AI产品经理面试宝典第81天：RAG系统架构演进与面试核心要点解析
1. RAG系统架构演进与核心概念
1.1 RAG技术演进路径解析
1.1.1 问：请阐述RAG技术从Naive到Agentic的演进路径及各阶段特点？
答：RAG技术的演进经历了四个关键阶段：Naive RAG作为基础版本，包含索引构建和在线检索两个核心环节；Advanced RAG在基础上增加Pre-Retrieval和Post-Retrieval处理环节，提升检索精度；Modular RAG采用模块化设计，将系统分解为Indexing、Pre Retrieval、Retrieval、Post Retrieval、Memory、Generation、Orchestration七个核心模块；Agentic RAG引入智能Agent作为决策中心，实现动态路由和自适应检索。演进过程体现代码从静态到动态、从单一到多元、从固定到自适应的发展趋势。
1.1.2 指导意见
面试时需要清晰阐述每个阶段的技术突破点：Naive RAG解决了基础检索生成问题但存在精度不足；Advanced RAG通过前后处理优化提升效果；Modular RAG实现系统解耦和灵活组合；Agentic RAG引入智能决策机制。重点强调企业级应用中从简单到复杂的实践路径，结合具体业务场景说明架构选型依据。