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[项目总结] 基于Docker与Nginx对项目进行部署

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目录

  • 1. Docker基础知识
    • 1.1 安装Docker
    • 1.2 Docker基础
      • 1.2.1 常见命令
      • 1.2.2 演示
      • 1.2.3 命令别名
    • 1.3 数据卷
      • 1.3.1 什么是数据卷
      • 1.3.2 数据卷命令
      • 1.3.3 挂载本地目录或者文件
    • 1.4 自定义镜像
      • 1.4.1 镜像结构
      • 1.4.2 Dockerfile
      • 1.4.3 构建镜像
    • 1.5 网络
  • 2. 项目部署示例
    • 2.1 部署java项目
    • 2.2 部署前端
    • 2.3 DockerCompose
      • 2.3.1 基本语法
      • 2.3.2 基础命令

1. Docker基础知识

1.1 安装Docker

想要让Docker帮我们安装和部署软件,肯定要保证机器上有Docker,我们以Ubuntu操作系统为例,来安装Docker.

  1. 卸载旧版本(如有)
bash
sudo apt remove docker docker-engine docker.io containerd runc
  1. 安装依赖工具
bash
sudo apt update
sudo apt install -y ca-certificates curl gnupg lsb-release
  1. 添加 Docker 官方 GPG 密钥
bash
sudo mkdir -p /etc/apt/keyrings
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/docker.gpg
  1. 设置 Docker 软件源
bash
echo \"deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu \$(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
  1. 安装 Docker 引擎
bash
sudo apt update
sudo apt install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-compose-plugin
  1. 验证安装
bash
sudo docker run hello-world
如果看到 Hello from Docker! 表示安装成功。
  1. 管理 Docker 服务
bash
sudo systemctl enable docker  # 开机自启
sudo systemctl start docker   # 立即启动
sudo systemctl status docker  # 查看状态
  1. (可选)非 root 用户操作 Docker
    将当前用户加入 docker 组以避免 sudo:
bash
sudo usermod -aG docker $USER
newgrp docker  # 刷新组权限(或重新登录)

之后可直接运行 docker ps 测试。

1.2 Docker基础

具体用法可参考Docker官方文档:
https://docs.docker.com/

1.2.1 常见命令

首先我们需要学习Docker的常见命令,可以参考官方文档:
https://docs.docker.com/reference/cli/docker/
其中比较常见的命令有:

命令说明
docker pull拉取镜像
docker push推送镜像到DockerRegistry
docker images查看本地镜像
docker rmi删除本地镜像
docker run创建并运行容器(不能重复创建)
docker stop停止所有容器
docker start启动指定容器
docker restart重新启动容器
docker rm删除指定容器
docker ps查看正在运行的容器
docker logs查看容器运行日志
docker exec进入容器
docker save保存镜像到本地压缩文件
docker load加载本地压缩文件到镜像
docker inspect查看容器详细信息

用一副图来表示这些命令的关系:
在这里插入图片描述
补充:

  1. 如果对docker ps之后加上-a选项,就是查看所有的docker容器,包括没有在运行的.
  2. 默认情况之下,每次重启虚拟机我们都需要手动启动docker和docker中的容器,通过以下的命令可以实现开机自启动:
# 开机自启动
systemctl enable docker
# docker容器开机自启
docker update --restart=always [容器名/容器id]

1.2.2 演示

比如我们使用Nginx的镜像来做演示:

docker images   # 查看所有镜像,发现有Nginx镜像
REPOSITORY              TAG       IMAGE ID       CREATED         SIZE
nginx                   latest    be69f2940aaf   5 weeks ago     192MB
mysql                   5.7       5107333e08a8   17 months ago   501MB
xuxueli/xxl-job-admin   2.4.0     add65eeff2e1   2 years ago     235MB
redis                   5         99ee9af2b6b1   2 years ago     110MBdocker rmi nginx:latest    # 删除Nginx镜像docker pull nginx    # 获取Nginx镜像docker images   # 查看所有镜像
REPOSITORY              TAG       IMAGE ID       CREATED         SIZE
nginx                   latest    be69f2940aaf   5 weeks ago     192MB
mysql                   5.7       5107333e08a8   17 months ago   501MB
xuxueli/xxl-job-admin   2.4.0     add65eeff2e1   2 years ago     235MB
redis                   5         99ee9af2b6b1   2 years ago     110MBdocker run -d --name nginx -p 80:80 nginx   # 创建运行Nginx镜像的容器docker ps -a   # 查看所有docker容器
CONTAINER ID   IMAGE     COMMAND                  CREATED          STATUS         PORTS                               NAMES
957bb4be7e67   nginx     "/docker-entrypoint.…"   10 seconds ago   Up 9 seconds   0.0.0.0:80->80/tcp, :::80->80/tcp   nginxdocker ps -a --format "table {{.ID}}\t{{.Image}}\t{{.Ports}}\t{{.Status}}\t{{.Names}}"   # 或者是用格式化输出更加方便
CONTAINER ID   IMAGE     PORTS                               STATUS         NAMES
957bb4be7e67   nginx     0.0.0.0:80->80/tcp, :::80->80/tcp   Up 7 minutes   nginxdocker stop nginx    # 停止docker容器docker ps -a --format "table {{.ID}}\t{{.Image}}\t{{.Ports}}\t{{.Status}}\t{{.Names}}"   # 再次查看所有容器
CONTAINER ID   IMAGE     PORTS     STATUS                          NAMES
957bb4be7e67   nginx               Exited (0) About a minute ago   nginxdocker inspect nginx   # 查看nginx容器的详细信息docker start nginx    # 再次启动nginx容器docker exec -it nginx bash   # 进入Nginx容器中root@957bb4be7e67:/# ls
bin  boot  dev	docker-entrypoint.d  docker-entrypoint.sh  etc	home  lib  lib64  media  mnt  opt  proc  root  run  sbin  srv  sys  tmp  usr  varroot@957bb4be7e67:/# exit   # exit命令退出容器
exitdocker rm nginx   # 删除指定的容器,但是针对真在运行的容器不可以删除
Error response from daemon: cannot remove container "/nginx": container is running: stop the container before removing or force removedocker rm -f nginx   # 强制删除Nginx容器,不论他是否在运行

容器创建命令解释:

docker run -d \   # 表示创建并运行一个容器,-d则是让容器以后天进行运行--name mysql \   # 给容器起名叫mysql-p 3306:3306 \   # 容器与宿主机的端口映射-e TZ=Asia/Shanghai \  #配置容器内进程运行时的一些参数-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123 \  mysql  #设置镜像名称,docker会根据这个名字在容器中加载镜像

需要注意的是,镜像的名字不是随意的,而是要在DockerRegistry中寻找,镜像运行时的配置也不是随意的,要参考镜像的帮助文档,这些在dockerhub网站或者软件的官方网站中都可以找到.

1.2.3 命令别名

我们在上面使用docker ps进行格式化输出的时候,显得非常繁琐,所以我们需要给这样的格式化输出起一个简单的别名,方便我们访问:

vim /root/.bashrc   # 修改/root/.bashrc文件# User specific aliases and functions
alias rm='rm -i'
alias cp='cp -i'
alias mv='mv -i'
alias dps='docker ps --format "table {{.ID}}\t{{.Image}}\t{{.Ports}}\t{{.Status}}\t{{.Names}}"'   # 加上这一条

之后重新连接Linux操作系统,指令生效

root@iZ2ze9pwr3i8b65w9dr55dZ:~# dps
CONTAINER ID   IMAGE     PORTS     STATUS    NAMES

1.3 数据卷

容器是相互隔离的环境,容器内的程序的文件,配置,运行时产生的容器都在容器内部,我们需要读写容器内的文件非常不方便.大家思考几个问题:

  • 如果要升级MySQL版本,需要销毁旧容器,那么数据其部署都跟着被销毁了?
  • MySQL,nginx容器运行之后,如果我要修改其中的某些配置改怎么办?
  • 我想要让nginx代理我的静态资源怎么办?

因此,容器提供的程序运行环境,但是程序产生的数据,程序运行依赖的配置都应该与容器解耦.

1.3.1 什么是数据卷

数据卷(volume)是一个虚拟目录,是容器内目录与宿主即目录之间的映射桥梁.
以nginx为例,我们知道nginx中有两个关键目录:

  • html: 放置一些静态资源
  • conf: 放置配置文件

如果我们要让nginx代理我们的静态资源,最好是放到html目录,如果我们想要修改nginx的配置,最好是conf下的nginx.conf文件.
但是遗憾的是,容器运行的nginx所有文件都在容器内部,所以我们必须利用数据卷将两个目录与宿主机目录关联,方便我们操作.如图:

在这里插入图片描述

在上图中:

  • 我们创建了两个数据卷: conf,html
  • nginx容器内部的conf目录和html目录分别与两个数据卷关联.
  • 而数据卷的conf和html分别指向了宿主机的/var/lib/docker/volumes/conf/_data目录和/var/lib/docker/volumes/html/_data目录
    这样以来,容器内的confhtml目录就与宿主机的confhtml目录关联起来,我们称为挂载,此时,我们操作宿主机的/var/lib/docker/volumes/html/_data就是在容器内的/usr/share/nginx/html/_data目录,只要我们将静态资源放入宿主机对应目录,就可以被nginx代理了.

tips:

  • /var/lib/docker/volumes这个目录就是默认的存放所有容器数据卷的目录,其下再根据数据卷名称创建新目录,格式为/数据卷名/_data.
    为什么不让容器目录直接指向宿主机目录呢?
  • 因为直接指向宿主机目录就与宿主机强耦合了,如果切换了环境,宿主机目录就可能发生改变了,由于容器一旦创建,目录挂载就无法修改,这样容器就无法正常工作了.
  • 但是容器指向数据卷,一个逻辑名称,而数据卷再指向宿主机目录,就不存在强耦合.如果宿主机目录发生改变,主要改变数据卷与宿主机目录之间的映射关系即可.
    不过,由于数据卷目录比较深,不好寻找,通常我们也允许容器直接与宿主机目录挂载而不使用数据卷.

1.3.2 数据卷命令

数据卷的相关命令有:

命令说明
docker volume create创建数据卷
docker volume ls查看所有的数据卷
docker volume rm删除数据卷
docker volume inspect查看某个数据卷的详情
docker volume prune清除数据卷

注意: 容器与数据卷的挂载要在容器创建时配置,对于创建好的容器,是不能设置数据卷的,而且创建容器的过程中,数据卷会自动创建.
比如我们演示以下nginx的html目录挂载.

# 首先创建容器并指定数据卷,注意通过-v参数来指定数据卷,其中/usr/share/nginx/html表示的是在容器中的目录,html:表示主机上的命名卷
docker run -d --name nginx -p 80:80 -v html:/usr/share/nginx/html nginx# 然后查看数据卷
docker volume ls
DRIVER    VOLUME NAME
local     57ed1ac78eaf6de4d06f522cdd7948cc9f4724e1e531f8c6d0d496e00d90c513
local     b2df8b423b35f20d0c559749aa8ad038d88ad33dcf518637ad1fdcf701dc3b67
local     e8c14969da77e6544b7bc5489903ba4803b8d9e71768e4dadc6ccac17af71557
local     ed4ea7b470faa4d3f11a7e472c5bdab66064d449f32a39b50b9e940667e7cd35
local     html# 查看数据卷详细信息
docker volume inspect html
[{"CreatedAt": "2025-05-25T17:33:23+08:00","Driver": "local","Labels": null,"Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/html/_data", # 宿主机数据卷所在目录"Name": "html",  # 数据卷名称"Options": null,"Scope": "local"}
] # 查看数据卷目录
cd /var/lib/docker/volumes/html/_datall
total 16
drwxr-xr-x 2 root root 4096 May 25 17:33 ./
drwx-----x 3 root root 4096 May 25 17:33 ../
-rw-r--r-- 1 root root  497 Apr 16 20:01 50x.html
-rw-r--r-- 1 root root  615 Apr 16 20:01 index.html# 可以对这个随意修改数该目录下的内容,比如修改index.html的内容
vim index.html
(比如修改<h1>欢迎来到nginx!</h1>)# 接下来就可以查看页面内容是否改变了

接下来我们来演示MySQL的匿名数据卷

# 1.查看MySQL容器详细信息
docker inspect mysql
# 关注其中.Config.Volumes部分和.Mounts部分

我们关注两部分内容,第一是.Config.Volumes部分:

{"Config": {// ... 略"Volumes": {"/var/lib/mysql": {}}// ... 略}
}

可以发现这个容器声明了一个本地目录,需要挂载数据卷,但是数据卷未定义,这就是匿名卷.

然后,我们在查看结果中的.Mounts部分:

{"Mounts": [{"Type": "volume","Name": "29524ff09715d3688eae3f99803a2796558dbd00ca584a25a4bbc193ca82459f","Source": "/var/lib/docker/volumes/29524ff09715d3688eae3f99803a2796558dbd00ca584a25a4bbc193ca82459f/_data","Destination": "/var/lib/mysql","Driver": "local",}]
}

可以发现,其中有几个关键属性:

  • Name: 数据卷名称.由于定义容器未设置容器名,这里的就是匿名卷自动生成的名字,一串hash值.
  • Source: 宿主机目录
  • Destination: 容器内的映射目录

上述配置是将容器内的/var/lib/mysql这个目录,与数据卷29524ff09715d3688eae3f99803a2796558dbd00ca584a25a4bbc193ca82459f挂载,于是在宿主机中就有了/var/lib/docker/volumes/29524ff09715d3688eae3f99803a2796558dbd00ca584a25a4bbc193ca82459f/_data这个目录,这就是匿名数据卷对应的目录,其使用方式与普通数据卷没有区别.

1.3.3 挂载本地目录或者文件

可以发现,数据卷的目录结构较深,如果我们去操作数据卷目录会不太方便.在很多情况下,我们会直接将容器目录与宿主机指定目录挂载,挂载语法与数据卷类似:

# 挂载本地目录
-v 本地目录:容器内目录
# 挂载本地文件
-v 本地文件:容器内文件

⚠️注意: 本地目录或者文件必须使用/或者是./开头,如果直接以名字开头,会被识别为数据卷名而非本地目录名.

演示如下

  • 挂载/root/mysql/data到容器内的/var/lib/mysql目录
  • 挂载/root/mysql/init到容器内的/docker-entrypoint-initdb.d目录(初始化sql脚本的目录)
  • 挂载/root/mysql/conf到容器内的/etc/mysql/conf.d目录(这个是MySQL配置文件的目录)
# 1. 删除原来的MySQL容器
docker rm -f mysql
# 2. 进入root目录
cd /root
# 3. 创建并运行新mysql容器,挂载本地目录
docker run -d \--name mysql \-p 3306:3306 \-e TZ=Asia/Shanghai \-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123 \-v ./mysql/data:/var/lib/mysql \-v ./mysql/conf:/etc/mysql/conf.d \-v ./mysql/init:/docker-entrypoint-initdb.d \mysql
# 4. 查看root目录.可以发现~/mysql/data目录已经自动创建好了
ls -l mysql 
total 4
drwxr-xr-x. 2 root    root   20 519 15:11 conf
drwxr-xr-x. 7 polkitd root 4096 519 15:11 data
drwxr-xr-x. 2 root    root   23 519 15:11 init
# 5. 进入docker容器中即可连接mysql
docker exec -it mysql mysql -uroot -p123

1.4 自定义镜像

我们前面一直在使用别人的镜像,那如果我们要部署一个java项目,把它打包为一个镜像该怎么做呢?

1.4.1 镜像结构

想要构建自己的镜像,必须先了解镜像的结构.
之前说过,镜像之所以能让我们快速跨系统操作部署应用而忽略其运行环境,配置,就是因为镜像中包含了程序运行需要的系统库函数,环境,配置,依赖.
因此,自定义镜像本质上就是一次准备好程序运行的基础环境,依赖,应用本身,运行配置等文件,并且打包而成.
举个例子,我们需要从0部署一个java应用,大概流程是这样:

  • 准备一个Linux服务(比如Ubuntu)
  • 安装并配置jdk
  • 上传jar包
  • 运行jar包

因此,我们打包镜像也是分成这么几步:

  • 准备Linux运行环境(java项目并不需要完整的操作系统,仅仅是基础运行环境即可)
  • 安装并配置JDK
  • 拷贝jar包
  • 配置启动脚本

上述步骤中的每一次操作其实都是在生产一些文件(系统运行环境,函数库,配置最终都是磁盘文件),所以镜像就是一堆文件的集合.
但是需要注意的是,镜像文件不是随意堆放,而是按照操作的步骤分层叠加而成,每一层形成的文件都会单独打包并标记一个唯一的id,称为layer(层),这样,如果我们构建时用到的某些层其他人已经制作过,就可以直接拷贝这些层,而不需要重复制作.

在这里插入图片描述

1.4.2 Dockerfile

由于制作镜像的过程中,需要逐层处理和打包,比较复杂,所以Docker就提供了自动打包镜像的功能,我们只需要将打包的过程,每一层要做的事情用固定的语法写下来,交给Docker去执行即可.
这种镜像结构的文件就称为Dockerfile,其对应的语法可以参考官方文档:
https://docs.docker.com/engine/reference/builder/
常用的有以下几个:

指令说明
FROM指定基础镜像
ENV设置环境变量,可以在后面指令使用
COPY拷贝本地文件到镜像的指定目录
RUN执行的Linux的shell命令,一般是安装过程的命令
EXPOSE指定容器时监听的端口,是给镜像使用者看的
ENTRUPOINT镜像中的启动命令,容器运行时调用

例如,要基于ubuntu镜像来构建一个java应用,其Dockerfile内容如下:

# 指定基础镜像
FROM ubuntu:16.04
# 配置环境变量,JDK的安装目录、容器内时区
ENV JAVA_DIR=/usr/local
ENV TZ=Asia/Shanghai
# 拷贝jdk和java项目的包
COPY ./jdk8.tar.gz $JAVA_DIR/
COPY ./docker-demo.jar /tmp/app.jar
# 设定时区
RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone
# 安装JDK
RUN cd $JAVA_DIR \&& tar -xf ./jdk8.tar.gz \&& mv ./jdk1.8.0_144 ./java8
# 配置环境变量
ENV JAVA_HOME=$JAVA_DIR/java8
ENV PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
# 指定项目监听的端口
EXPOSE 8080
# 入口,java项目的启动命令
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app.jar"]

但是,有的人已经为基础的java环境构建了镜像,这时候我们就不需要再重复构建了,就可以省去jdk的配置了:

# 基础镜像
FROM openjdk:11.0-jre-buster
# 设定时区
ENV TZ=Asia/Shanghai
RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone
# 拷贝jar包
COPY ./docker-demo.jar /app.jar
# 入口
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app.jar"]

1.4.3 构建镜像

当Dockerfile文件写好之后,我们就可以利用命令来构建镜像了.
首先我们需要把打包好的jar包和dockerfile拷贝到虚拟机的/root/demo目录:

然后执行命令,构建镜像:

# 进入镜像目录
cd /root/demo
# 开始构建
docker build -t docker-demo:1.0 .

命令说明:

  • docker build: 构建docker镜像的指令
  • -t docker-demo:1.0: -t参数是执行的名称(镜像名称:版本)
  • .: 最后的点是构建时dockerfile所在的路径,由于我们进入了demo的目录,所以指定的是.代表的是当前目录,也可以直接指定dockerfile的目录:
# 直接指定Dockerfile目录
docker build -t docker-demo:1.0 /root/demo

结果:

在这里插入图片描述
查看镜像列表:

# 查看镜像列表:
docker images
# 结果
REPOSITORY    TAG       IMAGE ID       CREATED          SIZE
docker-demo   1.0       d6ab0b9e64b9   27 minutes ago   327MB
nginx         latest    605c77e624dd   16 months ago    141MB
mysql         latest    3218b38490ce   17 months ago    516MB

然后尝试运行该镜像:

# 1.创建并运行容器
docker run -d --name dd -p 8080:8080 docker-demo:1.0
# 2.查看容器
docker ps
# 结果
CONTAINER ID   IMAGE             PORTS                                                  STATUS         NAMES
78a000447b49   docker-demo:1.0   0.0.0.0:8080->8080/tcp, :::8090->8090/tcp              Up 2 seconds   dd
f63cfead8502   mysql             0.0.0.0:3306->3306/tcp, :::3306->3306/tcp, 33060/tcp   Up 2 hours     mysql

1.5 网络

上节课我们创建了一个java项目的容器,而java项目往往需要访问其他各种中间件,比如mysql,Redis等,现在我们的容器之间能否相互访问呢?我们来测试一下:
首先,我们查看以下mysql容器的详细信息,重点关注其中的网络IP地址:

# 1.用基本命令,寻找Networks.bridge.IPAddress属性
docker inspect mysql# 也可以使用format过滤结果
docker inspect --format='{{range .NetworkSettings.Networks}}{{println .IPAddress}}{{end}}' mysql# 得到IP地址如下:
172.17.0.2
# 2.然后通过命令进入dd容器
docker exec -it dd bash# 3.在容器内,通过ping命令测试网络
ping 172.17.0.2# 结果
PING 172.17.0.2 (172.17.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.053 ms
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.059 ms
64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=3 ttl=64 time=0.058 ms

发现可以互联,原因是由于docker会创建一个默认的网桥,每个容器会默认与这个网桥相连.
在这里插入图片描述

但是,容器的网络ip其实是一个虚拟IP,其值并不固定于某一个容器绑定,如果我们在开发时写死某个IP,而在部署时很可能mysql容器的IP会发生变化,连接会失败.
所以我们必须借助docker的网络功能来解决这个问题,官方文档:
https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/network/

常见命令有:

命令说明
docker network create创建一个网络(网桥)
docker network ls查看所有网络(网桥)
docker network rm删除指定网络(网桥)
docker network prune清除未使用的网络(网桥)
docker network connect使得指定容器连接加入某网络(网桥)
docker network disconnect使得指定容器连接离开某网络(网桥)

演示: 自定义网络

# 1.首先通过命令创建一个网络
docker network create hmall# 2.然后查看网络
docker network ls
# 结果:
NETWORK ID     NAME      DRIVER    SCOPE
639bc44d0a87   bridge    bridge    local
403f16ec62a2   hmall     bridge    local
0dc0f72a0fbb   host      host      local
cd8d3e8df47b   none      null      local
# 其中,除了hmall以外,其它都是默认的网络# 3.让dd和mysql都加入该网络,注意,在加入网络时可以通过--alias给容器起别名
# 这样该网络内的其它容器可以用别名互相访问!# 3.1.mysql容器,指定别名为db,另外每一个容器都有一个别名是容器名
docker network connect hmall mysql --alias db# 3.2.db容器,也就是我们的java项目
docker network connect hmall dd# 4.进入dd容器,尝试利用别名访问db
# 4.1.进入容器
docker exec -it dd bash
# 4.2.用db别名访问
ping db
# 结果
PING db (172.18.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from mysql.hmall (172.18.0.2): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.070 ms
64 bytes from mysql.hmall (172.18.0.2): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.056 ms
# 4.3.用容器名访问
ping mysql
# 结果:
PING mysql (172.18.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from mysql.hmall (172.18.0.2): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.044 ms
64 bytes from mysql.hmall (172.18.0.2): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.054 ms

2. 项目部署示例

2.1 部署java项目

hmall项目是一个maven聚合项目,使用idea打开hmall项目,查看项目如图:

在这里插入图片描述
我们要部署的就是齐总的hm-Service,其中的配置文件采用了多环境的配置:

在这里插入图片描述
其中用的application-dev.yml是部署到开发环境里,application-local.yml是本地运行的配置.

我们将项目打包:
在这里插入图片描述
结果:
在这里插入图片描述
将hm-Service目录下的dockerfilehm-Service/target目录下的jar包一起上传到虚拟机的root目录:

接下来就可以对项目进行部署了:

# 1.使用上传的dockerfile构建
docker build -t hmall .# 2. 查看镜像
docker images
REPOSITORY    TAG       IMAGE ID       CREATED          SIZE
hmall         latest    0bb07b2c34b9   43 seconds ago   362MB
docker-demo   1.0       49743484da68   24 hours ago     327MB
nginx         latest    605c77e624dd   16 months ago    141MB
mysql         latest    3218b38490ce   17 months ago    516MB# 3. 创建并运行容器,并通过--network将其加入hmall网络.这样才可以通过容器名访问mysql.
docker run -d --name hmall --network hmall -p 8080:8080 hmall

2.2 部署前端

hmall-portalhmall-admin是前端代码,需要基于nginx部署.我们需要把nginx中的静态资源目录和配置文件提前准备好:

在这里插入图片描述
其中:

  • html是静态资源目录,我们需要把hmall-portal以及hmall-admin都复制进去.
  • nginx.conf是nginx的配置文件,主要是完成对html下的两个静态资源目录做代理.

我们现在要做的就是把整个nginx目录上传到虚拟机的/root目录之下.
然后创建nginx容器并完成两个挂载:

  • /root/nginx/nginx.conf挂载到/etc/nginx/nginx.conf
  • /root/nginx/html挂载到/usr/share/nginx/html

由于需要让nginx同时代理hmall-portalhmall-admin两套前端资源,因此我们需要把这两个前端的接口都暴露出去.
命令如下:

docker run -d \--name nginx \-p 18080:18080 \-p 18081:18081 \-v /root/nginx/html:/usr/share/nginx/html \-v /root/nginx/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf \--network hmall \nginx

2.3 DockerCompose

大家可以看到,我们部署一个简单的java项目,其中包含3个容器:

  • mysql
  • Nginx
  • java项目

而稍微复杂一点的项目,其中还会有各种各样的其他的中间件,需要部署的东西远不止3个,如果还像之前那样手动部署,就太麻烦了.
而Docker Compose就允许帮助我们实现多个相互关联的Docker容器的快速部署.它允许用户通过一个单独的docker-compase.yml模版文件(yml格式)来定义一组相关联的引用容器.

2.3.1 基本语法

docker-compose.yml文件的基本语法可以参考官方文档:
https://docs.docker.com/reference/compose-file/legacy-versions/
docker-compose文件中可以定义多个相互关联的应用容器,每个应用容器都被称为一个服务,由于Service就是定义在某个应用的运行参数,因此与docker run参数非常类似.对比如下:

docker run参数docker compose参数
–namecontainer name
-pport
-eenvironment
-vvolumes
–networknetworks

比如我们对上面的项目进行部署:

version: "3.8"services:mysql:image: mysqlcontainer_name: mysqlports:- "3306:3306"environment:TZ: Asia/ShanghaiMYSQL_ROOT_PASSWORD: 123volumes:- "./mysql/conf:/etc/mysql/conf.d"- "./mysql/data:/var/lib/mysql"- "./mysql/init:/docker-entrypoint-initdb.d"networks:- hm-nethmall:build: context: .dockerfile: Dockerfilecontainer_name: hmallports:- "8080:8080"networks:- hm-netdepends_on:- mysqlnginx:image: nginxcontainer_name: nginxports:- "18080:18080"- "18081:18081"volumes:- "./nginx/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf"- "./nginx/html:/usr/share/nginx/html"depends_on:- hmallnetworks:- hm-net
networks:hm-net:name: hmall

2.3.2 基础命令

编写好docker-compose.yml文件,就可以部署项目了.常见的命令:

https://docs.docker.com/reference/cli/docker/compose/
基本语法如下:

docker compose [OPTIONS] [COMMAND]

其中,options和command比较常见的有:
在这里插入图片描述
演示:

# 1.进入root目录,运行的前提就是进入docker compose文件所在的目录中.
cd /root# 2.删除旧容器
docker rm -f $(docker ps -qa)# 3.删除hmall镜像
docker rmi hmall# 4.清空MySQL数据
rm -rf mysql/data# 5.启动所有, -d 参数是后台启动
docker compose up -d
# 结果:
[+] Building 15.5s (8/8) FINISHED=> [internal] load build definition from Dockerfile                                    0.0s=> => transferring dockerfile: 358B                                                    0.0s=> [internal] load .dockerignore                                                       0.0s=> => transferring context: 2B                                                         0.0s=> [internal] load metadata for docker.io/library/openjdk:11.0-jre-buster             15.4s=> [1/3] FROM docker.io/library/openjdk:11.0-jre-buster@sha256:3546a17e6fb4ff4fa681c3  0.0s=> [internal] load build context                                                       0.0s=> => transferring context: 98B                                                        0.0s=> CACHED [2/3] RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/Asia/Shanghai /etc/localtime && echo   0.0s=> CACHED [3/3] COPY hm-service.jar /app.jar                                           0.0s=> exporting to image                                                                  0.0s=> => exporting layers                                                                 0.0s=> => writing image sha256:32eebee16acde22550232f2eb80c69d2ce813ed099640e4cfed2193f71  0.0s=> => naming to docker.io/library/root-hmall                                           0.0s
[+] Running 4/4✔ Network hmall    Created                                                             0.2s✔ Container mysql  Started                                                             0.5s✔ Container hmall  Started                                                             0.9s✔ Container nginx  Started                                                             1.5s# 6.查看镜像
docker compose images
# 结果
CONTAINER           REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            SIZE
hmall               root-hmall          latest              32eebee16acd        362MB
mysql               mysql               latest              3218b38490ce        516MB
nginx               nginx               latest              605c77e624dd        141MB# 7.查看容器
docker compose ps
# 结果
NAME                IMAGE               COMMAND                  SERVICE             CREATED             STATUS              PORTS
hmall               root-hmall          "java -jar /app.jar"     hmall               54 seconds ago      Up 52 seconds       0.0.0.0:8080->8080/tcp, :::8080->8080/tcp
mysql               mysql               "docker-entrypoint.s…"   mysql               54 seconds ago      Up 53 seconds       0.0.0.0:3306->3306/tcp, :::3306->3306/tcp, 33060/tcp
nginx               nginx               "/docker-entrypoint.…"   nginx               54 seconds ago      Up 52 seconds       80/tcp, 0.0.0.0:18080-18081->18080-18081/tcp, :::18080-18081->18080-18081/tcp

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