[蓝桥杯]三体攻击
三体攻击
题目描述
三体人将对地球发起攻击。为了抵御攻击,地球人派出 A × B × CA × B × C 艘战舰,在太空中排成一个 AA 层 BB 行 CC 列的立方体。其中,第 ii 层第 jj 行第 kk 列的战舰(记为战舰 (i, j, k)(i, j, k))的生命值为 d(i, j, k)d(i, j, k)。
三体人将会对地球发起 mm 轮"立方体攻击",每次攻击会对一个小立方体中的所有战舰都造成相同的伤害。具体地,第 tt 轮攻击用 7 个参数 lat, rat, lbt, rbt, lct, rct, htlat, rat, lbt, rbt, lct, rct, ht 描述;
所有满足 i ∈ [lat, rat],j ∈ [lbt, rbt],k ∈ [lct, rct]i ∈ [lat, rat],j ∈ [lbt, rbt],k ∈ [lct, rct] 的战舰 (i, j, k)(i, j, k) 会受到 htht 的伤害。如果一个战舰累计受到的总伤害超过其防御力,那么这个战舰会爆炸。
地球指挥官希望你能告诉他,第一艘爆炸的战舰是在哪一轮攻击后爆炸的。
输入描述
输入格式:
第一行包括 4 个正整数 A, B, C, mA, B, C, m;
第二行包含 A × B × CA × B × C 个整数,其中第((i − 1)×B + (j − 1)) × C + (k − 1)+1((i − 1)×B + (j − 1)) × C + (k − 1)+1 个数为 d(i, j, k)d(i, j, k);
第 3 到第 mm + 2 行中,第 (t − 2)(t − 2) 行包含 7 个正整数 lat, rat, lbt, rbt, lct, rct, htlat, rat, lbt, rbt, lct, rct, ht。
其中, A × B × C ≤ 106, m ≤ 106, 0 ≤ d(i, j, k), ht ≤ 109A × B × C ≤ 106, m ≤ 106, 0 ≤ d(i, j, k), ht ≤ 109。
输出描述
输出第一个爆炸的战舰是在哪一轮攻击后爆炸的。保证一定存在这样的战舰。
输入输出样例
示例
输入
2 2 2 3
1 1 1 1 1 1 1 1
1 2 1 2 1 1 1
1 1 1 2 1 2 1
1 1 1 1 1 1 2
输出
2
运行限制
- 最大运行时间:2s
- 最大运行内存: 256M
总通过次数: 1178 | 总提交次数: 1761 | 通过率: 66.9%
难度: 困难 标签: 2018, 差分, 省赛
算法思路:三维差分 + 二分查找
核心思想
- 问题本质:在三维空间中执行区间修改(增加伤害值),并找到第一次有战舰生命值≤0的攻击轮次
- 关键挑战:直接暴力模拟复杂度为O(m·ABC),高达10¹²,会超时
- 优化策略:
- 三维差分:将区间修改转化为8个端点的O(1)操作
- 二分查找:利用伤害累积的单调性,在O(logm)时间内定位爆炸轮次
- 前缀和还原:差分数组通过三维前缀和计算实际伤害值
代码实现(C++)
#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;
typedef long long LL;const int MAXN = 1e6 + 10;
int A, B, C, m;
LL s[MAXN]; // 存储初始生命值
LL diff[MAXN]; // 三维差分数组
int attacks[MAXN][7]; // 存储攻击参数// 三维坐标转一维索引
inline int get_idx(int i, int j, int k) {return i * (B + 2) * (C + 2) + j * (C + 2) + k;
}// 原始生命值索引
inline int get_orig_idx(int i, int j, int k) {return (i - 1) * B * C + (j - 1) * C + (k - 1);
}// 检查前mid轮攻击是否导致爆炸
bool check(int mid) {memset(diff, 0, sizeof(diff));// 1. 应用差分修改for (int t = 0; t < mid; ++t) {int lat = attacks[t][0], rat = attacks[t][1];int lbt = attacks[t][2], rbt = attacks[t][3];int lct = attacks[t][4], rct = attacks[t][5];LL ht = attacks[t][6];diff[get_idx(lat, lbt, lct)] += ht;diff[get_idx(rat + 1, lbt, lct)] -= ht;diff[get_idx(lat, rbt + 1, lct)] -= ht;diff[get_idx(lat, lbt, rct + 1)] -= ht;diff[get_idx(rat + 1, rbt + 1, lct)] += ht;diff[get_idx(rat + 1, lbt, rct + 1)] += ht;diff[get_idx(lat, rbt + 1, rct + 1)] += ht;diff[get_idx(rat + 1, rbt + 1, rct + 1)] -= ht;}// 2. 三维前缀和计算// k方向for (int i = 1; i <= A; ++i)for (int j = 1; j <= B; ++j)for (int k = 1; k <= C; ++k)diff[get_idx(i, j, k)] += diff[get_idx(i, j, k - 1)];// j方向for (int i = 1; i <= A; ++i)for (int k = 1; k <= C; ++k)for (int j = 1; j <= B; ++j)diff[get_idx(i, j, k)] += diff[get_idx(i, j - 1, k)];// i方向for (int j = 1; j <= B; ++j)for (int k = 1; k <= C; ++k)for (int i = 1; i <= A; ++i)diff[get_idx(i, j, k)] += diff[get_idx(i - 1, j, k)];// 3. 检查是否爆炸for (int i = 1; i <= A; ++i)for (int j = 1; j <= B; ++j)for (int k = 1; k <= C; ++k) {int orig_idx = get_orig_idx(i, j, k);if (diff[get_idx(i, j, k)] > s[orig_idx])return true;}return false;
}int main() {scanf("%d%d%d%d", &A, &B, &C, &m);int total = A * B * C;// 读入初始生命值for (int i = 0; i < total; ++i)scanf("%lld", &s[i]);// 读入攻击参数for (int i = 0; i < m; ++i)for (int j = 0; j < 7; ++j)scanf("%d", &attacks[i][j]);// 二分查找爆炸轮次int L = 1, R = m;while (L < R) {int mid = (L + R) >> 1;if (check(mid)) R = mid;else L = mid + 1;}printf("%d\n", L);return 0;
}
代码解析
- 坐标映射:
get_idx()
:三维坐标→一维索引(用于差分数组)get_orig_idx()
:原始生命值存储位置计算
- 差分操作:
- 每轮攻击转化为8个端点的修改操作(4个加伤害,4个减伤害)
- 前缀和计算:
- 分三个维度递推计算实际伤害值:
- 先k方向(固定i,j)
- 再j方向(固定i,k)
- 最后i方向(固定j,k)
- 分三个维度递推计算实际伤害值:
- 二分框架:
- 右边界
R
维护首次爆炸轮次 - 左边界
L
维护未爆炸的轮次
- 右边界
实例验证
输入样例:
2 2 2 3
1 1 1 1 1 1 1 1
1 2 1 2 1 1 1
1 1 1 2 1 2 1
1 1 1 1 1 1 2
执行过程:
- 第一轮攻击后:
- 伤害分布:4个位置伤害=1
- 最小生命值:1-1=0 → 未爆炸
- 第二轮攻击后:
- 伤害分布:(1,1,1)=2, (1,2,1)=2
- 最小生命值:1-2=-1 → 爆炸
- 二分输出:2(符合预期)
测试点设计
测试类型 | 输入特征 | 验证重点 |
---|---|---|
最小规模 | A=B=C=1, m=1 | 单点修改正确性 |
边界攻击 | 攻击区域包含所有战舰 | 整体修改正确性 |
跨层攻击 | 攻击跨越不同层 | 三维差分边界处理 |
最大数据量 | A=1000,B=100,C=10, m=10⁶ | 时间限制内完成(<1s) |
精确爆炸点 | 多轮攻击后精确达到0 | 不提前触发爆炸判断 |
生命值临界 | d(i,j,k)=10⁹, ht=1 | 大整数处理 |
优化建议
-
内存优化:
// 动态分配差分数组 LL* diff = new LL[(A+2)*(B+2)*(C+2)]();
减少固定数组大小,根据输入动态分配
-
时间优化:
// 循环展开(i方向) #pragma unroll(4) for (int i = 1; i <= A; ++i)
编译器指令展开循环,减少分支预测开销
-
二分优化:
// 指数增长搜索 int step = 1; while (!check(step) step *= 2; int L = step/2, R = min(step, m);
先指数增长确定范围,再二分
-
差分压缩:
// 合并相同修改 if (ht == prev_ht && region_overlap(...)) merge_attacks();
合并连续相同伤害值的攻击,减少操作次数