人工智能之数学基础：随机变量和普通变量的区别？

本文重点

在数学与统计学中，变量是描述数量关系的核心工具，但“随机变量”与“普通变量”的概念存在本质差异。

普通变量

普通变量（通常称为“数学变量”）是数学中的基本概念，用于表示某个过程中的数值变化。例如，在方程 y=2x+3 中，x 和 y 是普通变量，它们的值由明确的数学规则确定。普通变量的取值是确定性的，即给定输入值后，其输出值唯一确定，且不涉及任何随机性。例如，解方程 x²=4 时，x 的值为 2 或 −2，但结果完全由代数规则决定，无概率成分。

随机变量

随机变量是概率论中的核心概念，用于描述随机试验的结果。它本质上是一个函数，将随机试验的每个可能结果（样本点）映射到实数上。例如，掷骰子时，结果可能是“1点”“2点”……“6点”，这些结果可被映射为随机变量 X，其取值为 1,2,3,4,5,6，每个值的概率均为 1/6​。随机变量的取值是不确定的，其具体值由概率分布决定，而非确定性规则。

区别

普通变量的值一旦确定，那么它的值就是