当前位置: 首页 > news >正文

4-001:MySQL 中的索引数量是否越多越好?为什么?

MySQL 中的索引并不是越多越好,索引数量要合理控制!

📌 过多索引的影响

  1. 增加存储开销
    • 每个索引都会占用额外的磁盘空间,索引多了,存储成本增加。
  2. 降低 INSERT、UPDATE、DELETE 性能
    • 任何涉及数据修改的操作,都需要同时更新索引,影响性能。
    • 示例INSERT INTO users (id, name) VALUES (1, 'Tom');,如果 users 表有多个索引,则插入时每个索引都需要更新,影响插入速度。
  3. 可能导致优化器选择错误的索引
    • MySQL 可能会因为多个索引存在而选择次优索引,导致查询性能下降。
  4. 查询优化成本上升
    • 查询优化器在执行 SQL 时,需要分析多个索引,选择最佳索引,增加额外计算成本。

✅ 什么时候应该多建索引?

  1. 经常用于 WHERE 条件的列(如 status, email)。
  2. 需要 JOIN 或 GROUP BY 的列
  3. 查询量大,数据筛选性强的列(如 user_id)。
  4. 组合索引要遵循“最左匹配原则”,而不是对所有列都单独建索引。

❌ 什么时候不该建索引?

  1. 小表不需要索引(数据量小,全表扫描也很快)。
  2. 低选择性字段(如 gender 只有 男/女),索引意义不大。
  3. 经常被更新的字段,如 last_login_time,索引会拖慢更新速度。

📝 结论

索引不是越多越好,而是要“恰到好处”!

  • 合理设计索引,避免冗余。
  • 定期分析查询性能,使用 EXPLAIN 查看索引是否生效。
  • 删除不必要的索引,保持索引高效。

建议建立索引前,先分析查询需求,做到“该建则建,不该建则不建”! 🚀

相关文章:

  • 设计模式学习笔记——命令模式
  • Vue3实战学习(Vue3快速搭建后台管理系统(网页头部、侧边导航栏、主体数据展示区的设计与实现)(超详细))(9)
  • LOWORD(wParam) 与 HIWORD(wParam) 详解
  • 【C语言】编译和链接详解
  • 贪心算法和遗传算法优劣对比——c#
  • CentOS8+Zabbix7.2.4解决中文显示问题
  • 压缩空气储能仿真simulink模型
  • 人工智能就业趋势分析:机遇、挑战与未来展望
  • PyTorch-张量的创建
  • 如何重置 MySQL root 用户的登录密码?
  • 协程(coroutine)与生成器(generator)的底层实现有何异同?
  • Mac上更改默认应用程序
  • Webpack优化前端性能
  • MySql数据库等级考试学习分享3(Day5)
  • jQuery EasyUI 扩展
  • AI预测福彩3D新模型百十个定位预测+胆码预测+杀和尾+杀和值2025年3月13日第21弹
  • uniapp中,单选按钮组回显不起作用
  • Nginx + Keepalived 高可用集群
  • Qt常见面试题合集
  • MySQL芒果报表定时更新:轻松实现数据集成
  • A股午后回暖,三大股指涨跌互现:港口板块重新走强,两市成交近1.1万亿元
  • 加快推进科技服务业高质量发展,九部门联合发文
  • 当“诈骗诱饵”盯上短剧
  • 盐城经济技术开发区党工委书记王旭东接受纪律审查和监察调查
  • 上海老字号卖黄金,与动漫IP联名两周销售额近亿元
  • 网易有道一季度净利润同比增长247%:有能力在今年实现更强劲的利润增长