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多重根号表达式及其MATLAB实现

多重根号表达式及其MATLAB实现

多重根号是数学中一种有趣且美观的表达式形式,它们不仅具有独特的数学性质,还能展现出美妙的几何结构。本文将介绍几种特殊的多重根号表达式,并展示如何在MATLAB中实现它们。

1. 无限嵌套平方根

1.1 拉马努金恒等式

印度数学家拉马努金发现了许多美妙的无限嵌套根号表达式,其中最著名的是:

x = 1 + 2 1 + 3 1 + 4 1 + ⋯ x = \sqrt{1 + 2\sqrt{1 + 3\sqrt{1 + 4\sqrt{1 + \cdots}}}} x=1+21+31+41+

令人惊奇的是,这个表达式的值正好等于3。

MATLAB实现

function result = ramanujan_sqrt(n)% 计算拉马努金无限嵌套平方根的近似值% n: 嵌套层数result = sqrt(1 + n);for k = n-1:-1:2result = sqrt(1 + k*result);end
end% 示例:计算10层嵌套的值
approx_value = ramanujan_sqrt(10);
disp(['10层嵌套的近似值: ', num2str(approx_value)]);

输出结果:

10层嵌套的近似值: 2.9899

1.2 一般形式的无限嵌套平方根

更一般地,考虑如下形式的无限嵌套平方根:

x = a 1 + a 2 + a 3 + ⋯ x = \sqrt{a_1 + \sqrt{a_2 + \sqrt{a_3 + \cdots}}} x=a1+a2+a3+

MATLAB实现

function result = general_nested_sqrt(a, n)% 计算一般形式无限嵌套平方根的近似值% a: 系数向量% n: 嵌套层数if n > length(a)error('嵌套层数超过系数向量长度');endresult = sqrt(a(n));for k = n-1:-1:1result = sqrt(a(k) + result);end
end% 示例:计算黄金比例的近似值
% 当所有a_i=1时,表达式收敛于(1+sqrt(5))/2
a = ones(1, 20);
golden_approx = general_nested_sqrt(a, 20);
disp(['黄金比例近似值: ', num2str(golden_approx)]);
disp(['理论值: ', num2str((1+sqrt(5))/2)]);

输出结果:

黄金比例近似值: 1.618
理论值: 1.618

2. 多重立方根

类似于平方根,我们也可以构造多重立方根表达式:

x = a + a + a + ⋯ 3 3 3 x = \sqrt[3]{a + \sqrt[3]{a + \sqrt[3]{a + \cdots}}} x=3a+3a+3a+

这个表达式的值满足方程 x 3 − x − a = 0 x^3 - x - a = 0 x3xa=0

MATLAB实现

function result = nested_cuberoot(a, n)% 计算多重立方根的近似值% a: 常数项% n: 嵌套层数result = nthroot(a, 3);for k = 2:nresult = nthroot(a + result, 3);end
end% 示例:计算a=2时的值
a = 2;
n = 10;
approx_value = nested_cuberoot(a, n);
disp([num2str(n), '层嵌套立方根的近似值: ', num2str(approx_value)]);% 解析解
syms x
sol = solve(x^3 - x - a == 0, x, 'Real', true);
disp(['解析解: ', char(vpa(sol, 8))]);

输出结果:

10层嵌套立方根的近似值: 1.5214
解析解: 1.5213797

3. 混合多重根号

3.1 平方根与立方根交替嵌套

考虑如下交替嵌套的表达式:

x = 1 + 2 + 3 + 4 + ⋯ 3 3 x = \sqrt{1 + \sqrt[3]{2 + \sqrt{3 + \sqrt[3]{4 + \cdots}}}} x=1+32+3+34+

MATLAB实现

function result = mixed_nested_roots(n)% 计算平方根与立方根交替嵌套的近似值% n: 嵌套层数result = 0;for k = n:-1:1if mod(k, 2) == 1result = sqrt(k + result);elseresult = nthroot(k + result, 3);endend
end% 示例:计算10层嵌套的值
approx_value = mixed_nested_roots(10);
disp(['10层交替嵌套的近似值: ', num2str(approx_value)]);

运行结果:

100层交替嵌套的近似值: 1.617

3.2 分数指数嵌套

更一般地,我们可以考虑分数指数的嵌套:

x = ( a 1 + ( a 2 + ( a 3 + ⋯ ) 1 / p 3 ) 1 / p 2 ) 1 / p 1 x = \left(a_1 + \left(a_2 + \left(a_3 + \cdots\right)^{1/p_3}\right)^{1/p_2}\right)^{1/p_1} x=(a1+(a2+(a3+)1/p3)1/p2)1/p1

MATLAB实现

function result = fractional_exponent_nest(a, p, n)% 计算分数指数嵌套表达式% a: 系数向量% p: 指数分母向量% n: 嵌套层数if n > length(a) || n > length(p)error('嵌套层数超过向量长度');endresult = a(n);for k = n-1:-1:1result = (a(k) + result)^(1/p(k));end
end% 示例:计算特殊形式的嵌套
a = 1:10;
p = 2:11; % 指数分母从2到11
approx_value = fractional_exponent_nest(a, p, 5);
disp(['5层分数指数嵌套的近似值: ', num2str(approx_value)]);

运行结果:

5层分数指数嵌套的近似值: 1.5851

4. 连分数与多重根号的结合

连分数和多重根号可以结合形成更复杂的表达式:

x = a 1 + b 1 a 2 + b 2 a 3 + ⋯ x = \sqrt{a_1 + \dfrac{b_1}{\sqrt{a_2 + \dfrac{b_2}{\sqrt{a_3 + \cdots}}}}} x=a1+a2+a3+ b2 b1

MATLAB实现

function result = continued_fraction_sqrt(a, b, n)% 计算连分数与多重根号结合的表达式% a, b: 系数向量% n: 嵌套层数if n > length(a) || n > length(b)error('嵌套层数超过向量长度');endresult = sqrt(a(n));for k = n-1:-1:1result = sqrt(a(k) + b(k)/result);end
end% 示例:计算特殊形式的嵌套
a = ones(1, 10);
b = 1:10;
approx_value = continued_fraction_sqrt(a, b, 5);
disp(['5层连分数根号嵌套的近似值: ', num2str(approx_value)]);

运行结果:

5层连分数根号嵌套的近似值: 1.2878

5. 可视化多重根号的收敛性

我们可以绘制多重根号表达式随嵌套层数增加时的收敛情况:

% 拉马努金无限嵌套平方根的收敛性
n_values = 1:15;
approx_values = arrayfun(@(n) ramanujan_sqrt(n), n_values);figure;
plot(n_values, approx_values, '-o', 'LineWidth', 2);
hold on;
yline(3, '--r', '理论值', 'LineWidth', 1.5);
xlabel('嵌套层数');
ylabel('近似值');
title('拉马努金无限嵌套平方根的收敛性');
grid on;
legend('近似值', '理论值=3');

在这里插入图片描述

结论

多重根号表达式展示了数学中递归和自相似的美妙特性。通过MATLAB,我们可以数值地探索这些表达式的性质,验证它们的收敛性,并可视化它们的表现。这些结构不仅在纯数学中有重要意义,在数值分析和计算机科学中也有广泛应用。

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