2020-2022年 CLES村庄、农户调查问卷、清理和审核报告相关数据

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该数据来源于南京农业大学人文社科处于2020年发起的“中国土地经济调查”（CLES）项目，覆盖江苏省13个地级市的52个行政村，采用PPS抽样方法，聚焦农村土地经济变迁。数据时间跨度为2020至2022年，内容涵盖村庄与农户两个层级：村庄层面包括行政区划代码、收入结构、人口与劳动力分布、耕地及林地面积等；农户层面则涉及土地使用、生产补贴、收入来源及生活困境等。调研问卷设计围绕土地市场、农业生产、生态环境、农村金融等主题，通过入户调查获取一手资料，数据经专业清理与审核，确保准确性。  

数据字段分为三类：一是行政区划信息（省、市、县、村代码及名称）；二是村庄经济指标（如全村收入、政府补贴、耕地/林地/园地面积）；三是农户微观数据（劳动力状况、生产性支出、金融借贷等）。数据采集依托南京农业大学联合地方机构的实地调研，抽样范围参考了农业经济学家卜凯教授的历史调研区域，以江苏为起点逐步扩展至长三角地区。  

该数据集对多领域研究具有参考意义：在学术层面，可为农村经济转型、土地制度改革提供实证支持；在政策层面，通过分析收入与补贴数据，能评估脱贫攻坚与乡村振兴政策的落地效果；在产业层面，农业生产与土地利用指标有助于优化资源配置。此外，生态环境相关字段（如林地面积）可为可持续发展研究提供基础数据。数据以压缩包形式发布，包含原始问卷、清理逻辑及审核报告，适合进行跨年度对比或区域经济建模分析。