当前位置: 首页 > news >正文

【lucene】SpanFirstQuery的end参数

比如有一段文本:中国农业银行。

你想要用SpanFirstQuery查询"中国 ", end 是1 ,你觉得你能查到吗?

结果跟我们想的不一样,你以为中国在最前面 那肯定第一个就是啊,可是答案确实查不到,下面给出原因:

SpanFirstQuery 的效果确实与使用的分词器有关。分词器决定了文本被拆分成哪些词(Term),以及这些词的顺序。因此, SpanFirstQuery  能否在指定位置找到匹配的词,取决于分词器的分词结果。

分词结果

假设你使用的分词器(如 IK Max Word 分词器)将文本分词为:

```

pos=1: 中国农业银行

pos=2: 中国农业

pos=3: 中国

pos=4: 国农

pos=5: 农业银行

pos=6: 农业银

pos=7: 农业

pos=8: 银行

```

`SpanFirstQuery` 的工作原理

`SpanFirstQuery` 的目的是确保某些词或短语出现在文档的开头部分。具体来说,它要求匹配的词或短语在文档的前 N 个位置内出现。这里的“位置”是由分词器决定的。

分析

在你的例子中:

- `pos=1` 的词是 `"中国农业银行"`。

- `pos=2` 的词是 `"中国农业"`。

- `pos=3` 的词是 `"中国"`。

如果你使用 `SpanFirstQuery` 查询 `"中国"`,并设置 `end` 参数为 1,那么查询会失败,因为 `"中国"` 的位置是 3,而 `end` 参数设置为 1 表示只匹配位置 0 和 1 的词。

示例代码

以下是一个示例代码,展示如何使用 `SpanFirstQuery` 来查询这个词:

```java

import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;

import org.apache.lucene.analysis.TokenStream;

import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;

import org.apache.lucene.document.Document;

import org.apache.lucene.document.Field;

import org.apache.lucene.document.TextField;

import org.apache.lucene.index.DirectoryReader;

import org.apache.lucene.index.IndexWriter;

import org.apache.lucene.index.IndexWriterConfig;

import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;

import org.apache.lucene.search.Query;

import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;

import org.apache.lucene.search.TopDocs;

import org.apache.lucene.search.spans.SpanFirstQuery;

import org.apache.lucene.search.spans.SpanQuery;

import org.apache.lucene.search.spans.SpanTermQuery;

import org.apache.lucene.store.Directory;

import org.apache.lucene.store.RAMDirectory;

import org.apache.lucene.util.BytesRef;

import org.apache.lucene.util.Term;

 

import java.io.IOException;

 

public class SpanFirstQueryExample {

    public static void main(String[] args) throws Exception {

        Directory directory = new RAMDirectory();

        Analyzer analyzer = new StandardAnalyzer(); // 使用 StandardAnalyzer 示例,实际中可能使用 IKAnalyzer

        IndexWriterConfig config = new IndexWriterConfig(analyzer);

        IndexWriter writer = new IndexWriter(directory, config);

 

        // 添加一个文档

        Document doc = new Document();

        doc.add(new TextField("content", "中国农业银行", Field.Store.YES));

        writer.addDocument(doc);

 

        writer.close();

 

        DirectoryReader reader = DirectoryReader.open(directory);

        IndexSearcher searcher = new IndexSearcher(reader);

 

        // 创建 SpanTermQuery

        SpanQuery spanTermQuery = new SpanTermQuery(new Term("content", "中国"));

 

        // 创建 SpanFirstQuery

        SpanFirstQuery spanFirstQuery = new SpanFirstQuery(spanTermQuery, 1); // end position

 

        // 执行查询

        Query query = spanFirstQuery;

        TopDocs topDocs = searcher.search(query, 10);

 

        if (topDocs.scoreDocs.length == 0) {

            System.out.println("No documents match the query.");

        } else {

            for (ScoreDoc scoreDoc : topDocs.scoreDocs) {

                Document retrievedDoc = searcher.doc(scoreDoc.doc);

                System.out.println("Matched document: " + retrievedDoc.get("content"));

            }

        }

 

        reader.close();

        directory.close();

    }

}

```

输出结果

在这个例子中,`SpanFirstQuery` 会失败,因为 `"中国"` 的位置是 3,而 `end` 设置为 1,表示只匹配位置 0 和 1 的词。

总结

`SpanFirstQuery` 的效果确实与分词器的分词结果密切相关。在你的例子中,由于 `"中国"` 的位置是 3,而 `end` 参数设置为 1,所以无法在第一个位置查到 `"中国"`。如果你希望匹配 `"中国"`,可以尝试以下方法:

- 增大 `end` 参数的值,例如设置为 3 或更大。

- 使用其他查询类型,如 `SpanNearQuery` 或 `PhraseQuery`,以更灵活地匹配文本。

希望这些解释能帮助你更好地理解和使用 `SpanFirstQuery`。

http://www.dtcms.com/a/354046.html

相关文章:

  • 【Python】包管理,弄明白import,package,module
  • 复杂网络环境实测:主流云VR产品性能对比——平行云LarkXR突破网络限制 引领云VR技术新高度
  • 记住密码管理器
  • 在Eclipse中配置Tomcat
  • 终端美化:Windows11 下 安装 WSL 并使用好看的的 zsh 主题
  • 【图论】最短路算法
  • 802.11ax上行OFDMA接入机制:技术原理与实现细节
  • 流水线用到的Dockerfile和构建脚本build.sh
  • Python电影票房预测模型研究——贝叶斯岭回归Ridge、决策树、Adaboost、KNN分析猫眼豆瓣数据
  • MYSQL---存储过程
  • 【轨物方案】“无人值守”光伏电站智能运维解决方案,赋能绿色能源高效运营
  • 正则表达式 —— 贪婪与非贪婪
  • 汽车盲点检测系统的网络安全分析和设计
  • 【Linux学习】正则表达式学习记录
  • 【鸿蒙开发001】上下翻页-翻书效果实现【可复用】
  • 写一个天气查询Mcp Server
  • 2025年9月计算机二级C++语言程序设计——选择题打卡Day8
  • urdf文件可以使用的一些工具(urdf检查和可视化)
  • 【leetcode】100.相同的树
  • Elasticsearch核心配置详解与优化
  • SAP 怎么知道物料的自动过账流程
  • DFT、CHORD
  • “上门经济”的胜利:深度解析家政O2O如何用“用户体验”重塑传统行业
  • 【双指针- LeetCode】15.三数之和
  • CPLD和FPGA的区别
  • LeetCode 560. 和为 K 的子数组
  • Linux827 测试
  • Linux MDIO 深入分析
  • 电子电气架构 --- 软件项目复杂性的驾驭思路
  • [Sync_ai_vid] UNet模型 | 音频特征提取器(Whisper)