【第1章＞第5节】图像“膨胀”处理的理论分析与MATLAB仿真测试
目录
1.膨胀处理的核心原理
2.膨胀处理的实现步骤
步骤1：图像预处理与参数初始化
步骤2：结构元素滑动遍历
步骤3：交集判定与结果赋值
步骤4：输出膨胀图像
3.膨胀处理的MATLAB仿真测试
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图像膨胀从直观上看，膨胀操作会让图像中的白色目标“变大”，黑色背景“缩小”。例如，对于二值图像，膨胀能使目标区域的边缘向外扩张，填补细小的缝隙和孔洞；对于灰度图像，膨胀则会提升局部区域的灰度值，突出亮区域的范围。
1.膨胀处理的核心原理
图像膨胀的数学基础是Minkowski加法，集合A与集合B的Minkowski加法定义为：
A⊕B={a+b∣a∈A,b∈B}