Python内存模型与对象系统深度解析

本文学习目标：

1）CPython内存管理的底层机制；

2）Python对象的创建、存储和销毁过程；

3）垃圾回收算法的工作原理；

4）内存泄漏的成因与检测方法；

5）开发一个实用的内存泄漏检测工具

理解Python内存模型？

基于python语言的特性，在日常Python开发中很少需要手动管理内存，但是当应用需要处理大量数据、长时间运行或者对性能有严格要求时，理解内存管理就变得很重要。

内存泄漏的案例

class DataProcessor:def __init__(self):self.cache = {}self.callbacks = []def process_data(self, data):# 缓存越来越大，永远不清理self.cache[id(data)] = data# 回调函数持有对象引用，形成循环引用def callback():return self.process_result(data)self.callbacks.append(callback)return self.analyze(data)

无限增长的缓存

cache 字典会无限增长，因为每次调用 process_data 都会添加新条目没有任何清理机制（如LRU、超时、大小限制等）