NLP学习路线图(三十七): 问答系统
一、问答系统:定义与分类全景图
问答系统(QA System) 的核心使命是:理解用户以自然语言提出的问题,并从结构化或非结构化数据源中精准定位答案,并以自然语言形式返回结果。
根据应用场景与技术路线,可进行多维分类:
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按数据源类型划分
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开放域问答(Open-Domain QA): 面向互联网或海量文本库(如Wikipedia),回答范围极广的问题。
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示例: “珠穆朗玛峰有多高?” → 系统检索并抽取答案:“8848.86米(2020年测定)”。
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封闭域问答(Closed-Domain QA): 限定在特定领域(如医疗、法律、客服知识库),依赖专业语料。
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示例(医疗): “阿司匹林的主要副作用是什么?” → 系统从药品说明书中定位答案:“可能引起胃肠道出血”。
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