Python应用指南：利用高德地图API获取实时天气

随着气象数据在城市管理、物流调度、农业监测及日常生活中的广泛应用，实时获取准确的天气信息变得尤为重要。无论是城市交通信号的智能调控、快递路径的动态优化，还是农作物灌溉时机的精准判断，都高度依赖于高时效性与高可靠性的气象数据支撑。传统气象站点覆盖有限、更新延迟较大，而互联网地图服务商提供的开放天气接口，则为开发者和研究者提供了轻量、灵活且近实时的数据获取通道。

高德地图开放平台作为国内主流地理信息服务商之一，其天气查询 API 支持通过标准行政区划编码（adcode）精确获取全国县级及以上城市的实况天气信息，包括温度、湿度、风向、风力、天气现象等关键指标，数据更新频率可达分钟级。相较于使用中文城市名称进行模糊匹配，采用官方 adcode 不仅能避免地名歧义（如“朝阳”可能指北京朝阳区或辽宁朝阳市），还能显著提升接口响应速度与结果一致性，是构建稳定数据采集系统的推荐方式。

本篇文章是基于高德 Web 服务 API 设计的一套轻量级、可配置的自动化天气数据采集工具。它支持从 CSV 文件批量加载城市编码列表，自动处理中文环境下的文件编码问题，并严格遵循高德 API 的调用规范——通过分批请求与间隔控制，确保 QPS 不超限；同时将采集结果结构化存储为 UTF-8-SIG 编码的 CSV 日志文件，便于后续导入 Excel 或数据库进行分析。该工具可广泛应用于科研实验、系统监控、数据看板搭建等场景，为用户提供一种合规、高效、低门槛的气象数据接入方案。

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