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开始 ComfyUI 的 AI 绘图之旅-RealESRGAN图生图之图像放大（四）

news 2025/9/10 20:31:11

文章标题

1.什么是图像放大
2.下载并安装放大模型
3.简单放大工作流
- 3.1 工作流及素材
- 3.2 工作流讲解
- 3.3 效果展示
- 3.4 附json
4. 结合文生图的放大工作流
- 其它相关补充

本篇将引导了解 AI 绘图中，放大图片的概念，并在 ComfyUI 中完成放大图片工作流生成

1.什么是图像放大

图像放大（Image Upscaling）是通过算法将低分辨率图像转换为高分辨率图像的过程。与传统插值放大不同，AI 放大模型（如 ESRGAN）能智能重建细节，保持图像质量。
比如默认通过 SD1.5 模型对于大尺寸的图片生成表现不佳，如果需要高分辨率，我们通常会先生成小尺寸的图像，然后使用图像放大来提升图片的分辨率。

当然本文介绍的只是诸多 ComfyUI 中图像放大方法中的一种，在这篇讲解中，我们将带你完成以下内容：

下载并安装放大模型
使用放大模型进行一次简单的放大
结合文生图工作流，完成图像的放大

2.下载并安装放大模型

额外需要下载 ESRGAN 等放大模型（必须）：

访问 OpenModelDB 搜索下载需要的放大模型（如 RealESRGAN）
在这里插入图片描述

如图所示：

你可以在筛选处根据你的图像类型选来过滤对应的模型类型
对应模型右上角会有标注具体放大的倍数，比如在我们提供的截图里，对应的这个模型是将图像放大2倍的模型

本篇教程中我们将使用 4x-ESRGAN 模型，点击进入详情页，点击 Download 下载模型

将模型文件（.pth）放入 ComfyUI\models\upscale_models 目录

安装aria2快速下载模型，几乎能将我家1000M的宽带跑满，每秒80～90M,接下来的介绍模型都会给出安装命令。

apt install aria2

aria2c https://huggingface.co/Comfy-Org/Real-ESRGAN_repackaged/resolve/main/RealESRGAN_x4plus.safetensors -o SourceCode/ComfyUI/models/upscale_models/RealESRGAN_x4plus.safetensors auto-file-renaming=false --allow-overwrite=falsearia2c https://huggingface.co/Lykon/DreamShaper/resolve/main/DreamShaper_8_pruned.safetensors -o SourceCode/ComfyUI/models/checkpoints/DreamShaper_8_pruned.safetensors auto-file-renaming=false --allow-overwrite=false

小技巧：你要是打不开https://huggingface.co，可以将其换成为https://hf-mirror.com/试一试

3.简单放大工作流

3.1 工作流及素材

请下载下面的图片，并拖入到 ComfyUI 中，加载简单版本放大工作流
在这里插入图片描述

3.2 工作流讲解

在这里插入图片描述

在加载放大模型(Load Upscale Model)节点中选择我们之前下载的放大模型
在加载图片(Load Image)节点中选择我们之前准备的输入图片
点击 Queue 按钮，或者使用快捷键 Ctrl + Enter(回车) 来执行图片生成

通过以上步骤，我们就可以完成一个图片的放大，你可以看到在这个工作流中，核心主要在于 Load Upscale Model 和 Upscale Image(Using Model) 的组合，他们通过接收一个图像的输入，然后使用放大模型将图像放大。

3.3 效果展示

在这里插入图片描述

3.4 附json

官方文档没有找到这个,索性自己写了个：

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