【深度学习新浪潮】什么是专业科研智能体？
一、专业科研智能体的定义
专业科研智能体是一类基于人工智能技术、专为科学研究场景设计的智能系统，其核心目标是通过自动化和智能化手段辅助科研人员完成从文献调研、实验设计到数据分析的全流程任务。这类智能体通常具备以下能力：
- 多模态数据理解：能够解析科学文献中的公式、图表、实验数据等复杂内容，并整合跨学科知识（如分子结构、基因序列、物理模型等）。
- 自主任务规划：通过自然语言交互接收科研需求，动态拆解任务并调用外部工具（如计算模拟软件、数据库、实验室设备），形成可执行的研究路径。
- 科学推理与创新：基于知识图谱和推理链，生成假设、设计实验方案，并预测研究结果，部分智能体已在药物研发、材料设计等领域实现新发现。
- 协作与迭代优化：支持人机协作，允许科研人员在关键节点介入并调整策略，同时通过持续学习优化自身性能。
例如，上海交通大学发布的SciMaster智能体可模拟人类研究者的“读-算-做”全链路，在HLE测试中得分超过30分，创全球纪录。