MongoDB 入门指南（一）：从 0 到 1 学会文档数据库

一、MongoDB 是什么？适合做什么？

如果你用过 MySQL，可能习惯了 “表 - 行 - 列” 的结构。但 MongoDB 不一样，它是文档型数据库，用类似 JSON 的格式存数据，更灵活。

1. 为什么需要 MongoDB？

传统关系型数据库（如 MySQL）在面对 “三高” 需求时有点吃力：

• 高并发：大量用户同时读写
• 海量数据：存储 TB 甚至 PB 级数据；
• 高扩展：快速增加服务器应对增长。

MongoDB 专为这些场景设计，比如：

• 社交 App 存用户动态、朋友圈（数据格式多变）；
• 游戏存用户装备、积分（读写频繁）；
• 物联网存设备日志（数据量大，格式灵活）。

典型场景：用户评论、实时日志、物联网数据、社交动态

2. 核心概念（对比 MySQL）

MySQL	MongoDB	说明
数据库（Database）	数据库（Database）	作用相同，都是数据的容器
表（Table）	集合（Collection）	集合类似表，但不需要预先定义结构
行（Row）	文档（Document）	文档是存数据的基本单位，格式像 JSON
列（Column）	字段（Field）	文档中的键值对，字段可以动态添加

例如，一条用户数据在 MongoDB 中是这样的（类似 JSON，称为 BSON）：

{"_id": "1001",  // 自动生成的唯一ID，类似主键"name": "小明","age": 20,"hobbies": ["打球", "听歌"]  // 支持数组
}

3. BSON数据类型

类型	示例	说明
String	“text”	UTF-8字符串
Int32	NumberInt(25)	32位整数
Double	3.14	双精度浮点数
Boolean	true	布尔值
Date	new Date()	日期时间
Array	[1, “a”, true]	数组
Object	{x:1}	嵌套文档

二、安装 MongoDB（Windows 版）

1. 下载安装
官网下载：MongoDB Community Server
选择 Windows 版本，按提示安装（建议勾选 “Install MongoDB as a Service”，自动启动服务）。
2. 启动与连接
启动服务：安装后自动启动，默认端口 27017。
连接数据库：
打开命令提示符（Win+R 输入cmd），输入mongo（旧版本）或mongosh（新版本），出现>提示符就成功了。

三、常用操作：数据库与集合

前言：以 “文章评论系统” 为实例
我们将以articledb数据库中的comment集合（存储文章评论）为例，讲解 MongoDB 的核心操作。先明确评论的数据结构，方便后续理解命令用途：

1. 数据库操作

命令	功能	示例	说明
use db_name	创建/切换数据库	use articledb	数据库不存在时自动创建
show dbs	查看所有数据库	show dbs	显示非空数据库
db	查看当前数据库	db	返回当前使用的数据库名
db.dropDatabase()	删除当前数据库	db.dropDatabase()	谨慎操作！数据不可恢复

注意：

• 刚创建的数据库不会显示在show dbs中，需要插入数据后才会出现。
• 数据库名需满足：非空字符串、不含空格 /$/\ 等特殊字符、全小写、最多 64 字节。
• 保留数据库（无需手动创建）：
  • admin：权限根数据库，存全局管理员信息；
  • local：本地数据，不参与复制（如单服务器日志）；
  • config：分片集群时存储配置信息。

2. 集合操作（类似表）

1. 集合的创建

（1）隐式创建（推荐）
无需手动创建，插入数据时自动生成集合：

# 向comment集合插入数据，若集合不存在则自动创建
db.comment.insertOne({...})  # 具体数据见后文

（2）显式创建（了解）

# 语法：db.createCollection(集合名)
db.createCollection("comment")

作用：提前创建集合（一般用于需要特殊配置的场景，如设置索引）。

2. 查看 / 删除集合

# 查看当前数据库的所有集合
show collections  # 或 show tables# 删除集合（谨慎！）
db.comment.drop()  # 返回true表示删除成功，false表示集合不存在

四、核心：文档的增删改查（CRUD）

以users集合为例，演示基本操作。

1. 插入文档（Create）

（1）插入单条文档

# 语法：db.集合名.insertOne(文档, {配置参数})
db.comment.insertOne({"articleid": "100000","content": "这篇文章很实用！","userid": "1001","nickname": "张三","createdatetime": new Date(),  # 插入当前时间"likenum": NumberInt(15),      # 整型点赞数（默认是double）"replynum": NumberInt(3),"state": "1","parentid": "0"},{writeConcern: 1,  # 可选，数据写入确认级别（1表示至少写入1个节点）ordered: true     # 可选，是否按顺序插入（单条插入时无意义）}
)

插入后会自动生成_id字段（唯一标识，类似主键）。
参数说明：

• 第一个参数：要插入的文档（JSON 格式）；
• writeConcern：保证数据写入的可靠性（新手默认 1 即可）；
• ordered：批量插入时是否按顺序执行（单条插入可忽略）。

（2）批量插入文档

# 语法：db.集合名.insertMany([文档1, 文档2...], {配置参数})
db.comment.insertMany([{"articleid": "100000","content": "同意！我也学到了","userid": "1002","nickname": "李四","createdatetime": new Date(),"likenum": NumberInt(8),"replynum": NumberInt(0),"state": "1","parentid": "0"},{"articleid": "100001","content": "马克一下","userid": "1003","nickname": "王五","createdatetime": new Date(),"likenum": NumberInt(2),"replynum": NumberInt(1),"state": "1","parentid": "0"}],{ordered: true  # 若为true，一条失败则后续都停止；false则继续插入其他文档}
)

2. 查询文档（Read）

# 基础语法：db.集合名.find(查询条件, 投影配置)
db.comment.find(query, projection)

参数说明：

• query：查询条件（JSON 格式，空对象{}表示查询所有）；
• projection：控制返回的字段（1 = 显示，0 = 隐藏，默认显示所有字段）。

（1）基础查询

# 1. 查询所有评论
db.comment.find()  # 等价于 db.comment.find({})# 2. 条件查询：查询文章100000的评论
db.comment.find({ "articleid": "100000" })# 3. 只返回第一条符合条件的记录
db.comment.findOne({ "userid": "1001" })  # 适合查单条数据（如详情）

###（2）投影查询（控制显示字段）

# 只显示content、nickname，隐藏_id（_id默认显示，需手动隐藏）
db.comment.find({ "articleid": "100000" },  # 查询条件{ "content": 1, "nickname": 1, "_id": 0 }  # 投影配置
)

（3）复杂条件查询

场景	命令示例	说明
模糊查询（含关键词）	db.comment.find({ “content”: /实用/ })	查内容包含 “实用” 的评论
范围查询（大于）	db.comment.find({ “likenum”: { $gt: NumberInt(10) } })	查点赞数 > 10 的评论（$gt = 大于）
范围查询（区间）	db.comment.find({ “likenum”: { $gte: 5, $lte: 20 } })	查点赞数 5~20 的评论（大于等于，lte = 小于等于）
包含查询	db.comment.find({ “userid”: { $in: [“1001”, “1002”] } })	查用户 1001 或 1002 的评论
多条件（且）	db.comment.find({ $and: [{ “articleid”: “100000” }, { “state”: “1” }] })	查文章 100000 的可见评论
多条件（或）	db.comment.find({ $or: [{ “likenum”: { $gt: 20 } }, { “replynum”: { $gt: 5 } }] })	查点赞 > 20 或回复 > 5 的评论

3. 更新文档（Update）

# 基础语法：db.集合名.updateOne(查询条件, 更新内容, {配置参数})
# 或批量更新：db.集合名.updateMany(...)

核心参数：

• upsert：若查询无匹配，是否插入新文档（默认 false）；
• multi：是否批量更新（默认 false，只更第一条）。

（1）局部更新（推荐，用 $set）

# 只更新指定字段，不影响其他字段
db.comment.updateOne({ "_id": ObjectId("66b2f2a9f1b1e923c9d9x01") },  # 按主键定位{ $set: { "likenum": NumberInt(20), "state": "1" } }  # $set确保局部更新
)

为什么用$set：若直接写{ “likenum”: NumberInt(20)}，会覆盖整个文档（只剩字段），set 可避免此问题。

（2）批量更新

# 更新所有userid=1003的评论昵称
db.comment.updateMany({ "userid": "1003" },  # 条件{ $set: { "nickname": "王五_新" } },  # 更新内容{ multi: true }  # 批量更新（必须加，否则只更第一条）
)

（3）数值增减（用 $inc）

# 给某条评论的点赞数+1（适合用户点赞功能）
db.comment.updateOne({ "_id": ObjectId("66b2f2a9f1b1e923c9d9x01") },{ $inc: { "likenum": NumberInt(1) } }  # $inc=自增（负数则自减）
)

4. 删除文档（Delete）

# 删除单条：db.集合名.deleteOne(条件)
db.comment.deleteOne({ "_id": ObjectId("66b2f2a9f1b1e923c9d9x01") })# 批量删除：db.集合名.deleteMany(条件)
db.comment.deleteMany({ "articleid": "100001" })  # 删除文章100001的所有评论# 清空集合（谨慎！）
db.comment.deleteMany({})  # 删除所有文档，保留集合结构

五、进阶查询：分页、排序与统计

1. 分页查询

# 语法：skip(跳过条数).limit(每页条数)
# 查第2页（每页2条）：跳过前2条，取2条
db.comment.find().skip(2).limit(2)

顺序：先skip再limit，结合评论列表分页展示场景，避免一次性加载过多数据。

2. 排序

# 语法：sort({ 字段: 1 })  # 1=升序，-1=降序
# 按点赞数降序（热门评论在前），相同点赞数按时间升序
db.comment.find().sort({ "likenum": -1, "createdatetime": 1 })

执行顺序：先sort→再skip→最后limit（与命令编写顺序无关）。

3. 统计查询

# 统计总评论数
db.comment.countDocuments()# 条件统计：统计文章100000的可见评论数
db.comment.countDocuments({ "articleid": "100000", "state": "1" })

六、常用命令小结

操作	命令示例	说明
切换数据库	use articledb	不存在则自动创建
插入单条评论	db.comment.insertOne({…})	自动生成_id
批量插入评论	db.comment.insertMany([{…}, {…}])	ordered 控制失败是否继续
查询所有评论	db.comment.find()	返回所有文档
条件查询	db.comment.find({ “articleid”: “100000” })	按文章 ID 过滤
投影查询	db.comment.find({}, { “content”: 1 })	只显示评论内容
局部更新	db.comment.updateOne({…}, { $set: {…} })	避免覆盖文档
点赞数自增	db.comment.updateOne({…}, { $inc: { “likenum”: 1 } })	适合用户互动场景
分页查询	db.comment.find().skip(2).limit(2)	第 2 页，每页 2 条
排序	db.comment.find().sort({ “likenum”: -1 })	按点赞数降序
统计评论数	db.comment.countDocuments({ “state”: “1” })	统计可见评论数

总结
MongoDB 的核心优势是灵活的文档结构和高效的读写性能，特别适合数据格式多变、并发量高的场景。
这篇讲了最基础的 CRUD 和操作命令，下一篇会介绍索引、聚合查询等进阶内容，跟着练几遍就能上手啦～