SQL 基础查询语句详解

SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是操作关系型数据库的标准语言，而查询语句是 SQL 中最核心、最常用的部分。无论是数据提取、报表生成还是数据分析，都离不开基础查询的灵活运用。本文将系统讲解 SQL 基础查询语句的语法、用法及实战案例，帮助初学者快速入门。

一、SQL 查询的基本结构

SQL 查询的核心是SELECT语句，基本结构如下：

SELECT 列名1, 列名2, ...  -- 要查询的列（*表示所有列）
FROM 表名                -- 数据来源的表
[WHERE 条件]             -- 筛选行的条件（可选）
[GROUP BY 列名]          -- 按列分组（可选，通常配合聚合函数）
[HAVING 分组条件]        -- 筛选分组后的结果（可选）
[ORDER BY 列名 [ASC|DESC]];  -- 排序（可选，ASC升序，DESC降序）

这是一个 “从大到小” 的筛选过程：先确定数据源（FROM），再筛选行（WHERE），然后可能分组（GROUP BY），最后确定输出的列（SELECT）和排序（ORDER BY）。

二、基础查询：SELECT 与 FROM

1. 查询所有列

使用*表示查询表中所有列（不推荐在生产环境使用，效率低且依赖表结构）：

-- 查询student表所有学生的信息
SELECT * FROM student;

2. 查询指定列

指定需要的列名，多个列用逗号分隔，结果只包含这些列：

-- 查询student表中学生的姓名和年龄
SELECT sname, age FROM student;

3. 列别名（AS）

用AS给列起别名，使结果更易读（AS可省略）：

-- 查询学生姓名（别名“学生姓名”）和年龄（别名“年龄”）
SELECT sname AS 学生姓名, age 年龄 FROM student;

三、条件筛选：WHERE 子句

WHERE用于筛选符合条件的行，支持多种运算符：

示例：

-- 1. 查询年龄大于18的学生
SELECT sname, age FROM student WHERE age > 18;-- 2. 查询成绩在60到80之间的学生（包含60和80）
SELECT sname, score FROM student WHERE score BETWEEN 60 AND 80;-- 3. 查询姓张的学生（“张%”表示以张开头的姓名）
SELECT sname FROM student WHERE sname LIKE '张%';-- 4. 查询性别为男且年龄大于20的学生
SELECT sname, gender, age FROM student WHERE gender = '男' AND age > 20;

四、排序：ORDER BY 子句

ORDER BY用于对结果按指定列排序，默认升序（ASC），可指定DESC降序：

-- 1. 按年龄升序排列（从小到大）
SELECT sname, age FROM student ORDER BY age;-- 2. 按成绩降序排列（从高到低），成绩相同则按年龄升序
SELECT sname, score, age FROM student ORDER BY score DESC, age ASC;

注意：ORDER BY必须放在查询语句的最后（LIMIT除外）。

五、去重：DISTINCT

DISTINCT用于去除查询结果中的重复行，放在列名前：

-- 查询所有学生的性别（去重，只显示“男”和“女”）
SELECT DISTINCT gender FROM student;-- 注意：DISTINCT作用于后面所有列的组合
SELECT DISTINCT gender, age FROM student;  -- 去除“性别+年龄”都相同的行

六、聚合函数：对数据进行统计

聚合函数用于对一组数据进行计算并返回单一结果，常用函数如下：

示例：

-- 1. 统计学生总人数（COUNT(*)包含null，COUNT(列)不包含null）
SELECT COUNT(*) AS 总人数 FROM student;-- 2. 计算所有学生的平均成绩
SELECT AVG(score) AS 平均成绩 FROM student;-- 3. 查询最高成绩和最低成绩
SELECT MAX(score) AS 最高分, MIN(score) AS 最低分 FROM student;

七、分组查询：GROUP BY 与 HAVING

GROUP BY用于按指定列对数据分组，每组单独应用聚合函数；HAVING用于筛选分组后的结果（类似WHERE，但可作用于聚合函数）。

示例：

-- 1. 按性别分组，统计每组的人数
SELECT gender AS 性别, COUNT(*) AS 人数 
FROM student 
GROUP BY gender;-- 2. 按班级分组，查询平均分大于80的班级（HAVING筛选分组结果）
SELECT class AS 班级, AVG(score) AS 平均分 
FROM student 
GROUP BY class 
HAVING AVG(score) > 80;  -- HAVING可直接使用聚合函数-- 3. 先筛选年龄>18的学生，再按性别分组统计人数（WHERE在GROUP BY前）
SELECT gender AS 性别, COUNT(*) AS 人数 
FROM student 
WHERE age > 18  -- 先筛选行
GROUP BY gender;  -- 再分组

区别：WHERE在分组前筛选行，不能使用聚合函数；HAVING在分组后筛选组，可使用聚合函数。

八、 LIMIT：限制查询结果数量

LIMIT用于返回指定行数的结果，常用于分页查询（放在语句最后）：

-- 1. 查询前5名学生的信息
SELECT * FROM student LIMIT 5;-- 2. 从第3行开始，查询5条记录（索引从0开始，第3行即索引2）
SELECT * FROM student LIMIT 2, 5;  -- 第一个参数：起始索引；第二个参数：行数

九、实战案例：综合运用

1、场景与表结构说明

为便于理解，先明确案例涉及的 4 张核心表（学生成绩管理系统常用表）：

2、10 个经典查询案例详解

案例 1：查询 "01" 课程比 "02" 课程成绩高的学生信息及课程分数

问题分析：需同时获取同一学生的两门课程成绩并比较，需通过自连接将SC表中两门课程的成绩关联到同一学生。

SELECT s.*, sc1.Score AS '01课程分数', sc2.Score AS '02课程分数'
FROM Student s
JOIN SC sc1 ON s.Sid = sc1.Sid AND sc1.Cid = '01'  -- 关联01课程成绩
JOIN SC sc2 ON s.Sid = sc2.Sid AND sc2.Cid = '02'  -- 关联02课程成绩
WHERE sc1.Score > sc2.Score;  -- 筛选01成绩更高的学生

关键点：

• 对SC表进行两次自连接（分别别名sc1、sc2），分别匹配 01 和 02 课程；
• 连接条件需同时指定Cid，确保获取对应课程的成绩；
• 最终通过WHERE筛选出 01 课程成绩更高的记录。

案例 2：查询同时存在 "01" 课程和 "02" 课程的情况

问题分析：需找到同时选修了两门课程的学生，核心是 “同时存在”，可通过分组统计课程数量实现。

-- 方法1：分组筛选（推荐，高效）
SELECT Sid 
FROM SC 
WHERE Cid IN ('01', '02')  -- 只关注01和02课程
GROUP BY Sid 
HAVING COUNT(DISTINCT Cid) = 2;  -- 确保两门课程都存在-- 方法2：自连接（适合需要展示成绩时）
SELECT sc1.Sid, sc1.Score AS '01成绩', sc2.Score AS '02成绩'
FROM SC sc1
JOIN SC sc2 ON sc1.Sid = sc2.Sid 
WHERE sc1.Cid = '01' AND sc2.Cid = '02';

关键点：

• COUNT(DISTINCT Cid)用于避免同一课程被重复计数（如学生重修同一课程）；
• 自连接方式更直观，适合需要同时展示两门课程成绩的场景。

案例 3：查询存在 "01" 课程但可能不存在 "02" 课程的情况（不存在时显示为 null）

问题分析：需包含所有选修 01 课程的学生，无论是否选修 02 课程，未选修则用null填充，左连接是最佳选择。

SELECT sc1.Sid, sc1.Score AS '01成绩', sc2.Score AS '02成绩'  -- 未选修02时显示null
FROM SC sc1
LEFT JOIN SC sc2 ON sc1.Sid = sc2.Sid AND sc2.Cid = '02'  -- 左连接02课程
WHERE sc1.Cid = '01';  -- 只筛选01课程的记录

关键点：

• LEFT JOIN保证左表（01 课程）的所有记录被保留；
• 连接条件sc2.Cid = '02'必须写在ON后（而非WHERE），否则会过滤掉null记录（WHERE会排除sc2.Cid为null的行）。

案例 4：查询不存在 "01" 课程但存在 "02" 课程的情况

问题分析：需筛选 “选修 02 课程但未选修 01 课程” 的学生，核心是 “排除存在 01 课程的记录”。

-- 方法1：NOT EXISTS子查询（逻辑清晰）
SELECT * 
FROM SC sc2 
WHERE sc2.Cid = '02'  -- 存在02课程AND NOT EXISTS (  -- 不存在01课程SELECT 1 FROM SC sc1 WHERE sc1.Sid = sc2.Sid AND sc1.Cid = '01');-- 方法2：左连接+筛选null（性能更优）
SELECT sc2.* 
FROM SC sc2
LEFT JOIN SC sc1 ON sc2.Sid = sc1.Sid AND sc1.Cid = '01'
WHERE sc2.Cid = '02' AND sc1.Sid IS NULL;  -- 01课程无匹配

关键点：

• NOT EXISTS用于判断 “不存在满足条件的记录”，子查询只需返回 “是否存在”（用SELECT 1即可，无需实际数据）；
• 左连接后筛选sc1.Sid IS NULL，表示右表（01 课程）无匹配，即未选修 01 课程。

案例 5：查询平均成绩≥60 分的同学的学生编号、姓名和平均成绩

问题分析：需按学生分组计算平均成绩，筛选出平均值≥60 的记录，需关联学生表获取姓名。

SELECT s.Sid, s.Sname, AVG(sc.Score) AS '平均成绩'
FROM Student s
JOIN SC sc ON s.Sid = sc.Sid  -- 关联成绩表
GROUP BY s.Sid, s.Sname  -- 按学生分组（注意：GROUP BY需包含SELECT中所有非聚合列）
HAVING AVG(sc.Score) >= 60;  -- 筛选平均成绩≥60的学生

关键点：

• AVG(sc.Score)计算平均成绩，GROUP BY按学生分组（Sid是主键，可唯一标识学生）；
• HAVING用于筛选聚合后的结果（WHERE无法直接使用聚合函数，需用HAVING）。