使用matlab进行数据拟合

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         一、工作区建立数据

二、曲线拟合器(在"APP"中) 

三、曲线拟合函数及参数

四、 在matlab中编写代码

一、工作区建立数据

          首先，将数据在matlab工作区中生成。如图1所示：

图 1 

二、曲线拟合器(在"APP"中) 

        然后，打开曲线拟合器。
        1、在拟合函数中选择相应的拟合函数。 

        2、根据相应的拟合函数，在拟合选项中的项数中选择系数，选择一个最合适的系数，使拟合曲线与实际曲线更贴合的。 如图2所示：

图 2  

三、 曲线拟合函数及参数

         在图2右下方生成曲线拟合函数和相关参数。如图3所示：

图 3  

 四、 在matlab中编写代码

         将图3中的参数及函数拟合方程，在matlab代码编辑界面进行编辑。

clear,clc
%% 拟合函数参数值
a1 = 27.02;

b1 = 78.14;

c1 = 9.608;

a2 = 27.13;

b2 = 36.14;

c2 = 9.522;

for x=1:100   %%根据所需数目，进行设置

        val(x) = a1*exp(-((x-b1)/c1)^2) + a2*exp(-((x-b2)/c2)^2); %%拟合函数

end

plot(val);