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MAUI开发Device.BeginInvokeOnMainThread使用

news 2025/7/11 12:31:40

可能会对应用的性能产生负面影响，尤其是在多线程和UI更新方面。以下是对代码的分析以及可能影响性能的地方：

1. 频繁调用 `Device.BeginInvokeOnMainThread`

Device.BeginInvokeOnMainThread 是一个用于将操作调度到主线程的方法，通常用于更新UI元素。在你的代码中，每次循环都会调用这个方法，这可能会导致主线程过载。
如果 belDevice.Count 很大，或者循环次数过多（scanNum < 60），主线程可能会被频繁打断，从而影响应用的响应性。

2. `Task.Delay` 的使用

Task.Delay(1000) 是在当前线程上延迟1秒，但它不会释放线程资源。在 Task.Run 中使用 Task.Delay 可能会导致线程被占用，而其他任务无法及时执行。
如果 scanNum 很大，这段代码可能会占用较长时间的线程资源。

3. 频繁的 `ListBelDevice` 检查和更新

每次循环都会对 ListBelDevice 进行 Any 检查和 Add 操作。如果 ListBelDevice 的元素很多，Any 操作的时间复杂度为 O(n)，这可能会导致性能下降。
如果 belDevice 的元素很多，频繁的循环和检查也会增加计算开销。

4. 异常处理的空实现

catch (Exception ex) 块是空的，这意味着即使发生异常，也不会有任何处理逻辑。这可能会掩盖潜在的错误，导致问题难以调试。

5. 线程安全问题

ListBelDevice 是一个 ObservableCollection，它本身不是线程安全的。虽然你在主线程上更新它，但如果其他线程也在访问或修改它，可能会导致线程安全问题。

代码示例

以下是优化后的代码示例，仅供参考：

csharp复制

Task.Run(async () =>
{
    while (scanNum < 60)
    {
        try
        {
            var belDevice = BleCallBackImpl.ListBelDevice;
            var newDevices = new List<SLBleDevice>();

            foreach (var item in belDevice)
            {
                if (ListBelDevice == null)
                {
                    ListBelDevice = new ObservableCollection<SLBleDevice>();
                }
                if (!ListBelDevice.Any(bel => bel.DeviceId == item.DeviceId))
                {
                    newDevices.Add(item);
                }
            }

            // 在主线程上更新UI
            Device.BeginInvokeOnMainThread(() =>
            {
                foreach (var device in newDevices)
                {
                    ListBelDevice.Add(device);
                }
            });

            scanNum++;
            await Task.Delay(1000); // 使用 await 释放线程
        }
        catch (Exception ex)
        {
            // 添加异常处理逻辑
            Console.WriteLine($"Error occurred: {ex.Message}");
        }
    }
});