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大模型学习：Transformer模型构建

news 2025/9/16 18:00:39

一、Transformer模型构建介绍

Transformer总体架构图:

Transformer模型由两部分组成：

编码器（Encoder）：负责处理输入序列并提取上下文特征。
解码器（Decoder）：根据编码器的输出和目标序列生成最终的目标序列。

其核心模块包括：

嵌入层：将输入/目标序列映射为高维向量。
位置编码：为序列引入位置信息。
多头注意力机制：捕获序列中不同位置间的依赖关系。
前馈全连接网络：进行非线性特征变换。
层归一化和残差连接：稳

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