Ubuntu系统VScode实现opencv（c++）图像放缩与插值
在图像处理与计算机视觉任务中，图像的尺寸调整（即图像放大与缩小）是一项基础而关键的操作。由于图像在分辨率变化时像素点无法一一对应，必须通过插值方法估算新的像素值，以尽可能保留图像的结构与细节。插值方法的选择直接影响到图像缩放后的质量与计算效率。常见的插值策略包括最近邻插值（Nearest Neighbor）、双线性插值（Bilinear Interpolation）、双三次插值（Bicubic Interpolation）以及基于区域或窗函数的高阶插值方法（如 Lanczos）。其中，不同插值方法在重建精度、边缘保留能力与运算复杂度之间存在权衡，因此需要根据具体应用场景合理选取。
插值方法原理与运算方式
下面是常见插值方法的原理、计算公式和区别：
1. 最近邻插值（Nearest Neighbor）
原理：选择距离目标像素最近的一个原始像素，直接赋值。
公式：
特点：非常快，图像边缘锯齿明显，无平滑过渡。
2. 双线性插值（Bilinear Interpolation）
原理：在目标点周围找到2×2个像素点，先在x轴方向线性插值，然后在y轴方向再插一次。
公式：
特点：平滑过渡，速度快，效果一般，常用于视频播放、实时处理等场景。
3. 双三次插值（Bicubic Interpolation）
原理：使用周围 4×4 = 16 个像素点参与计算，使用三次多项式（立方插值）进行加权平均。
公式：三次插值的一般形式：
整体过程：
先在x轴方向上对每一行进行三次插值（得到4个值）。
然后对这4个值在y轴方向再插一次。
特点：效果更细腻，边缘更平滑，计算较慢，常用于图像编辑软件（如PS）。
4. 区域插值（Area）
原理：缩小时，把多个像素平均成一个区域的像素（防止别 aliasing 伪影）。
计算方式：对所有被合并区域的像素求加权平均：
特点：适合缩小图像时使用，保留图像整体亮度和颜色。
5. Lanczos 插值
原理：使用 sinc函数（sin(πx)/(πx)) 的加权和来进行高精度插值（窗口大小通常为3或5）
公式（简化）：
特点：质量最好（适合摄影放大），运算最复杂，用于离线处理、高质量图像缩放。
插值方式总结
| 方法 | 使用点数 | 质量 | 运算复杂度 | 适合场景 |
|---|---|---|---|---|
INTER_NEAREST（最近邻） | 1 | 差 | 最快 | 实时预览、图像分割 |
INTER_LINEAR：双线性（默认） | 4 | 中 | 快 | 视频处理、通用缩放 |
INTER_CUBIC：双三次（适合放大） | 16 | 好 | 中-慢 | 图像编辑、照片放大 |
INTER_AREA：区域插值（适合缩小） | 多 | 中等 | 中 | 图像缩小 |
INTER_LANCZOS4：Lanczos 插值 | 多 | 最好 | 慢 | 摄影图、医学图像处理 |
相关函数介绍：
void cv::resize(InputArray src,OutputArray dst,Size dsize,double fx = 0,double fy = 0,int interpolation = INTER_LINEAR
);
| 参数 | 说明 |
|---|---|
src | 输入图像（cv::Mat 类型） |
dst | 输出图像（缩放后的图像） |
dsize | 输出图像的大小（cv::Size(width, height)）。若为 (0, 0)，则必须提供 fx 和 fy。 |
fx | 水平方向缩放因子（相对于原图宽度） |
fy | 垂直方向缩放因子（相对于原图高度） |
interpolation | 插值方法，决定如何估算目标图像的像素值（见下方说明） |
放缩的方式有两种：
1.指定目标大小缩
Size(width, height),直接指定放缩后的宽高；
2.指定缩放因子
给定fx,fy，即可放缩。
void Demo::Resize_Demo(Mat &image)
{Mat zoomin,zoomin1;int h = image.rows;int w = image.cols;cout<<"宽:"<<w<<",高:"<<h<<endl;resize(image,zoomin,Size(256,256),0,0,INTER_LINEAR);resize(image,zoomin1,Size(),0.5,0.5,INTER_LINEAR);imshow("zoomin",zoomin);cout<<"zoomin宽:"<<zoomin.cols<<",zoomin高:"<<zoomin.rows<<endl;imshow("zoomin1",zoomin1);cout<<"zoomin1宽:"<<zoomin1.cols<<",zoomin1高:"<<zoomin1.rows<<endl;
}这里我们打印一下相应图片的宽高，检验是否放缩正确： 
这里采用的是最常规的线性放缩，其他插值方式可以自己比较一下区别。