多自主水下航行器(AUV)协同围捕策略
引言
近年来,自主水下航行器(AUV)在水下任务中的应用显著增长,其中多AUV协同围捕目标是一项复杂且具有挑战性的任务。本博客介绍了我们在多AUV协同围捕策略研究中完成的第一阶段(问题定义与系统建模)和第二阶段(协同围捕算法设计)的目标。这些成果为开发高效、鲁棒的多AUV系统奠定了基础。
第一阶段:问题定义与系统建模
任务1.1:围捕场景与目标定义
我们首先明确了围捕任务的各个组成部分,包括围捕对象、AUV集群、围捕目标和水下环境:
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围捕对象定义:
- 目标特性:目标可以是静止或移动的,可能具有规避行为。运动模型包括匀速直线运动、随机游走或智能规避。
- 感知与通信:目标可能具备感知环境或与其他目标通信的能力,影响其规避策略。
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