【Erdas实验教程】019：遥感图像空间增强（ 纹理分析）
文章目录
- 一、纹理分析原理
- 二、纹理分析案例
- 1. variance方差
- 2. skewness偏斜
- 3. kurtosis峰度
- 4. Mean均值
一、纹理分析原理
遥感影像纹理是指通过图像色调变化的频率特征揭示地物细部结构的空间分布模式。其本质是单一细小特征（如叶片、砂粒）的组合在宏观影像上的综合反映，通过尺度、方向性、粗糙度等参数构建量化表征体系。
纹理分析（texture），通过在一定的窗口内进行二次变异分析或三次非对称分析，使雷达图像或其它图像的纹理结果得到增强。纹理分为自然纹理和人工纹理。
二、纹理分析案例
本实验使用的数据为flevolandradar.img，如下：
数据如下：
下面演示几种常用的方法：
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