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【RAGFlow代码详解-28】部署和基础设施

news 2025/8/27 7:17:23

Docker 部署架构

RAGFlow 使用多阶段 Docker 构建过程和 Docker Compose 编排进行部署。该系统支持完整和轻量级部署变体。

多阶段 Docker 构建

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构建过程由 Dockerfile 2-214中定义的三个阶段组成：

基础阶段：使用系统依赖项、ML 模型和运行时环境设置 Ubuntu 22.04
构建器阶段：通过 uv 安装 Python 依赖，构建 React 前端，并生成版本信息
生产阶段：复制构建的工件并创建最终的运行时映像

服务编排

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Docker Compose 编排 docker/docker-compose.yml 1-75 中定义的多个服务主 ragflow-server 容器运行由 docker/entrypoint.sh 1-211 控制的多个进程

集装箱入口点和流程管理

入口点脚本通过命令行选项提供灵活的流程管理：

选择	目的	违约
–disable-webserver	禁用 nginx + ragflow_server	启用
–disable-taskexecutor	禁用后台辅助角色	启用
–enable-mcpserver	启用 MCP 服务器	禁用
–workers=	任务执行器数量	1
–host-id=	唯一主机标识符	主机名

该脚本处理配置模板并根据标志启动服务：

# Web server startup
if [[ "${ENABLE_WEBSERVER}" -eq 1 ]]; then/usr/sbin/nginxpython3 api/ragflow_server.py &
fi# Task executor startup  
if [[ "${ENABLE_TASKEXECUTOR}" -eq 1 ]]; thenfor (( i=0; i<WORKERS; i++ )); dotask_exe "${i}" "${HOST_ID}" &done
fi

构建系统和 CI/CD

GitHub Actions 工作流

RAGFlow 使用两个主要的 GitHub Actions 工作流进行持续集成和部署：

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测试工作流 .github/workflows/tests.yml 1-176
构建了 slim 和 full 变体，然后针对不同的文档存储后端运行全面的测试。发布工作流
.github/workflows/release.yml 1-119 处理具有 Docker 映像发布和 PyPI 包分发的自动发布。

依赖关系管理

生成过程使用专用的依赖项下载脚本来处理：

ML 模型：从 Hugging Face 存储库下载用于文档处理和嵌入
系统库：获取 Chrome/ChromeDriver 二进制文件、Tika 服务器、SSL 库
自然语言数据：下载用于文本处理的 NLTK 语料库

该脚本支持中国镜像选项，以便通过 --china-mirrors 标志在受限网络中进行访问。

MCP 服务器部署

模型上下文协议（MCP）服务器为 AI 模型交互提供了标准化接口，并且可以部署在多种配置中。

MCP 服务器架构

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mcp/server/server.py 1-457 中定义的 MCP 服务器支持两种部署模式：

自托管模式：单租户部署，使用固定 API 密钥进行 RAGFlow 访问
主机模式：客户端提供授权标头的多租户部署

传输选项包括旧版 SSE 终结点和具有可选 JSON 响应的新式可流式 HTTP。

MCP 服务器配置

服务器通过命令行选项和环境变量接受广泛的配置：

参数	环境变量	违约	描述
–base-url	RAGFLOW_MCP_BASE_URL	http://127.0.0.1:9380	RAGFlow API 基本 URL
–host	RAGFLOW_MCP_HOST	127.0.0.1	MCP 服务器绑定地址
–port	RAGFLOW_MCP_PORT	9382	MCP 服务器端口
–mode	RAGFLOW_MCP_LAUNCH_MODE	self-host	部署模式
–api-key	RAGFLOW_MCP_HOST_API_KEY	-	自托管模式的 API 密钥

Docker Compose 集成允许通过容器命令参数激活 MCP 服务器：

command:- --enable-mcpserver- --mcp-host=0.0.0.0- --mcp-port=9382- --mcp-base-url=http://127.0.0.1:9380- --mcp-mode=self-host

版本管理

RAGFlow 实现动态版本检测，适应不同的部署环境：
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api/versions.py 23-52 中的版本系统优先考虑 Docker 构建期间生成的 VERSION 文件，回退到开发环境中的 Git 标签信息。构建变体（slim/full）由 LIGHTEN 环境变量确定。