Python、PyTorch、TensorFlow和飞桨（PaddlePaddle）的核心介绍及对比

以下是Python、PyTorch、TensorFlow和飞桨（PaddlePaddle）的核心介绍及对比，帮助你快速理解它们的定位与适用场景：

一、Python：AI开发的基石语言

• 定位：通用高级编程语言，以简洁语法和丰富库生态著称。
• 核心优势：
  • 易学易用：代码可读性强，适合快速原型开发。
  • 生态丰富：拥有NumPy（科学计算）、Pandas（数据处理）、Matplotlib（可视化）等基础库，以及Scikit - learn（机器学习）、PyTorch/TensorFlow（深度学习）等框架。
  • 跨领域支持：除AI外，还广泛用于Web开发（Django/Flask）、自动化脚本、数据分析等。
• 在AI中的角色：作为深度学习框架的上层接口，所有主流框架（如PyTorch、TensorFlow）都提供Python API，开发者通过Python调用底层计算引擎。

二、PyTorch：动态图优先的学术宠儿

• 定位：由Meta（原Facebook）开发的深度学习框架，以动态计算图