当前位置：首页 > news >正文

在Python中操作Word

news 2025/7/23 9:06:45

生成请假条

1.准备一个文件“template.docx”，内容如下。

2.安装docxtpl库。

pip install docxtpl

3.执行代码，替换字典内容。

from docxtpl import DocxTemplate# 读取定义模板文件
tpl = DocxTemplate('template.docx')
# 创建子文档
sd = tpl.new_subdoc()
# 添加段落
p = sd.add_paragraph('本人身体不适需就医,恳请老师予以批准！给您带来的不便，敬请谅解。')
# 创建上下文
context = {'name': '张三','my_name': '李四','date': '2025年7月22日','content': sd}
# 渲染模板
tpl.render(context)
# 保存文件
tpl.save('output.docx')

4.生成结果如下所示。

批量生成录取通知书

1.准备Word模板和Excel表格数据（下述数据为代码随机生成，假设全部是湖南省内的院校）。

universities.xlsx

notification_template.docx （假设录取通知书格式是这样的，省略了一些东西）

2.执行代码，核心就是将Excel中的数据替换到Word模板中。

import pandas as pd
from docxtpl import DocxTemplate
import random# 读取Excel数据
df = pd.read_excel('universities.xlsx')
# print(df)
# Word生成模板
tpl = DocxTemplate('notification_template.docx')
# 数据处理
for i in range(len(df)):# 获取数据,单个学生信息（转成字典)data = df.loc[i].to_dict()# 假设开学时间在10号到25号中间number = random.randint(10, 25)# 日期date = '2025年9月' + str(number) + '日'# 创建上下文context = {**data,  # 字典解包'开学时间': date}# print(context)# 渲染模板tpl.render(context)# 需要提前创建output文件夹tpl.save(f'output/{context["姓名"]}_录取通知书.docx')

3.在output文件夹中看结果。

4.随便打开一个生成的Word。

生成Word表格

1.Excel采用之前的universities.xlsx表格，word模板录取存档_template.docx如下所示。

生成表头

{%tc for col in col_lables %}	{{col}}	{%tc endfor %}

生成表格内容

{%tr for item in tbl_contents %}	
{%tc for col in item.values()%}	{{col}}	{%tc endfor%}
{%tr endfor %}

2.执行代码

import pandas as pd
from docxtpl import DocxTemplate# 读取Excel数据
df = pd.read_excel('universities.xlsx')
# print(df)
tpl=DocxTemplate('录取存档_template.docx')
# 将数据转为字典(每条数据是一个字典
data=df.to_dict(orient='records')
context={'col_lables':[*df.columns],'tbl_contents':data
}tpl.render(context)
tpl.save('录取存档.docx')

3.结果如图所示。