C# .NET EFCore 性能优化
查询缓存优化
利用EF Core的查询缓存机制，相同的查询语句会被缓存，避免重复编译。对于频繁执行的查询，可以显式启用缓存：
var compiledQuery = EF.CompileQuery((DbContext context, int id) => context.Products.FirstOrDefault(p => p.Id == id));
批量操作处理
使用AddRange或RemoveRange替代单条操作，结合SaveChanges的批处理能力：
context.Products.AddRange(productList);
context.SaveChanges();
启用批处理需要配置SQL Server提供程序：
optionsBuilder.UseSqlServer(connectionString, o => o.MaxBatchSize(100));
延迟加载慎用
导航属性的延迟加载会导致N+1查询问题。显式加载或预加载更高效：
var orders = context.Orders.Include(o => o.OrderDetails).ToList();
异步操作提升吞吐量
使用async/await避免线程阻塞：
var product = await context.Products.FirstOrDefaultAsync(p => p.Id == id);
跟踪行为控制
只读查询禁用变更跟踪：
var products = context.Products.AsNoTracking().Where(p => p.Price > 100).ToList();
索引优化
确保查询字段有数据库索引：
modelBuilder.Entity<Product>().HasIndex(p => p.CategoryId);
SQL日志监控
开发阶段开启日志检查生成SQL：
optionsBuilder.UseLoggerFactory(loggerFactory).EnableSensitiveDataLogging();
分页查询优化
使用Skip/Take时确保有序：
var pagedData = context.Products.OrderBy(p => p.Id).Skip(20).Take(10).ToList();
原始SQL复杂查询
高性能场景直接执行SQL：
var products = context.Products.FromSqlRaw("SELECT * FROM Products WITH (NOLOCK)").ToList();
连接池配置
调整DbContext池大小避免资源争用：
services.AddDbContextPool<AppDbContext>(options => options.UseSqlServer(connectionString), poolSize: 128);