时序数据库国产的有哪些？
在数字化浪潮席卷千行百业的今天，数据已成为核心的生产要素。其中，时序数据作为记录设备、传感器、应用系统随时间变化状态的信息载体，正呈现爆炸式增长。从工业物联网的传感器读数，到金融交易的实时行情；从智慧城市的交通流量，到线上系统的性能监控，时序数据无处不在。高效处理这些海量、高吞吐、实时的数据，传统关系型数据库力不从心，时序数据库 应运而生，并成为基础软件领域的关键赛道。
在这一全球性机遇面前，中国凭借庞大的应用市场和在物联网、互联网领域的领先优势，催生了一批优秀的国产时序数据库产品。它们不仅在技术上与国际顶级开源产品分庭抗礼，更在服务、生态和安全上展现出独特的本土价值。
一、 为何国产时序数据库迎来春天？
巨大的内需市场：中国是全球最大的物联网应用市场，制造业转型升级、能源互联网、车联网等国家战略产生了海量的时序数据管理需求，为国产TSDB提供了广阔的试验场和应用舞台。
技术自主可控的迫切要求：在基础软件领域实现自主可控是国家信息安全战略的重要组成部分。尤其是在关键基础设施、金融、军工等领域，采用国产数据库是保障数据安全和业务连续性的必然选择。
开源技术的成熟与赋能：国际开源时序数据库（如 InfluxDB、Prometheus）的流行，培养了大量的用户和开发者，同时也为国产数据库的发展提供了宝贵的技术借鉴和生态基础。许多国产产品正是在吸收开源精华的基础上进行了创新和优化。
云原生与国产化的共振：云计算和国产化替代两大趋势叠加，推动了国产云原生时序数据库的快速发展。它们天然适合在国产云平台上部署，提供弹性伸缩、开箱即用的服务体验。
二、 主流国产时序数据库代表
国产时序数据库领域已形成百花齐放的格局，主要参与者包括：
IoTDB (Apache 基金会)
特点：源自清华大学，现已成长为Apache软件基金会的顶级项目，由原厂团队商业化公司天谋科技主要负责商业化运营。它专注于工业物联网场景，其数据模型和组织方式非常适合工业领域常见的设备层级关系管理。
生态：开源版与企业版并行，开源版社区活跃；企业版提供更多高级功能和支持。广泛应用于能源电力、航空航天、石油石化、钢铁冶炼等核心工业领域。作为国际顶级的开源项目，在全球IIoT领域具有影响力。
- TDengine (涛思数据)
特点：定位为一款高性能分布式时序数据库，特别强调在金融领域的应用。它不仅是一个数据库，更是一个强大的实时计算引擎和分析平台，内置了丰富的金融函数库，非常适合高频交易、量化金融、风险管理等对实时计算要求极高的场景。
生态：在券商、基金、期货等金融机构中拥有大量头部客户，形成了深厚的行业壁垒。
DolphinDB
特点：定位为一款高性能分布式时序数据库，特别强调在金融领域的应用。它不仅是一个数据库，更是一个强大的实时计算引擎和分析平台，内置了丰富的金融函数库，非常适合高频交易、量化金融、风险管理等对实时计算要求极高的场景。
生态：在券商、基金、期货等金融机构中拥有大量头部客户，形成了深厚的行业壁垒。
OpenGemini (华为)
特点：由华为云贡献并开源的一款分布式时序数据库。其架构源自华为云内部的云监控服务，旨在解决大规模运维监控场景下的数据存储和查询瓶颈。它兼容 InfluxDB 的生态，降低了用户的学习和迁移成本。
生态：作为开源项目，正积极构建社区，背靠华为云，在云服务生态中具有天然优势。
各云厂商的云服务TSDB
阿里云时序数据库TSDB：阿里云自研的云原生时序数据库，深度集成于阿里云生态，为云上用户提供全托管的服务。
腾讯云时序数据库CTSDB：腾讯云推出的分布式时序数据库，服务于腾讯内部及外部客户的监控、物联网等业务。
华为云云时序数据库GaussDB(for Influx)：基于华为自研高斯数据库生态，提供的时序数据库服务。
三、 优势、挑战与未来展望
优势：
深度贴合本土场景：更理解中国客户的业务痛点和使用习惯，能提供更及时的本地化技术支持和服务。
安全可控：满足国家对关键行业数据安全和技术自主可控的要求。
成本优化：相比国外商业软件，通常具有更高的性价比。
集成优势：更容易与国内主流的云平台、操作系统、中间件等形成一体化解决方案。
未来展望：
未来，国产时序数据库的发展将呈现以下趋势：
与AI深度融合：时序数据是AI训练和预测的重要原料，数据库内核将原生集成更多AI能力，实现智能预测、异常检测等。
云边端一体化：随着边缘计算兴起，TSDB将形成“云上中心管理、边缘侧轻量处理”的协同架构。
行业化与场景化：通用型产品之外，会涌现出更多针对特定行业（如金融、能源、医疗）深度优化的垂直解决方案。
结语
国产时序数据库的崛起是中国基础软件领域创新活力的一个缩影。它们正乘着数字经济、新基建和自主可控的东风，从“可用”走向“好用”，并在全球市场中争夺话语权。对于用户而言，在选择时无需再唯国外产品是瞻，而是可以结合自身的业务场景、技术栈、成本预算和安全要求，从上述优秀的国产产品中找到最适合自己的那一个。