4.2 让AI拥有记忆！Agent记忆系统设计详解，打造个性化智能体验

4.2 Agent记忆系统设计：构建具备长期记忆的智能代理

在构建智能Agent系统时，记忆系统是实现上下文理解、个性化服务和持续学习的关键组件。一个完善的记忆系统能够让Agent记住过去的交互历史、用户偏好和重要事实，从而提供更加连贯和个性化的服务体验。本章节将深入探讨Agent记忆系统的设计原理和实现方法，包括短期记忆、长期记忆以及记忆的存储、检索和管理机制。

记忆系统概述

Agent的记忆系统类似于人类的记忆机制，可以分为短期记忆和长期记忆。短期记忆用于存储当前对话或任务相关的临时信息，而长期记忆则用于存储持久性的知识和经验。

记忆系统架构

# memory_system.py
"""
Agent记忆系统实现
"""import json
import time
from typing import Dict, List