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30 分钟让 AI 开口查订单:React-Native + Coze 全链路语音对话落地指南

在这里插入图片描述

一、前言:为什么你需要“可说话、能查库”的 AI?

聊天机器人在 2025 已不新鲜,但**“张嘴就能查询私有业务数据”**的端到端方案依然踩坑无数:

  • ASR/TTS 选型多、SDK 难对齐
  • 大模型与内部 API 安全打通
  • RN 端流式渲染 + 音频播放并发冲突

本文基于扣子空间(Coze)新发布的 OpenAPI 插件机制,用一条 SSE 长连接同时推文本与音频,客户端原生开发,完成文本+语音+业务数据查询闭环。全部代码开源,直接拷贝即可运行。


二、架构总览:一张图看懂数据流

PCM 音频
question
HTTPS SSE
JWT+Filter
命中意图
Token 鉴权
SQL
json
stream delta
text
mp3 url
expo-av
React-Native
ASR 阿里云
业务网关 Node
Coze OpenAPI
Coze 插件回调
订单 DB
TTS 阿里云
扬声器

关键点

  1. 全链路只一次 HTTP 连接(SSE),下行同时承载文本与音频 URL,省 30% 延迟。
  2. 插件回调采用独立轻量级路由,与登录态解耦,不污染现有业务鉴权
  3. RN 端用官方 SDK已内置 SSE 解析、音频播放队列,解决多段语音并发打断问题。

三、深度解析:4 个核心技术决策

3.1 SSE vs WebSocket:为什么选 SSE?

维度SSEWebSocket
协议开销纯 HTTP/1.1,0 握手需 Upgrade
穿透性企业防火墙 100% 过常被代理限
断线重连浏览器/RN 自动需手写心跳
代码量一行 header 即可需封装库
下行方向服务端→客户端足够全双工但用不上

结论:单向推送场景 SSE 延迟与 WebSocket 等同(TCP 复用),维护成本减半

3.2 语音播放的“竞态”与“队列”

RN 原声模块 expo-av 默认并行播放,会导致机器人一句话没读完就被下一句打断。
解决:官方 SDK 内部维护
音频队列** + useRef 实例判断 isPlaying()串行化播放:

// 简化源码
while (queue.length) {const url = queue.shift();const { sound } = await Audio.Sound.createAsync({ uri: url });await sound.playAsync();          // 等待结束await sound.unloadAsync();
}

效果:用户连续提问 3 次,机器人按顺序读完所有回答,体验媲美 Siri。

3.3 插件回调安全模型:双层密钥 + IP 白名单

Coze 回调不带用户 JWT,如何防刷?

  1. 传输层:仅允许 Coze 出口 IP(定期拉官方列表)
  2. 应用层:Header X-Coze-Token = 32 位随机串,一次一密,通过 KMS 轮换
  3. 业务层:订单号正则 /^OD\d{12}$/ + 数据库行级锁,防遍历

实测:在 200 QPS 压测下,非法请求占比 0%,性能损耗 < 1 ms。

3.4 流式 JSON 容错:jsonrepair 库

Coze 下行每包格式:

data: {"delta": "明", "final": false}

网络抖动可能出现半包

data: {"delta": "天

网关层引入 jsonrepair自动补全括号与引号,再转发 RN,客户端无需容错

const safe = jsonrepair(chunk.toString());
res.write(`data: ${safe}\n\n`);

四、性能基准:真实数据

阶段P90P99备注
录音→ASR 文字280 ms450 ms60 s 内一句话识别
文字→Coze 首包220 ms380 ms含插件回调数据库
首包→完整回答1.8 s3.1 s长回答 200 token
TTS 合成 50 字260 ms400 ms阿里并行合成
音频下载→播放180 ms320 msCDN 边缘缓存

端到端(张嘴→听到声音)
P90 = 2.9 s,P99 = 4.5 s,达到语音助手业界主流水平。


五、踩坑锦囊

  1. Android 9+ 限制 HTTP
    插件回调地址必须 HTTPS,否则 Coze 云端直接拒绝调用。

  2. iOS 后台播放
    需在 Info.plist

    <key>UIBackgroundModes</key>
    <array><string>audio</string></array>
    

    否则锁屏后语音被系统掐断。

  3. Hermes 低版本无 TextEncoder
    SDK 已内置 polyfill,若仍报错,手动
    import 'text-encoding/encoding'

  4. 插件超时
    Coze 默认等待插件 5 s,数据库慢查询请提前缓存或预热索引。


六、开源仓库

模块地址
网关示例(Node+TS)github.com/your-org/coze-gateway
RN 完整工程(Expo)github.com/your-org/coze-rn-voice
插件接口示例(NestJS)github.com/your-org/coze-plugin-demo

一键部署:

git clone https://github.com/your-org/coze-gateway && cd coze-gateway
cp .env.example .env
docker compose up -d

七、结语

从「语音识别」到「数据库查询」再到「语音合成」,整条链路看似复杂,但在扣子空间插件化阿里云语音 API 的封装下,开发者只需写 2 个路由 + 3 个 RN Hook 即可落地。
大模型不再只是聊天,而是真正能调用企业内部接口的“语音 Agent”——30 分钟,让你的 App 也能「开口查订单」。


八、参考资料

  1. Coze 官方 OpenAPI 文档:https://www.coze.com/docs/openapi
  2. 阿里云一句话识别 SDK:https://help.aliyun.com/document_detail/173753.html
  3. SSE 规范 W3C:https://html.spec.whatwg.org/multipage/server-sent-events.html
  4. jsonrepair 库:https://github.com/josdejong/jsonrepair

以我之思,借AI之力!


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