数据科学与计算pandas

fillna() ：

用指定内容来替换一些空字段

import pandas as pd
missing_values = ["n/a", "na", "--"]
df = pd.read_csv('property-data.csv', na_values = missing_values)
df.fillna(666, inplace = True)
print(df)

mean()：

计算列的均值替换空单元格

import pandas as pd
df = pd.read_csv('property-data.csv')
x = df["ST_NUM"].mean()
print(x)
df["ST_NUM"].fillna(x, inplace = True)
print(df.to_string())

median()：

计算列的中位数替换空单元格

import pandas as pd
df = pd.read_csv('property-data.csv')
x = df["ST_NUM"].median()
print(x)
df["ST_NUM"].fillna(x, inplace = True)
print(df)

练习

	语文		数学		英语
	考试成绩	平时成绩	考试成绩	平时成绩	考试成绩	平时成绩
小孙	90	80	80	70	60	60
小张	75	70	65	60	55	60
小韩	55	80	66	60	77	70

1.已知考试成绩占总成绩的60％，而平时的成绩占总成绩的40％，那么请你们帮忙算一算各位同学各个科目的最终成绩。

2.计算每个同学的平均分以及每个科目的平均分。

3.计算每个同学的最高分以及每个科目的最高分。

import pandas as pddata = {'语文考': [90, 75, 55],'语文平': [80, 70, 80],'数学考': [80, 65, 66],'数学平': [70, 60, 60],'英语考': [60, 55, 77],'英语平': [60, 60, 70]
}
index = ['小孙', '小张', '小韩']
df = pd.DataFrame(data, index=index)# 1.计算最终成绩
df['语文终'] = df['语文考'] * 0.6 + df['语文平'] * 0.4
df['数学终'] = df['数学考'] * 0.6 + df['数学平'] * 0.4
df['英语终'] = df['英语考'] * 0.6 + df['英语平'] * 0.4print(df)
print('\n')#2.计算每个同学的平均分以及每个科目的平均分
df['平均分'] = df[['语文终', '数学终', '英语终']].mean(axis=1)
print('\n')
sub_avg = df[['语文终', '数学终', '英语终']].mean(axis=0)
print(df['平均分'])
print(sub_avg)
print('\n')#3.计算每个同学的最高分以及每个科目的最高分
df['最高分'] = df[['语文终', '数学终', '英语终']].max(axis=1)
sub_max = df[['语文终', '数学终', '英语终']].max(axis=0)print(df['最高分'])
print(sub_max)

结果：