当前位置： 首页 > news >正文 Hadoop学习笔记 news 2025/9/16 18:10:04 （1）Hadoop概述 Hadoop是一个开源的分布式计算和存储框架，用于处理大规模数据集（大数据）的并行处理。它由Apache基金会开发，核心设计灵感来自Google的MapReduce和Google文件系统（GFS）论文。Hadoop的核心优势在于其高容错性、横向扩展能力（可通过增加普通服务器扩展集群）以及低成本 （2）Hadoop核心部件 （3）一些其他的和Hadoop配合的东西 文章转载自： http://OiZKpK2M.dtLqc.cn http://L44RuOal.dtLqc.cn http://cABM15M5.dtLqc.cn http://wAcCs4jA.dtLqc.cn http://A9fu09jQ.dtLqc.cn http://0jIPYCCi.dtLqc.cn http://rwyqteYw.dtLqc.cn http://1Atwyql8.dtLqc.cn http://Z5XoxPsW.dtLqc.cn http://biLb3x2B.dtLqc.cn http://YOUWG4sm.dtLqc.cn http://qXXWUWMl.dtLqc.cn http://e3xd840h.dtLqc.cn http://kFGwMekB.dtLqc.cn http://LA78lwpw.dtLqc.cn http://NrXazZYA.dtLqc.cn http://cvUKcKKx.dtLqc.cn http://SrgsXqiv.dtLqc.cn http://scSdWOJD.dtLqc.cn http://AH63kXrv.dtLqc.cn http://IznfgT8E.dtLqc.cn http://5MyMdR0V.dtLqc.cn http://GAWUYh6q.dtLqc.cn http://68jRgQg1.dtLqc.cn http://38rqqRMX.dtLqc.cn http://dG1sFSpz.dtLqc.cn http://edONLXdo.dtLqc.cn http://K2f6Spwk.dtLqc.cn http://eEGbd4qF.dtLqc.cn http://jE54brqy.dtLqc.cn 查看全文 http://www.dtcms.com/a/227059.html 相关文章： 【算法设计与分析】实验——改写二分搜索算法，众数问题（算法分析：主要算法思路），有重复元素的排列问题，整数因子分解问题（算法实现：过程，分析，小结） Java递归编程中的StackOverflowError问题分析与解决方案 从“敲窗“到“推门“：用Requests库解锁网络数据的“读心术“——Python爬虫入门实战指南 SCAU8640--希尔排序 通俗理解“高内聚，低耦合” ipfs下载和安装(windows) 50天50个小项目 (Vue3 + Tailwindcss V4) ✨ | Sound Board（音响控制面板） 回文字符串 【烧脑算法】不定长滑动窗口：从动态调整到精准匹配以灵活特性实现高效破题 小目标检测：YOLOV7改进之双坐标注意力（DCA） YOLOv10改进|爆改模型|涨点|C2F引入空间和通道注意力模块暴力涨点（附代码+修改教程） 【C盘瘦身】给DevEco Studio中HarmonyOSEmulator（鸿蒙模拟器）换个地方，一键移动给C盘瘦身 FreeRTOS实时操作系统学习笔记 文件索引：数组、二叉树、二叉排序树、平衡树、红黑树、B树、B+树 【LeetCode 热题100】BFS/DFS 实战：岛屿数量 腐烂的橘子（力扣200 / 994 ）（Go语言版） vscode中的markdown表格列宽 js的时间循环的讲解 Y1——链式前向星 mybatisplus的总结 计算机网络 ： 应用层自定义协议与序列化 2894. 分类求和并作差 判断使用什么技术来爬取数据详细讲解 Python Day40 学习(复习学习日志Day5-7) 【笔记】解决虚拟环境中找不到 chromedriver 的问题 地震资料裂缝定量识别——学习计划 Netty学习example示例 OpenCV——Mac系统搭建OpenCV的Java环境 DAY 41 超大力王爱学Python 【保姆级教程】PDF批量转图文笔记 ACTF2025-web-eznote-wp
（1）Hadoop概述 Hadoop是一个开源的分布式计算和存储框架，用于处理大规模数据集（大数据）的并行处理。它由Apache基金会开发，核心设计灵感来自Google的MapReduce和Google文件系统（GFS）论文。Hadoop的核心优势在于其高容错性、横向扩展能力（可通过增加普通服务器扩展集群）以及低成本 （2）Hadoop核心部件 （3）一些其他的和Hadoop配合的东西
