当前位置: 首页 > news >正文

1688拍立淘接口数据全面解析详细说明(item_search_img)

一、接口概述

1688拍立淘接口是阿里巴巴1688平台提供的基于图像识别的商品搜索服务,允许开发者通过上传商品图片来搜索平台上的同款或相似商品。该接口的主要功能是接收用户上传的图片(或图片的相关信息),并通过1688平台的图像识别和匹配算法,返回与之相似的商品列表信息。

二、接口功能

  • 图片搜索:通过上传图片或提供图片URL,在1688平台上搜索与之相似的商品。

  • 商品信息获取:返回商品的基本信息,如商品标题、价格、销量、图片链接、供应商信息等。

  • 应用场景:广泛应用于电商选品、供应链管理、价格比对等场景。

三、请求方式与参数

(一)请求方式

通常采用HTTP POST请求,因为需要上传图片数据。

(二)请求参数

  • 图片信息:可以是图片的二进制数据,通过file参数上传;或者是图片的URL,使用imageUrl参数。

  • 其他参数

    • appKey:用于验证开发者身份,开发者需要向1688申请该密钥。

    • timestamp:请求的时间戳,用于防止重放攻击,保证请求的时效性和唯一性。

    • sign:签名,通常是根据请求参数和密钥生成的加密字符串,用于确保请求的安全性和完整性。

    • imgid:图片地址(使用淘宝upload_img接口上传图片,返回图片地址)。

    • cat:可选,限定搜索类目。

    • sort:可选,支持按价格、销量、相关性排序。

四、返回数据解析

接口返回的数据通常为JSON格式,包含以下字段:

  • items:商品列表,每条商品信息包含:

    • num_iid:商品ID。

    • title:商品标题。

    • price:商品价格。

    • pic_url:商品图片链接。

    • sales:商品销量。

  • 总记录数:符合搜索条件的相似商品的总数量。

  • 当前页码:当前请求的页码。

  • 每页数量:本次请求设置的每页商品数量。

五、Python请求示例

以下是一个使用Python和requests库调用1688拍立淘接口的示例代码:

import requests
import hashlib
import time
import base64# API接口地址
API_URL = "https://api.1688.com/openapi/router/rest"# 读取图片文件并进行Base64编码
def encode_image(file_path):with open(file_path, "rb") as image_file:return base64.b64encode(image_file.read()).decode("utf-8")# 生成签名
def generate_sign(params, app_secret):param_str = "&".join([f"{k}{v}" for k, v in sorted(params.items())])sign = hashlib.md5(f"{app_secret}{param_str}{app_secret}".encode()).hexdigest().upper()return sign# 调用1688拍立淘接口
def search_similar_items(app_key, app_secret, image_path):timestamp = str(int(time.time() * 1000))image_data = encode_image(image_path)params = {"method": "1688.items.search.img","app_key": app_key,"timestamp": timestamp,"v": "2.0","format": "json","image": image_data}sign = generate_sign(params, app_secret)params["sign"] = signresponse = requests.post(API_URL, data=params)return response.json()# 示例调用
app_key = "your_app_key"
app_secret = "your_app_secret"
image_path = "path_to_your_image.jpg"
result = search_similar_items(app_key, app_secret, image_path)
print(result)

六、注意事项

(一)图片质量

上传的图片应尽可能清晰,避免模糊或变形,以提高搜索的准确性。

(二)API调用限制

注意1688开放平台对API调用频率的限制,避免因频繁调用导致接口被限制。

(三)数据合法性

使用API接口时,应遵守1688开放平台的使用规则,确保数据的合法使用。

(四)错误处理

在实际应用中,应增加适当的错误处理机制,例如重试机制或日志记录。

(五)图片处理

在上传图片时,请确保图片的质量和大小符合1688平台的要求,以提高图像识别的准确性和效率。

七、总结

1688拍立淘接口为电商运营和数据分析提供了强大的支持。通过合理使用该接口,开发者可以高效地获取与图片相似的商品信息,实现商品推荐、电商选品、供应链管理等功能。在使用过程中,需要注意API调用频率限制、数据合法性、图片质量和错误处理等问题,以确保应用的稳定性和数据的安全性。

如遇任何疑问或有进一步的需求,请随时与我私信或者评论联系。

http://www.dtcms.com/a/348747.html

相关文章:

  • Highcharts Maps/地图 :高性能的地理数据可视化方案
  • 打工人日报#20250824
  • CTFHub技能树 git泄露3道题练习--遇到没有master如何解决!!!
  • 一文掌握 Java 键盘输入:从入门到高阶(含完整示例与避坑指南)
  • 【大模型LLM学习】Research Agent学习笔记
  • c++随笔二
  • CI/CD企业案例详解
  • 从零开始学习概念物理(第13版)(1)
  • 问卷管理系统测试报告
  • 极验demo(float)(二)
  • JAVA快速学习(一)
  • 30分钟通关二分查找:C语言实现+LeetCode真题
  • 【通识】大模型
  • AI工具:开启开发实践的新纪元
  • Qt---架构文件.pro
  • Shell 循环实战:while 与 until 的趣味编程之旅
  • 【轨物交流】轨物科技亮相“智汇日照・杭电赋能”科技合作交流会,共谋产学研用新篇章
  • MOS的导通及应用
  • 6.2 el-menu
  • 20.13 ChatGLM3 QLoRA微调实战:3步实现高效低资源训练
  • 06 - spring security角色和权限设置
  • 虚拟机蓝屏问题排查与解决
  • 小工具推荐
  • 【数据结构】栈和队列——栈
  • 生成模型 | DDPM -> Imrpoved DDPM -> DDIM
  • LIANA | part2 results部分
  • QML Charts组件之坐标轴示例
  • LangGraph 与 MCP 模型上下文协议简介与演示
  • 教育系统搭建攻略:线上知识付费与线下消课排课全解析
  • 【Java开发日记】我们来讲一讲 Channel 和 FileChannel