当前位置: 首页 > news >正文

大小鼠糖水偏爱实验系统 糖水偏好实验系统 小鼠糖水偏好实验系统 大鼠糖水偏好实验系统

一、实验简介

抑郁症伴随多种行为表型,其中一个重要表现是快感缺失​(Anhedonia(o561-6o6237o)),即个体无法从奖励或愉快的活动中体验到快乐。在动物模型实验中,通常用糖水偏好实验(Sucrose preference test,简称SPT)来测试快感缺失症状。

糖水偏好实验的原理在于,啮齿类动物天生对甜食有强烈的欲望,当给它们提供可自由选择即分别含有蔗糖溶液和普通水的两个饮水装置时,它们会有选择地喝甜味的蔗糖溶液。然而,当啮齿类动物处于以慢性应激导致的抑郁模型时,它们不会倾向性去喝蔗糖溶液。因此检测动物对蔗糖溶液的偏好程度可作为评估动物快感缺失症状及抑郁程度的有用手段。

read-normal-img

二、技术参数

硬件参数:

1、大小鼠糖水偏好活动笼外形尺寸:350*350*350mm

2、活动笼材质:铝合金框架+透明亚克力,1鼠

4、活动笼支架材质:不锈钢

5、水瓶容积(两个):250ml

6、食槽容积:100克

7、活动量检测方式:视频捕捉

8、通道数:1~16通道可选

软件参数:

1、多点精细追踪:可通过顶部视角对处于自然笼内的实验动物进行拍摄,软件至少可自动识别动物的鼻、耳、眼镜、四肢、脖、背、尾根、重心等部位

2、多维度识别:无需用户预先定义即可对动物在笼内自然状态下的抬头、转圈、行走、爬墙、自饰等行为进行追踪

3、架构:平台基于B/S架构

4、自动摄像软件:可在无人值守情况下进行长时间录像(7×24小时),并可按用户指定的时间长度自动连续保存视频文件

5、批量设置:用户可以通过单次创建实验批量设置多视频通用参数

6、批量复制:视频可以重复复制使用以实现单次录制多通道分析

7、分析方式:支持批量分析、单个分析

8、环境:支持自然光、灯光下的追却识别追踪

9、自定义范围:可分析指定范围内的活动数据

10、自定义时间:可分析指定时间内的活动数据

11、回放功能:具备点击回放功能,双击任何一视频,可以观看视频识别追踪点位

12、批量处理数据:具备批处理功能,对于不同类别不同条件的大量实验视频,可进行无人值守批处理,按预先设定的参数进行自动分析并自动保存实验结果

13、模块:糖水偏好实验。

14、多端通用:支持多端查看数据

15、算法与模型:基于深度学习多种算法结合分析,利用用卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)和Transformer,设计和构建适合于动物关键点识别任务的深度学习模型;

16、多用户 可以创建多用户账号,彼此独立数据

17、部署:可独立部署学校、单位机房实验室等

18、个性化定制:可协助定制个性化指标

19、软件提供数据:各评价指标结果,并导出到Excel

20、图表有:轨迹图、各区域热点图并导出保存JPG

21、评价指标体系:总喝溶液次数、总喝溶液时长、左边溶液区域滞留时长、右边溶液区域滞留时长、滞留区域时长比、左边溶液区域滞留时长偏好比、右边溶液区域滞留时长偏好比、左边溶液区域滞留次数、右边溶液区域滞留次数、滞留区域次数比、左边区域滞留次数偏好比、右边区域滞留次数偏好比、左边溶液喝水次数、右边溶液喝水次数、喝溶液次数比、左边喝溶液次数偏好比、右边喝溶液次数偏好比、左边溶液喝水时长、右边溶液喝水时长、喝溶液时长比、左边喝溶液时长偏好比、右边喝溶液时长偏好比。

22、服务器配置:酷睿I5 13400 处理器,32G运行内存,500G固态硬盘 + 2T 机械硬盘存储,RTX 4060显卡。

三、硬件装置图

read-normal-img

四、软件识别图

read-normal-img

http://www.dtcms.com/a/353855.html

相关文章:

  • 【半导体制造流程概述】
  • 优化IDEA卡顿的问题
  • 使用CCProxy搭建http/https代理服务器
  • AWS OpenSearch 可观测最佳实践
  • Maya绑定:人物绑定详细案例
  • 数据结构之 【红黑树的简介与插入问题的实现】
  • 数值分析离散积分近似求值
  • 【数据分析】微生物群落网络构建与模块划分的比较研究:SparCC、Spearman-RAW与Spearman-CLR方法的性能评估
  • Shell编程-随机密码生成
  • volitale伪共享问题及解决方案
  • SoC如何实现线程安全?
  • 【进阶篇第五弹】《详解存储过程》从0掌握MySQL中的存储过程以及存储函数
  • TypeScript:Interface接口
  • 如何启动一个分支网络改造试点?三步走
  • 【链表 - LeetCode】25. K 个一组翻转链表
  • 干眼症护理学注意事项
  • linux下的网络编程(2)
  • 技术分析 | Parasoft C/C++test如何突破单元测试的隔离难题
  • 亚马逊关键词策略全解析:类型、工具与多账号运营优化指南
  • AT_abc406_f [ABC406F] Compare Tree Weights
  • Windows/Linux 环境下 Jmeter 性能测试的安装与使用
  • 基于SpringBoot的宠物领养服务系统【2026最新】
  • MySQL 面试题系列(五)
  • Unity自定义Inspector面板之使用多选框模拟单选框
  • 前端技术演进录:从 AI 革命到架构新生
  • 【Linux】常用命令 拥有者和权限(四)
  • Python随机选择完全指南:从基础到高级工程实践
  • 安全向量模板类SiVector
  • vue 前端 区域自适应大小
  • AWS申请增加弹性IP配额流程