人工智能之数学基础：常用的连续型随机变量的分布

本文重点

本文将介绍概率中非常重要的连续型随机变量的分布，主要有均匀分布、指数分布、正态分布

均匀分布

若随机变量X的概率密度为：

如果概率密度函数如上所示，则称X服从区间[ a, b]上的均匀分布，记作X~U[a,b]

均匀分布的概率密度函数的计算如下：

指数分布

指数分布常用的寿命分布，许多电子产品或元器件的寿命都服从指数分布。若随机变量X的概率密度函数为

其中λ>0为常数，则称X服从参数为λ 的指数分布，记为 X ~ E(λ)，那么它的均值为λ，方差为λ²