当前位置: 首页 > news >正文

安装UV(一个python工具)

确认系统要求

  • macOS:建议更新到最新版本
  • Python:3.7 或更高版本(推荐 Python 3.8+)
  • Rust 工具链:UV 是用 Rust 编写的,但通常不需要手动安装

安装 UV

方法 1:使用 pip 安装(推荐)
运行以下命令:

pip install uv

注意:如果系统有多个 Python 版本,请使用 pip3python3 -m pip install uv

方法 2:使用 Homebrew 安装
如果使用 Homebrew,可以运行:

brew install uv

方法 3:从源码安装(适用于开发者)

git clone https://github.com/astral-sh/uv.git
cd uv
pip install maturin
maturin develop --release

验证安装

运行以下命令检查是否安装成功:

uv --version

如果成功,会显示版本号,例如:

uv 0.1.0

基本使用

UV 可以替代 pippip-tools,常用命令:

# 安装包(替代 pip install)
uv pip install numpy# 生成并安装依赖(类似 pip-compile + pip install)
uv pip compile requirements.in -o requirements.txt
uv pip sync requirements.txt# 创建虚拟环境
uv venv .venv
source .venv/bin/activate

常见问题

Q1: uv: command not found
可能 UV 没有被添加到 PATH,尝试:

export PATH="$HOME/.local/bin:$PATH"  # 如果是 pip --user 安装

或者重新登录终端。

Q2: 权限问题
如果遇到权限错误,可以:

pip install --user uv  # 用户级别安装

或使用虚拟环境:

python -m venv myenv
source myenv/bin/activate
pip install uv

Q3: 与其他工具冲突
如果已安装 pip-toolspipx,UV 可以无缝替代它们,但建议先测试兼容性。

卸载 UV

如果想卸载:

pip uninstall uv

或(如果通过 Homebrew 安装):

brew uninstall uv

总结

UV 是一个高性能的 Python 包管理工具,安装方式与普通 Python 包相同,推荐使用 pip install uvbrew install uv。安装后可以替代 pip 进行更快的依赖管理。如果有其他问题,可以查阅 UV 官方文档。 🚀

http://www.dtcms.com/a/292771.html

相关文章:

  • C语言符号可见性控制与工程实践——深入理解 __attribute__((visibility)) 和 -fvisibility=hidden
  • 【bug】Yolo11在使用tensorrt推理numpy报错
  • 在线教育培训课程视频如何防下载、防盗录?
  • Java(LinkedList和ArrayList底层分析)
  • UML中的多重性详解
  • 【QT常用技术讲解】QSystemTrayIcon系统托盘
  • cuda做lut 去畸变示例
  • APT32F1732RBT8爱普特微电子 32位MCU国产芯片 智能家居/工业控制 首选
  • 【Word Press基础】创建一个自定义区块
  • 日语学习-日语知识点小记-构建基础-JLPT-N3阶段(7):自動詞 & 他動詞
  • Matlab学习笔记:矩阵基础
  • 鸿蒙卡片开发保姆级教程
  • 【Kubernetes】集群外使用 kubectl 命令连接集群
  • 数据结构 之 【排序】(直接选择排序、堆排序、冒泡排序)
  • LS-DYNA | 载荷与边界条件
  • 内网穿透利器:基于HTTPHTTPS隧道的代理工具深度解析
  • Monkey OCR简单介绍
  • 为什么要微调大语言模型
  • 高等数学-矩阵知识
  • rocky9-zabbix简单部署
  • 如何实战适配政务服务智能体中台?
  • 中烟创新灯塔大模型应用开发平台入选工信部“政务大模型应用典型案例”
  • 【Android】xml和Java两种方式实现发送邮件页面
  • 在Python中操作Word
  • 嵌入式学习-土堆目标检测(3)-day27
  • Python 综合运用:MD 转 DOCX 工具
  • 上网行为管理知识
  • 054_TreeMap / LinkedHashMap
  • 小程序上传头像解析
  • numpy库 降维,矩阵创建与元素的选取,修改