【Python】Python 函数基本介绍（详细版）​

Python 函数基本介绍（详细版）​

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前言

函数是 Python 编程的核心构建块，它将特定功能的代码封装成独立单元，不仅能减少重复代码，还能让程序结构更清晰、易于维护。深入理解函数的各项特性，是编写高质量 Python 代码的基础。​

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一、函数的创建​

函数创建的核心是用def关键字定义一个可复用的代码块，其完整结构包含函数名、参数列表、文档字符串、函数体和返回值，每个部分都有明确的作用。​

1.1 函数名的命名规则​

函数名需遵循 Python 标识符命名规范：​

• 只能包含字母、数字和下划线​
• 不能以数字开头​
• 不能使用 Python 关键字（如def、if等）​
• 建议使用小写字母，多个单词用下划线连接（蛇形命名法），如calculate_average

1.2 函数的创建​

创建函数使用def关键字，基本语法为：​

def 函数名(参数):函数体return 返回值

例如，创建一个计算两数之和的函数：​

def add(a, b):​result = a + b​return result

这里的add是函数名，a和b是参数，函数体是计算两数之和并将结果赋给result，最后通过return返回result。​

1.3 函数的调用​

调用函数只需使用 “函数名 (参数)” 的形式。以上面的add函数为例：​

sum_result = add(3, 5)​
print(sum_result)  # 输出：8​

当调用add(3, 5)时，函数内部的a被赋值为 3，b被赋值为 5，经过计算后返回 8，然后将 8 赋给sum_result并打印出来。​

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二、函数的参数​

函数的参数是函数与外部交互的桥梁，根据传递和定义方式的不同，可分为多种类型。其中，形参和实参是参数的基本概念。​

2.1 形参和实参​

形参（形式参数）：在定义函数时，括号中列出的参数称为形参，它们只是函数定义时用来接收外部传入数据的 “占位符”，没有具体的值。

例如在def add(a, b):中，a和b就是形参。​

实参（实际参数）：在调用函数时，括号中传入的具体数据称为实参，它们会被赋值给对应的形参。

例如在add(3, 5)中，3和5就是实参，分别赋值给形参a和b。​

形参和实参的关系是：实参是形参的具体值，在函数调用时，实参的值会传递给形参，供函数体使用。​

2.2 位置参数​

位置参数是最常见的参数类型，参数按照位置顺序传递，实参与形参必须一一对应，数量也必须一致。如add(3,5)中，3 传给a，5 传给b。如果参数数量不匹配，会报错，例如add(3)会提示缺少一个位置参数。​

2.3 关键字参数​

调用时指定参数名（形参名），可改变参数顺序，使代码更具可读性。例如：​

sum_result = add(b=5, a=3)​
print(sum_result)  # 输出：8​

这里明确指定b为 5，a为 3，虽然顺序与函数定义时不同，但仍能正确计算结果。使用关键字参数时，关键字必须是函数定义时的形参名，否则会报错。​

2.4 默认参数​

定义函数时给形参设置默认值，调用时可省略该参数，若不省略则使用传递的实参值。示例：​

def greet(name, greeting="Hello"):​print(f"{greeting}, {name}!")​
​
greet("Alice")  # 输出：Hello, Alice!​
greet("Bob", "Hi")  # 输出：Hi, Bob!​

在greet函数中，greeting是设置了默认值 “Hello” 的形参，当调用greet(“Alice”)时，没有传递对应greeting的实参，就使用默认值；调用greet(“Bob”, “Hi”)时，传递了实参 “Hi”，则使用该值。需要注意的是，默认参数必须放在位置参数之后，否则会报错，例如def greet(greeting=“Hello”, name):是错误的。​

2.5 不定长参数​

当不确定需要传递多少个实参时，可以使用不定长参数，它们能接收任意数量的实参。​
*args：接收任意数量的位置实参，以元组形式存储，args是约定俗成的名称，也可以使用其他名称，但建议使用args。​

def sum_numbers(*args):​total = 0​for num in args:​total += num​return total​
​
print(sum_numbers(1, 2, 3))  # 输出：6​
print(sum_numbers(4, 5, 6, 7))  # 输出：22​
​

在sum_numbers函数中，*args接收了传递的所有位置实参，然后通过循环将它们相加。​
**kwargs：接收任意数量的关键字实参，以字典形式存储，其中键是参数名（形参名），值是参数值（实参值），kwargs是约定俗成的名称，也可使用其他名称，建议使用kwargs。​

def print_info(** kwargs):​for key, value in kwargs.items():​print(f"{key}: {value}")​
​
print_info(name="Alice", age=20, gender="female")​
# 输出：​
# name: Alice​
# age: 20​
# gender: female​

这里**kwargs接收了name、age、gender三个关键字实参，并以字典的形式遍历输出。​

2.6 参数组合使用​

在定义函数时，多种参数可以组合使用，但需要遵循一定的顺序：位置参数在前，然后是默认参数，接着是*args，最后是**kwargs。例如：​

def func(a, b, c=0, *args, **kwargs):​print(f"a={a}, b={b}, c={c}")​print("args:", args)​print("kwargs:", kwargs)​
​
func(1, 2, 3, 4, 5, name="test", age=10)​
# 输出：​
# a=1, b=2, c=3​
# args: (4, 5)​
# kwargs: {'name': 'test', 'age': 10}​

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三、函数的返回值​

函数的返回值是函数执行完成后给出的结果，通过return语句实现。​
用return返回结果，函数执行到return后停止，后续的代码不会执行。​

def check_number(num):​if num > 0:​return "正数"​print("该数不是正数")​
​
print(check_number(5))  # 输出：正数​
print(check_number(-3))  # 输出：该数不是正数  然后输出None​

当num为 5 时，函数执行到return "正数"就停止，不会执行后面的打印语句；当num为 - 3 时，不满足if条件，会执行打印语句，然后函数默认返回None。​

可返回多个值，以元组形式接收，也可分别接收。​

def get_name_and_age():​return "Alice", 20​
​
# 以元组形式接收​
info = get_name_and_age()​
print(info)  # 输出：('Alice', 20)​
​
# 分别接收​
name, age = get_name_and_age()​
print(name, age)  # 输出：Alice 20​

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四、匿名函数​

用lambda创建，语法：lambda 参数: 表达式，适合实现简单的功能，返回值是表达式的结果。​

add = lambda a, b: a + b​
print(add(3, 5))  # 输出：8​
​
# 结合内置函数使用​
numbers = [(1, 3), (4, 1), (2, 5)]​
# 按元组中第二个元素排序​
numbers.sort(key=lambda x: x[1])​
print(numbers)  # 输出：[(4, 1), (1, 3), (2, 5)]​
​

匿名函数通常与map、filter、sorted等内置函数配合使用，使代码更简洁。​

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五、函数的作用域​

函数的作用域指的是变量可被访问的范围，分为局部作用域和全局作用域。​

• 局部作用域：在函数内部定义的变量，只能在函数内部访问，称为局部变量。​

def func():​local_var = 10​print(local_var)​
​
func()  # 输出：10​
print(local_var)  # 报错，local_var未定义​

local_var是在func函数内部定义的局部变量，在函数外部无法访问。​

• 全局作用域：在函数外部定义的变量，可在函数内部访问（但修改需要用global关键字声明），称为全局变量。​

global_var = 20​
​
def func1():​print(global_var)  # 访问全局变量​
​
def func2():​global global_var  # 声明修改全局变量​global_var = 30​
​
func1()  # 输出：20​
func2()​
print(global_var)  # 输出：30​

global_var是全局变量，func1函数内部可以直接访问；func2函数要修改全局变量，需要用global关键字声明，否则会被认为是定义了一个局部变量。​

• 非局部作用域：在嵌套函数中，内部函数访问外部函数的变量（非全局变量），称为非局部变量，若要修改需用nonlocal关键字声明。​

def outer_func():​outer_var = 100​def inner_func():​nonlocal outer_var  # 声明修改非局部变量​outer_var = 200​print("inner:", outer_var)​inner_func()​print("outer:", outer_var)​
​
outer_func()​
# 输出：​
# inner: 200​
# outer: 200​

outer_var是外部函数outer_func定义的变量，内部函数inner_func要修改它，需用nonlocal关键字声明，修改后外部函数中该变量的值也会改变。

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六、嵌套函数​

在一个函数内部定义另一个函数，内部的函数称为嵌套函数。嵌套函数可以访问外部函数的变量（若要修改需用nonlocal关键字）。​

def outer_func(x):​def inner_func(y):​return x + y​return inner_func​
​
add5 = outer_func(5)​
print(add5(3))  # 输出：8​

inner_func是outer_func的嵌套函数，它可以访问outer_func的参数x。outer_func(5)返回inner_func函数，然后add5(3)调用该函数，计算 5+3 的结果。​

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七、闭包​

闭包是指嵌套函数中，内部函数引用了外部函数的变量，并且外部函数返回了内部函数。闭包可以保留外部函数的变量状态。​

def make_multiplier(factor):​def multiplier(number):​return number * factor​return multiplier​
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times3 = make_multiplier(3)​
times5 = make_multiplier(5)​
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print(times3(10))  # 输出：30​
print(times5(10))  # 输出：50​

在这个例子中，multiplier是内部函数，它引用了外部函数make_multiplier的变量factor，并且make_multiplier返回了multiplier，所以形成了闭包。times3和times5分别保留了factor为 3 和 5 的状态，因此调用时会得到不同的结果。​

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八、递归函数​

递归函数是指在函数内部调用自身的函数，常用于解决具有递归性质的问题，即问题可以分解为与原问题相似但规模更小的子问题。使用递归函数需要注意设置终止条件，避免无限递归。​

递归函数的应用场景​

• 数学问题：如阶乘计算、斐波那契数列、汉诺塔问题等。​
• 数据结构遍历：如树的深度优先遍历、链表的某些操作等。​
• 算法实现：如快速排序、归并排序等排序算法的递归实现。​

实例​：计算阶乘​

def factorial(n):​if n == 1:  # 终止条件​return 1​return n * factorial(n - 1)​
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print(factorial(5))  # 输出：120，5! = 5*4*3*2*1 = 120​

当n为 1 时，函数返回 1，否则返回n乘以n-1的阶乘，通过不断调用自身来计算结果。​

计算斐波那契数列（第 n 项）​

def fibonacci(n):​if n <= 1:  # 终止条件​return n​return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2)​
​
print(fibonacci(6))  # 输出：8，斐波那契数列前几项：0,1,1,2,3,5,8...第6项是8​

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总结

函数通过模块化设计降低了代码冗余，其丰富的参数类型与高级特性（如闭包、递归）使其能适应从简单计算到复杂逻辑的多种场景。掌握函数的命名规范、参数传递机制、作用域规则及高级特性的应用，是编写高效、可读、可维护 Python 代码的基础。在实际开发中，需根据具体需求选择合适的函数形式与参数类型，充分发挥函数的封装与复用价值。