风机巡检方案艰难之路

2025年是“双碳”目标提出后首个五年计划收关节点，政策端通过强化大基地建设与海风开发确保既定风电目标落地。根据《2025年能源工作指导意见》，2025年将通过加速第二批/第三批大基地及海上风电建设保障目标兑现。据联储证券预计，2025年全年陆/海风装机分别达100GW/15GW（同比增长25%/同比增长88%），同步完成36亿千瓦总装机目标中非化石能源占比60%的核心指标。“风电行业有望迎来‘海陆共振+国内外需求双升’的景气周期。”

在当前风机大型化趋势下，叶片的长度迅速突破百米，随之而来的风机叶片巡检、日常运维困难程度的变化，更是将叶片巡检难度推上了新高度。

叶片作为风力发电机组的核心大部件，直接影响着风机的发电性能和全生命周期的可靠性，叶片成本占机组总成本的20%-30%。行业内甚至流传着“得叶片者得天下”的共识。

然而，风电叶片巡检一直是行业无法攻克的难题，因叶片而引发的风机事故也层出不穷。就在近日，河南一风场发生叶片折断事故，广西钦州市某风电场发生一起叶片断裂事故，日本秋田县新屋海滨公园风电项目一台机组叶片断裂......

层出不穷的风机叶片事故倒逼着行业寻找更成熟的风机巡检方案，风机叶片常年高空运行，易受环境影响，出现涂层破损、前后缘开裂、裂纹等问题，这些问题若不能及时发现并修复，将严重威胁风机的稳定运行，而通过智能化的巡检监测和控制系统，可以对风电设备的运行状态进行实时监控和数据分析，可以及时发现和解决潜在的问题，避免设备损坏和停机事故发生。

寻找一个成熟的风机巡检方案的艰难之路

风机高度一般在百米左右，传统的人工巡检需保持高度集中的精神，工作量大，巡检频率低，且巡检时间受天气因素影响，作业标准不一，容易造成遗漏，巡检效率不高。

而且，因人工巡检的安全性差，其带来的隐形巡检成本其实是最高的。

当前，风机巡检有多重复合巡检手段，声音探测、无人机都是其中的代表，但通过传感器探测仅能够探测内部损伤，监测缺陷类型单一，设备部署难度大，设备成本高。而无人机网上“炸机”事故频发，其检测可靠性与设备隐形“炸机、丢机”风险同样令风电场运维压力倍增。

BOSMA博冠8K超高清智能风机巡检方案因其【24H常态化主动性巡检】、【AI智能检测】、【超高清级别的视频监测】、【过程可追溯性】等特点得到了业内众多的响应。

现在，在一些风电场上，可以看到，多台博冠8K智能云台摄像机设于风电场风机顶舱位置。

7X24H常态化主动巡检，超高清AI技术检测，对叶片表面污渍、缺陷、破损进行故障分类，自动预警，后端统一平台运维，可视化数据分析看板，所有风场风机运行情况清晰明了。

智能巡检第一步：通过360度云台扫描，算法识别出风机塔筒和叶片轮廓，结合定位系统，锁定目标风机。

智能巡检第二步：锁定目标风机后，摄像机自动规划路径，开始逐次对叶片表面巡检，当前风机巡检结束后自动转向第二台风机巡检，以此循环作业。

智能巡检第三步：通过对叶片表面细节逐一进行巡检，发现鼓包、污渍、掉漆、雷击、断裂等多种故障，系统识别在后台弹窗告警。