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开源高频电磁场与电磁波数值仿真软件

文章目录

  • 开源高频电磁场与电磁波数值仿真软件
    • **1. OpenEMS(时域有限差分法 - FDTD)**
    • **2. Meep(MIT Electromagnetic Equation Propagation)**
    • **3. SCUFF-EM(边界元法 - BEM)**
    • **4. AToM(Analytic Theory of Mesoscopic Systems)**
    • **5. FEniCS(有限元法 - FEM)**
    • **6. GetDP(有限元法 - FEM)**
    • **7. PyMoosh(传输矩阵法 - TMM)**
    • **8. MEEP/MPB(MIT Photonic Bands)**
    • **其他工具**
    • **选择建议**

开源高频电磁场与电磁波数值仿真软件

以下是一些常用的开源高频电磁场与电磁波数值仿真软件,涵盖频域、时域、矩量法(MoM)、有限元(FEM)、时域有限差分(FDTD)等方法,适用于天线设计、微波器件、光学等场景:


1. OpenEMS(时域有限差分法 - FDTD)

  • 特点:基于FDTD方法,适用于高频电磁场、微波、太赫兹和光学仿真。
  • 语言:C++(核心)、支持MATLAB/Octave或Python作为前端界面。
  • 功能:支持非均匀网格、色散材料、并行计算(MPI)。
  • 应用:天线设计、光子晶体、超材料。
  • 官网:http://openems.de/

2. Meep(MIT Electromagnetic Equation Propagation)

  • 特点:基于FDTD,由MIT开发,支持复杂几何结构和周期性边界。
  • 语言:C++(核心),用户通过Scheme/Python脚本控制。
  • 功能:支持并行计算、色散材料、近场/远场变换。
  • 集成:可与Python库(如NumPy、Matplotlib)交互。
  • 官网:https://meep.readthedocs.io/

3. SCUFF-EM(边界元法 - BEM)

  • 特点:基于边界元法(BEM),适合散射问题、纳米光学(如表面等离激元)。
  • 语言:C++。
  • 功能:支持频域分析、随机几何、热辐射计算。
  • 官网:http://homerreid.com/scuff-em/

4. AToM(Analytic Theory of Mesoscopic Systems)

  • 特点:矩量法(MoM)求解器,适用于高频电磁散射。
  • 语言:Python/C++。
  • 功能:支持多层介质、金属结构。
  • 官网:https://github.com/AtomMoM/AToM

5. FEniCS(有限元法 - FEM)

  • 特点:通用有限元框架,可通过插件扩展电磁仿真功能。
  • 语言:Python/C++。
  • 模块:需搭配电磁模块(如fenicsx-electromagnetics)。
  • 官网:https://fenicsproject.org/

6. GetDP(有限元法 - FEM)

  • 特点:与开源网格生成工具Gmsh集成,适合复杂几何的电磁问题。
  • 语言:自身脚本语言。
  • 功能:支持静场、谐波场、瞬态场分析。
  • 官网:http://getdp.info/

7. PyMoosh(传输矩阵法 - TMM)

  • 特点:用于多层结构的光学特性计算(反射/透射谱)。
  • 语言:Python。
  • 应用:薄膜光学、光子晶体。
  • 代码:https://gitlab.com/pymoosh/pymoosh

8. MEEP/MPB(MIT Photonic Bands)

  • 配套工具:MPB用于光子晶体能带计算,与Meep互补。
  • 官网:https://mpb.readthedocs.io/

其他工具

  • Gmsh:开源网格生成器(http://gmsh.info/),常与GetDP/FEniCS配合使用。
  • NGSolve:高性能有限元库(Python接口,支持电磁模块)。

选择建议

  • 天线/微波设计:OpenEMS、Meep、SCUFF-EM。
  • 纳米光学/超材料:Meep、PyMoosh、SCUFF-EM。
  • 复杂几何:FEniCS + Gmsh 或 GetDP。
  • 快速原型开发:Python生态(Meep + PyMoosh)。

这些工具通常需要一定的编程基础,但社区文档和示例较为丰富。商业软件(如CST、HFSS)的替代方案中,OpenEMS和Meep是最接近的开源选择。

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