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MySQL虚拟列:一个被低估的MySQL特性

前言

最近在做订单系统重构时,遇到了一个有趣的问题。

系统里有很多地方都要计算订单的总价(数量×单价),这个计算逻辑分散在各个服务中,产生了不少相似甚至重复的代码。

代码评审时,同事提出了一个建议 —— 使用MySQL的虚拟列来统一处理这类计算,在调研后我们一致决定采纳。

经过一段时间的生产实践,也逐渐摸清了虚拟列的套路,这里就和大家分享一下这个特性的使用心得。

耐心看完,你一定有所收获。

MySQL 5.7版本引入的虚拟列(Generated Columns)允许我们定义一个基于其他列计算得出的列。

它有点像Excel中的计算列,但更加强大和灵活。

虚拟列分为两种类型:

  1. VIRTUAL(虚拟列):在读取时实时计算,不占用存储空间
  2. STORED(存储列):在数据写入时计算并存储,会占用实际存储空间

基本语法

创建虚拟列的语法不难:

-- 例如,计算订单总价CREATE TABLE orders (quantity INT,unit_price DECIMAL(10,2),total_price DECIMAL(10,2) GENERATED ALWAYS AS (quantity * unit_price) VIRTUAL);

虚拟列还是比较好用的,但是也得注意,不是所有的场景都适合使用,这里先讲适合的。

适合使用虚拟列的场景

  1. 可以简化查询和业务操作的,避免在多个查询中重复编写相同的表达式

-- 例如,计算订单总价CREATE TABLE orders (quantity INT,unit_price DECIMAL(10,2),total_price DECIMAL(10,2) GENERATED ALWAYS AS (quantity * unit_price) VIRTUAL);
  1. 需要确保计算值始终正确且一致

-- 自动计算年龄CREATE TABLE persons (birth_date DATE,age INT GENERATED ALWAYS AS (YEAR(CURDATE()) - YEAR(birth_date)) VIRTUAL);
  1. 从JSON列中提取特定字段或者做一些判断
CREATE TABLE products (attributes JSON,product_name VARCHAR(100) GENERATED ALWAYS AS (attributes->>'$.name') VIRTUAL
);
  1. 利用虚拟列创建索引,提高查询性能

这个特性需要MySQL 8.0+


CREATE TABLE users (full_name VARCHAR(100),first_name VARCHAR(50) GENERATED ALWAYS AS (SUBSTRING_INDEX(full_name, ' ', 1)) VIRTUAL,INDEX (first_name));

不适合使用虚拟列的场景

  1. 计算成本过高、过于复杂的表达式会影响性能
  2. 频繁更新的表,则不适用VIRTUAL列,毕竟在每次查询时都会重新计算
  3. 存储空间严重受限时,谨慎使用使用STORED类型时,因为STORED列会增加存储空间
  4. MySQL 5.7 以下不支持虚拟列
  5. 计算依赖于不确定性函数(如NOW()、RAND())的,也不能使用

虚拟列的限制

  1. 不能在虚拟列中使用子查询
  2. 不能引用自增列
  3. 不能使用存储函数或用户定义的函数
  4. 不能使用不确定函数(如NOW())
  5. 不能将虚拟列作为外键
  6. 不能设置默认值

性能考虑

  1. VIRTUAL列:查询时计算,适合计算简单、不频繁查询的列
  2. STORED列:写入时计算,适合计算复杂、频繁查询的列
  3. 索引:只能在STORED列上创建索引(MySQL 8.0+支持在VIRTUAL列上创建索引)

总结

MySQL虚拟列为我们提供了一个优雅的解决方案,可以将部分计算逻辑从应用层转移到数据层,既保证了数据的一致性,又简化了应用层代码。

在我们的订单系统中,目前有不少字段都用上了虚拟列,确实代码会更加清晰,维护成本也有相应降低。

当然,是否使用虚拟列需要根据具体场景来判断。

对于简单的计算逻辑,特别是需要在多处使用的计算结果,虚拟列是个不错的选择。
但对于复杂的业务逻辑,还是建议放在应用层处理为好。

希望这篇文章能帮助大家更好地理解和使用MySQL虚拟列这个实用的特性。

如果你的项目中有类似的场景,不妨尝试一下这个功能,也欢迎使用过的朋友来交流下心得。

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