attention_weights = torch.ones_like(prompt_embedding[:, :, 0])：切片操作获取第二维度，第三维度

attention_weights = torch.ones_like(prompt_embedding[:, :, 0])：切片操作获取第1 维度，第二维度

attention_weights = torch.ones_like(prompt_embedding[:, :, 0]) 这行代码的作用是创建一个与 prompt_embedding[:, :, 0] 形状相同且所有元素都为 1 的张量，它用于初始化注意力权重。

代码解释

1. torch.ones_like()：这是PyTorch中的一个函数，它创建一个形状与输入张量相同且所有元素都为 1 的张量。
2. prompt_embedding[:, :, 0]：这部分是对 prompt_embedding 张量的切片操作。prompt_embedding 是一个三维张量，[:, :, 0] 表示取每个二维切片的第 0 个元素，得到一个二维张量。

因此，torch.ones_like(prompt_embedd