鲸鱼算法WOA对风电场风电机组一次二次调频参数进行全局最优辨识，二次调频参数辩识matlab/simulink，也可进一步修改成一次调频参数辩识

 

模型为二次调频模型，也可修改为一次调频模型参数辩识

       随着风电在电力系统中占比提高,其调频特性对电力系统频率稳定性的影响增大，例如，随着风电渗透水平不断提升，系统惯量不断增加，电力系统频率不断下降，在风电渗透率增加情况下(高比例风电系统)，发生同样大小的扰动，其频率变化将远大于无风电并网的系统。具体体现在频率变化率，频率最低点。

       为使高比例风电系统的频率水平，与风电不引入情况下的系统频率水平相同，需要辨识风电场站的调频参数，保证频率安全。(该辨识模型为系统层改进，非场站层改进)，原因如下。

     虽然风电场场站层可以知道风电场的调频参数，但在负荷水平不同情况下，其无法确保引入调频系数后的系统频率与无风电引入情况时相同，同时其不知道应引入多大的调频系数，因此有必要结合所需频率水平(或者说需求频率响应数据)进行参数辨识，寻找满足要求的风电调频参数

为了实现风电场调频模型的参数辨识,设计了以需求频率响应数据为依据的辨识方法,基于不同负荷水平响应数据并采用鲸鱼算法WOA对风电场调频参数进行全局最优辨识。结果表明，模型仿真值与需求频率响应数据(实测值)，具有较高重合度。采用所提方法辨识得到的风电场模型参数能够较好地反映，风电场调频功率响应实际特性，同时满足系统频率响应需求