如何让FastAPI在百万级任务处理中依然游刃有余？

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title: 如何让FastAPI在百万级任务处理中依然游刃有余？
date: 2025-08-24T06:28:21+08:00
lastmod: 2025-08-24T06:28:21+08:00
author: cmdragon

summary:
FastAPI 通过异步 I/O 模型和任务队列解耦实现高并发任务处理，支持每秒超过 10 万请求。核心架构包括请求接收、消息队列、Worker 集群和数据库存储。异步任务处理通过 BackgroundTasks 和 Celery 实现，支持水平扩展和资源隔离。性能优化策略包括 Kubernetes Pod 扩展、Celery 多节点和 RabbitMQ 集群。任务持久化通过消息队列和 Celery 的 acks_late 参数确保。常见报错如连接重置和任务超时，可通过心跳检测和超时设置解决。

categories:

• fastapi

tags:

• FastAPI
• 异步任务处理
• 高并发架构
• Celery
• RabbitMQ
• 性能优化
• 分布式系统

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1. 百万级任务处理架构设计原理

FastAPI 处理高并发任务的核心是异步 I/O 模型和任务队列解耦。当每秒请求量超过 10 万时，同步阻塞模式会导致服务器崩溃，而 FastAPI 的异步特性配合消息队列可实现：

1. 请求接收与任务执行分离
2. 水平扩展任务处理节点
3. 失败任务自动重试