广告业务中A/B实验分桶方法比较:UID VS DID
广告业务中用户ID分桶与设备ID分桶实验选择分析
在广告业务中选择用户ID分桶还是设备ID分桶进行实验,需综合考虑业务目标、数据稳定性、隐私合规性等因素。以下是详细对比分析及建议:
一、核心差异对比
维度 | 用户ID分桶 | 设备ID分桶 |
---|---|---|
标识稳定性 | 高(用户ID通常长期不变) | 中低(设备ID可能因重置、换设备变化) |
覆盖范围 | 覆盖同一用户的多设备行为 | 仅覆盖单一设备行为 |
隐私合规风险 | 较高(用户ID直接关联个人身份) | 较低(设备ID匿名性较强) |
实验流量分配 | 精准控制用户级实验(避免跨设备干扰) | 可能因多用户共享设备导致实验污染 |
业务场景适配 | 适合长期行为分析(如用户LTV) | 适合短期行为分析(如设备端点击率) |