当前位置：首页 > news >正文

mimiconda+vscode

news 2025/8/13 8:50:58

安装miniconda实现python包管理，并通过vscode进行编写python代码

miniconda简单介绍

Miniconda 是 Anaconda 公司的一个轻量级 Python 发行版本，它包含了最基本的包管理器 conda 和 Python 环境，只带最核心的组件，没有额外的大量科学计算库。

miniconda下载与安装

下载

清华大学镜像下载：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/

安装

这一步把添加环境变量勾上就ok
在这里插入图片描述

配置

换源

使用记事本打开Conda的配置文件.condarc

用下面代码替换掉文件内容

channels:- defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudmsys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudbioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudmenpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudpytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudsimpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

[可选]改变新环境的默认添加位置

使用记事本打开Conda的配置文件.condarc

添加上下面代码，其中地址换成自己想换的位置

envs_dirs:- D:\01_Application\miniconda3\envs

检验：打开Anaconda Prompt，输入conda info，其中就有源和env存储位置等各种信息
在这里插入图片描述

注：

若修改了存储位置，任没有效果，可能是目标文件夹权限问题，点击目标文件夹属性，把特殊权限之外的权限全开了即可

miniconda简单操作

查看版本

conda -V

查看信息

conda info

查看环境列表

conda env list

创建环境

conda create -n your_env_name python=3.11

激活环境

conda activate your_env_name

base变为你给环境起的名字
在这里插入图片描述

之后在这里下载包就会存放在本环境位置

关闭环境

conda deactivate your_env_name

vscode操作

安装python插件

在这里插入图片描述

选择python环境

1.ctrl+shift+p，点击选择python解释器

在这里插入图片描述

2.选择你要使用的环境名字
在这里插入图片描述

编写并运行代码

演示

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt# 参数 t
t = np.linspace(0, 2 * np.pi, 1000)# 心形曲线公式
x = 16 * np.sin(t) ** 3
y = 13 * np.cos(t) - 5 * np.cos(2*t) - 2 * np.cos(3*t) - np.cos(4*t)# 绘图
plt.figure(figsize=(6, 6))
plt.plot(x, y, color='red', linewidth=2)
plt.fill(x, y, color='red', alpha=0.6)  # 填充颜色
plt.axis('equal')  # 保持比例
plt.axis('off')    # 去掉坐标轴# 展示图形
plt.show()

在这里插入图片描述