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PostgreSQL备份指南:逻辑与物理备份详解

PostgreSQL 提供了强大且灵活的备份机制,主要分为两大类:逻辑备份物理备份。理解它们的特点和适用场景对于制定可靠的备份恢复策略至关重要。

一、逻辑备份 (Logical Backup)

  • 原理: 备份数据库的逻辑结构和数据本身(如 SQL 语句 CREATE TABLE, INSERT)。它不直接复制磁盘上的文件块。
  • 核心工具:
    • pg_dump: 最常用工具,备份单个数据库。
      • pg_dump mydb > mydb.sql: 生成 SQL 脚本文件。
      • pg_dump -Fc mydb > mydb.dump: 生成自定义格式的压缩归档文件(更小更快,需 pg_restore 恢复)。
    • pg_dumpall: 备份整个 PostgreSQL 集群(所有数据库),包括全局对象(如用户、角色、表空间定义)。
      • pg_dumpall > alldb.sql: 生成包含全局对象和所有数据库的 SQL 脚本。
  • 优点:
    • 可移植性高: SQL 脚本或格式化的转储文件通常可以在不同 PostgreSQL 主版本(甚至有时跨小版本)之间恢复。
    • 粒度细: 可以备份/恢复单个数据库、单个表、甚至特定数据。
    • 恢复灵活: SQL 脚本可以在任何支持 SQL 的客户端执行;自定义格式归档可用 pg_restore 进行选择性恢复(如表、索引、数据)。
    • 备份文件较小: 特别是使用自定义格式 (-Fc) 时,压缩效果通常很好(与原始数据量相比)。
    • 无需文件系统级别访问: 通过数据库连接执行。
    • 通常不需要超级用户权限: 可以备份用户有访问权限的内容。
  • 缺点:
    • 备份/恢复速度较慢: 对于非常大的数据库,生成 SQL 或读取 SQL 执行插入会比较耗时。
    • 非时间点恢复: 默认只能恢复到备份完成时刻的状态(除非结合 WAL 归档,见 PITR)。
    • 可能阻塞: pg_dump 默认使用 ACCESS SHARE 锁,通常不会阻塞读取,但长时间运行的备份可能与某些 DDL 操作冲突(如 ALTER TABLE)。使用 -j N (并行转储) 或 --snapshot (需要 9.2+, 配合导出快照) 可以改善。
  • 适用场景: 中小型数据库备份、跨版本迁移/升级、需要恢复特定对象或数据的场景、开发/测试环境搭建。

二、物理备份 (Physical Backup / File System Level Backup)

  • 原理: 直接复制 PostgreSQL 存储数据的物理文件(PGDATA 目录及其子目录,如 base/, global/ 等)和相关的表空间文件。本质是磁盘块副本。
  • 核心方法:
    1. 简单冷备份 (Offline Backup):
      • 停止 PostgreSQL 服务 (pg_ctl stop)。
      • 使用操作系统命令 (cp, rsync, tar, 文件系统快照如 LVM/ZFS/Btrfs/NTFS VSS) 复制完整的 PGDATA` 目录和所有表空间链接指向的目录。
      • 启动 PostgreSQL 服务 (pg_ctl start)。
      • 缺点: 需要停机时间。
    2. 基础热备份 (Online Backup / pg_basebackup):
      • 无需停止数据库。
      • 使用 pg_basebackup 工具(PostgreSQL 9.1+ 核心工具)。
        • 连接到主服务器(或开启了备份模式的备库)。
        • 执行 pg_basebackup -D /path/to/backup_directory -Ft -Xs -P -U replicauser (常用选项示例)。
          • -D: 备份目标目录。
          • -Ft: 生成 tar 格式输出(默认是原样复制文件结构 -Fp)。
          • -Xs: 在备份过程中启用流传输所需的 WAL 文件 (fetchstream,推荐 stream)。
          • -P: 显示进度。
          • -U: 连接用户(需有 REPLICATION 权限或超级用户)。
      • 该工具利用了 PostgreSQL 的流复制协议,创建一个基础备份(data 目录的快照)。
      • 关键: pg_basebackup 备份期间数据库仍可读写。备份完成后,数据目录恢复到一个一致性状态(就像在备份开始时刻冻结了一样)。
  • 优点:
    • 速度快: 文件系统级别的复制通常比逻辑导出快得多,尤其对于大型数据库。
    • 时间点恢复 (PITR) 的基础: 结合归档的 WAL 日志文件,可以将数据库恢复到基础备份之后的任意时间点(是实现零数据丢失容灾的关键)。
    • 备份文件较大: 基本等于数据库文件在磁盘上的大小(加上可能需要的 WAL 归档)。
  • 缺点:
    • 可移植性差: 备份文件高度依赖底层文件系统、操作系统和 PostgreSQL 的确切小版本。通常只能在相同或非常相似的环境(大版本一致)中恢复。不能跨大版本恢复。
    • 粒度粗: 通常备份/恢复的是整个集群(所有数据库)。选择性恢复特定对象非常困难且容易出错。
    • 需要文件系统级别访问: 操作备份文件需要操作系统的权限。
    • pg_basebackup 需要配置: 确保连接用户有权限、pg_hba.conf 允许复制连接、wal_level 至少设置为 replicalogical
  • 物理备份的核心:WAL 归档与 PITR
    • 物理备份本身通常只能恢复到备份完成时的状态。
    • 时间点恢复 (Point-In-Time Recovery - PITR) 允许恢复到基础备份之后的任意事务点(时间戳、特定事务 ID、还原点名称)。这是实现高可用和最小化数据丢失的关键。
    • 实现 PITR 的关键步骤:
      1. 启用 WAL 归档 (wal_level = replicalogical): 让 PostgreSQL 在切换 WAL 段文件时将其复制到一个安全的归档位置(archive_command)。
        • archive_command = 'cp %p /path/to/wal_archive/%f' (示例,实际中常用 rsync, scp, 或专用工具上传到云存储)。
      2. 创建基础备份: 使用 pg_basebackup(推荐)或手动创建的热/冷备份。
      3. 持续归档 WAL: 确保在基础备份之后产生的所有 WAL 文件都被安全存档。
      4. 恢复:
        • 停止 PostgreSQL。
        • 清理目标 PGDATA 目录(或新建一个)。
        • 将基础备份复制到 PGDATA
        • PGDATA 下创建 recovery.signal 文件(PostgreSQL 12+)或 recovery.conf 文件(旧版本),配置恢复参数:
          • restore_command: 指定如何从归档位置获取 WAL 文件 (cp /path/to/wal_archive/%f %p)。
          • recovery_target_time: (可选)指定要恢复到的时间点 (e.g., '2024-04-03 14:30:00 CEST')。
          • recovery_target_name: (可选)指定要恢复到的命名还原点 (pg_create_restore_point('before_important_change'))。
          • recovery_target_inclusive: (可选)控制在指定目标之前还是之后停止。
        • 启动 PostgreSQL。服务器会进入恢复模式:应用基础备份之后的所有归档 WAL 文件,直到达到指定的恢复目标(或没有更多 WAL)。完成后会自动重命名 recovery.signal 并正常启动。
  • 适用场景: 大型数据库备份、要求快速恢复时间 (RTO)、要求最小化数据丢失 (RPO) 达到接近零、作为流复制和高可用集群的基础、灾难恢复。

备份策略建议(结合使用)

  1. 定期基础备份 (Physical): 使用 pg_basebackup 每天或每周做一次全量物理备份。
  2. 持续 WAL 归档 (Physical): 必须开启并确保可靠性,这是实现 PITR 的核心。
  3. 定期逻辑备份 (Logical): 使用 pg_dumppg_dumpall 每天或每周做一次全库或关键库的逻辑备份。这是物理备份的补充,提供更细粒度的恢复选项和额外的安全层(防止物理备份本身的潜在损坏)。
  4. 测试恢复: 最重要且最易被忽视的步骤! 定期(至少每次备份策略变更后)从备份中进行恢复测试演练,验证备份的有效性和恢复流程的可行性。包括测试 PITR 到特定时间点。

其他工具和方案

  • pgBackRest: 强大的开源备份工具,专为 PostgreSQL 设计。支持全量/增量/差异物理备份、并行备份/恢复、加密、压缩、远程备份操作、集中化管理。非常推荐用于生产环境。
  • Barman (pgBarman): 另一个流行的开源备份管理器,提供基于 Python 的命令行工具,简化物理备份、WAL 归档和 PITR 流程。
  • 文件系统/存储快照: 如果底层存储(如 LVM, ZFS, btrfs, SAN/NAS 快照功能)支持,可以快速创建 PGDATA 的瞬时一致性快照,然后从这个快照进行备份(可视为一种高效的离线物理备份方法)。需确保 PostgreSQL 处于可安全快照的状态(通常需要 pg_start_backup() / pg_stop_backup() 或利用 pg_basebackup 的协调)。
  • 云托管服务 (RDS, Cloud SQL, Azure DB for PostgreSQL 等): 这些服务通常内置了自动化备份功能(通常结合了物理备份和 PITR),并管理了 WAL 归档。你需要了解服务商的具体 SLA、保留策略和恢复流程。
  • 基于复制的备份: 可以设置一个专用的只读副本(备库),然后在备库上执行 pg_basebackup 或逻辑备份 (pg_dump),避免影响主库性能。也可以利用备库上的文件系统快照。

总结关键点

  1. 逻辑 vs 物理: 理解两者差异是基础。逻辑便于迁移和细粒度恢复,物理速度快且是 PITR 的基础。
  2. pg_dump / pg_dumpall: 核心逻辑备份工具。
  3. pg_basebackup: 核心在线物理基础备份工具。
  4. WAL 归档 (archive_command): 物理备份和 PITR 的命脉,必须可靠配置。
  5. PITR (recovery.signal / recovery.conf): 实现任意时间点恢复,依赖基础备份 + 完整的 WAL 归档链。
  6. 定期测试恢复: 没有验证的备份等于没有备份。
  7. 考虑专用工具 (pgBackRest, Barman): 对于管理复杂的生产环境备份,它们提供了巨大便利和可靠性。

选择合适的备份策略取决于你的数据库大小、可接受的停机时间 (RTO)、可容忍的数据丢失量 (RPO)、恢复粒度的要求、存储和网络资源以及运维复杂度。通常建议结合使用逻辑备份和物理备份+PITR,以覆盖不同的恢复场景。

http://www.dtcms.com/a/362191.html

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