当前位置: 首页 > news >正文

C6.4:晶体管模型

  为了分析晶体管放大器的交流情况,需要利用晶体管交流等效电路来进行分析,即晶体管模型来讨论(模拟)交流信号在器件中的作用。

  最早的模型就是T模型,即EM模型,如下图,考虑交流信号的时候,晶体管发射结的作用相当于交流电阻r'e,而集电结作用相对于电流源ic,并且侧面看该EM模型像字母T,所以也叫做T模型。

  

  在分析晶体管放大器的时候,可以将所以晶体管都用T模型来替换,之后计算r'e和其他交流参量,如电压增益等,如果交流输入信号作为晶体管放大器的驱动的时候,发射结上的交流电压vbe,如下图左图所示,会产生基极交流电流ib(发射结等效电阻),交流电压源提供了基极交流电流,保证了放大器正常工作,而基极输入阻抗作为交流电压源的负载。

  如上图右图所示,交流电压源向晶体管基极看的话,输入阻抗为zin(base),在低频下该阻抗为纯阻性,定义为:                          zin(base) = vbe / ib

  对上图左图用欧姆定律的话,得到 vbe = ie * r'e,该公式带入阻抗计算,得:

                                                   zin(base) = vbe / ib =  (ie * r'e) / ib

  并且由于ic ≈ ib,则zin(base) = β * r'e

  该公式说明基极输入阻抗等于交流电流增益与发射结交流电阻的乘积。

  为什么基极输入阻抗受到交流电流增益与发射结交流电阻的影响?

答:前文提过r′e很重要,决定了电压增益,即r'e决定了载流子浓度梯度,即​反映了发射结电压VBE​对注入基区的​​少子浓度梯度​​的控制能力,r'e越小,说明相同VBE​变化能注入更多载流子,即发射结对输入信号的“导通能力”越强,注入基区的电子中,仅极少部分(约 1/β)与基区空穴复合形成 IB​,大部分(约 β倍)扩散到集电结形成 IC​。因此,​​基极电流本质是载流子在基区复合的损耗电流。

 基极输入阻抗rbe​本质是VBE​对IB​的响应​​,由于IB​仅是总注入电流的 1/β,因此相同的VBE​变化产生的IB​变化远小于IE​变化​​(因 IB​≈IE​/β),β是“阻抗变换器”,因基区复合损耗将IE​大幅缩减为IB​,迫使基极端需更高电压驱动相同电流,表现为高阻抗。

  本质就是载流子注入效率(r'e)与基区复合损耗(β)的耦合结果​​。

  对于Π模型,它是比T模型更好用,T模型的输入阻抗不够直观,而Π模型则能很直观的显示出基极输入阻抗βr'e是基极交流电压源的负载,很明显可以看到Π模型是基于T模型的迭代模型,通过T模型的结论,进而演化出的Π模型。

  由于Π模型和T模型都是晶体管的交流等效电路,所以任选一种都可以分析放大器,大多数情况下用Π模型,而少部分电路则需要T模型更好的表现电路行为,但是这两种模型都常用,除了这两种模型,还有较高精度的等效电路,如基极扩散电阻r'b,集电极电流源的内阻r'c,这种更高近似的模型。

  

    注:以上仅个人观点,如有错误,恳请批评指正

http://www.dtcms.com/a/353271.html

相关文章:

  • 语言切换时广播没有监听到语言变化
  • 从传统到创新:用报表插件重塑数据分析平台
  • OpenTelemetry 在 Spring Boot 项目中的3种集成方式
  • SciPy科学计算与应用:SciPy应用实战-数据分析与工程计算
  • SpringBoot集成 DeepSeek 对话补全功能
  • 安全建设之SLA指标(服务等级协议)
  • Linux基础优化(Ubuntu、Kylin)
  • k8s—部署discuz论坛和tomca商城
  • 轮转数组或者旋转数组-力扣189
  • 【开题答辩全过程】以基于Android的校园跳蚤市场交易系统的设计与实现为例,包含答辩的问题和答案
  • java基础(十六)操作系统(上)
  • RCLAMP3552T.TQT电子元器件Semtech 多通道、低电容、高速ESD保护器件/TVS二极管阵列
  • Git零基础入门实践(带图解)
  • JMeter —— 压力测试
  • ES01-环境安装
  • Ansible 核心模块与实操练习
  • 使用Python自动化VS 2022的C++项目构建流程
  • 数据结构青铜到王者第六话---栈(Stack)
  • 使用 ROS2 构建客户端-服务器通信:一个简单的计算器示例
  • 2024年12月 Python(三级)真题解析#中国电子学会#全国青少年软件编程等级考试
  • Vue3音频组件开发与使用指南
  • PythonDay38
  • 虚拟机逃逸攻防演练
  • 【项目】分布式Json-RPC框架 - 抽象层与具象层实现
  • 借助 LAMBDA 公式,实现单元格区域高效转换
  • 云计算资源分配问题
  • 【CVE-2025-49113】(内附EXP) 通过 PHP 对象反序列化在 Roundcube 中执行身份验证后远程代码
  • MongoDB Shell
  • 解决.env.production 写死 IP 的问题:Vue + config.json 运行时加载方案
  • vsCode如何自定义编辑器背景色