数据仓库中的业务域与数据域

业务域 (Business Domain)

业务域是从企业业务视角划分的领域，反映了企业的业务架构和业务流程。

特点：

• 与企业的组织架构和业务部门对应

• 基于实际业务功能和流程划分

• 体现业务的专业领域和职责范围

示例：

• 电商系统中的"订单域"、"会员域"、"商品域"、"营销域"、"物流域"等

• 金融系统中的"客户域"、"账户域"、"交易域"、"风控域"等

数据域 (Data Domain)

数据域是从数据管理和分析视角划分的领域，反映了数据的主题分类和分析维度。

特点：

• 面向数据分析而非业务流程

• 基于数据主题和关联性划分

• 为数据建模和分析服务

示例：

• "客户数据域"、"产品数据域"、"交易数据域"、"地理位置数据域"、"时间数据域"等

主要区别

维度	业务域	数据域
视角	业务运营视角	数据分析视角
划分依据	业务流程和组织架构	数据主题和关联性
目的	支持业务运作	支持数据分析
变化频率	相对稳定	可能随分析需求变化

在实际数据仓库设计中，通常需要先理解业务域，然后将其映射为适合分析的数据域，这是一个从业务需求到数据实现的过程。