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ThreadPoolExecutor 最佳实践

1. 基本定位

ThreadPoolExecutorJava 并发包核心线程池实现,管理线程生命周期和任务调度,主要解决:

  • 线程复用(减少频繁创建销毁线程的开销)

  • 任务调度(控制并发度、任务队列、拒绝策略)

  • 资源隔离(不同任务用不同线程池,避免互相阻塞)

它实现了:

  • Executor(任务执行接口)

  • ExecutorService(任务提交/关闭接口)

  • 支持生命周期管理(shutdownshutdownNow

  • 内置任务统计与监控 API


2. 构造方法与参数详解

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,                // 核心线程数int maximumPoolSize,             // 最大线程数long keepAliveTime,               // 非核心线程空闲回收时间TimeUnit unit,                    // 时间单位BlockingQueue<Runnable> workQueue,// 任务队列ThreadFactory threadFactory,      // 线程工厂RejectedExecutionHandler handler  // 拒绝策略
)
参数含义核心作用调优建议
corePoolSize核心线程数常驻执行任务的线程数(默认不回收)CPU 密集型 = CPU 核数+1;IO 密集型 = CPU 核数 × 2~4
maximumPoolSize最大线程数峰值时可扩容到的线程数有界队列下才有意义
keepAliveTime空闲时间非核心线程的回收时间流量波动大时调短,减少空闲线程占用
unit时间单位keepAliveTime 的单位常用 SECONDS
workQueue任务队列决定任务缓冲与调度策略有界队列防 OOM
threadFactory线程工厂线程命名、优先级、守护状态建议自定义,方便排查
handler拒绝策略队列与线程均满时的处理逻辑核心任务用 CallerRunsPolicy


3. 执行流程(源码级)

调用 execute(Runnable) 时,流程如下:

  1. 核心线程不足
    → 直接创建新线程执行任务(addWorker(command, true)

  2. 核心线程已满
    → 尝试放入任务队列(workQueue.offer(command)

  3. 队列已满
    → 尝试创建非核心线程(addWorker(command, false)

  4. 非核心线程已满
    → 执行拒绝策略(handler.reject()

源码关键片段:

 public void execute(Runnable command) {if (command == null)throw new NullPointerException();/** Proceed in 3 steps:** 1. If fewer than corePoolSize threads are running, try to* start a new thread with the given command as its first* task.  The call to addWorker atomically checks runState and* workerCount, and so prevents false alarms that would add* threads when it shouldn't, by returning false.** 2. If a task can be successfully queued, then we still need* to double-check whether we should have added a thread* (because existing ones died since last checking) or that* the pool shut down since entry into this method. So we* recheck state and if necessary roll back the enqueuing if* stopped, or start a new thread if there are none.** 3. If we cannot queue task, then we try to add a new* thread.  If it fails, we know we are shut down or saturated* and so reject the task.*/int c = ctl.get();if (workerCountOf(c) < corePoolSize) {if (addWorker(command, true))return;c = ctl.get();}if (isRunning(c) && workQueue.offer(command)) {int recheck = ctl.get();if (! isRunning(recheck) && remove(command))reject(command);else if (workerCountOf(recheck) == 0)addWorker(null, false);}else if (!addWorker(command, false))reject(command);}private static int runStateOf(int c)     { return c & ~COUNT_MASK; }private static int workerCountOf(int c)  { return c & COUNT_MASK; }

4. 内部核心结构

4.1 ctl(线程池状态 + 线程数)

  • 高 3 位表示线程池状态(RUNNING/SHUTDOWN/STOP/TIDYING/TERMINATED)

  • 低 29 位表示当前线程数

4.2 Worker(工作线程)

  • ThreadPoolExecutor.Worker 继承 AQS,封装了线程对象和首个任务

  • 持有独占锁,防止在执行任务时被错误中断

4.3 getTask()(任务获取逻辑)

  • 核心线程:queue.take()(阻塞等待)

  • 非核心线程:queue.poll(keepAliveTime)(超时等待,超时回收)


5. 常用任务队列类型

队列类型是否有界特点适用场景
SynchronousQueue容量=0任务直接交给线程,不排队高并发短任务
LinkedBlockingQueue默认无界可缓冲大量任务,FIFO低风险流量,需指定容量
ArrayBlockingQueue有界固定容量,FIFO内存可控,高峰可触发扩容
PriorityBlockingQueue默认无界按优先级执行调度系统
DelayQueue默认无界延迟任务队列定时任务


6. 拒绝策略(RejectedExecutionHandler)

  1. AbortPolicy(默认) → 抛异常

  2. CallerRunsPolicy → 调用方线程执行任务

  3. DiscardPolicy → 直接丢弃

  4. DiscardOldestPolicy → 丢弃最老任务,重试入队

生产建议:

  • 核心业务:CallerRunsPolicy + 日志告警

  • 非关键业务:DiscardPolicy


7. 最佳实践配置

7.1 CPU 密集型任务

new ThreadPoolExecutor(Runtime.getRuntime().availableProcessors() + 1,Runtime.getRuntime().availableProcessors() + 1,0L, TimeUnit.SECONDS,new LinkedBlockingQueue<>(1000),threadFactory,new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()
);

7.2 IO 密集型任务

new ThreadPoolExecutor(cpu * 2,cpu * 4,60L, TimeUnit.SECONDS,new ArrayBlockingQueue<>(2000),threadFactory,new ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy()
);

7.3 流量波动场景(核心线程可回收)

ThreadPoolExecutor executor = new ThreadPoolExecutor(4, 20,60L, TimeUnit.SECONDS,new ArrayBlockingQueue<>(500),threadFactory
);
executor.allowCoreThreadTimeOut(true);

8. 调优要点

  1. 避免无界队列(LinkedBlockingQueue 默认无界 → maximumPoolSize 失效)

  2. 与容器资源绑定

    • corePoolSize ≈ CPU Limit

    • 避免超配导致 CPU 抢占

  3. 监控指标

    • activeCount / poolSize / queue.size()

    • completedTaskCount

  4. 优雅停机

    • @PreDestroy (spring)调用 shutdown() + awaitTermination

  5. 隔离不同业务

    • 核心业务与非核心业务用不同线程池

  6. 拒绝策略监控

    • 自定义 handler 记录拒绝任务日志


9. 常见误区

  • newFixedThreadPool + LinkedBlockingQueue 默认无界 → OOM

  • keepAliveTime=0 且不 allowCoreThreadTimeOut → 核心线程常驻浪费资源

  • 无界队列下 maximumPoolSize 无效

  • 任务执行时间过长 → 队列堆积,延迟高

  • 线程池被 Spring 代理关闭 → 任务丢失(需显式 @Bean(destroyMethod="shutdown")

http://www.dtcms.com/a/331333.html

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