Kimi 入驻 GitCode｜Kimi K2 Thinking 模型发布并开源，全面提升 Agent 和推理能力

月之暗面 Kimi 正式入驻 GitCode，Kimi K2 Thinking 模型在 GitCode 首发上线。

👉 模型开源地址：

https://ai.gitcode.com/MoonshotAI/Kimi-K2-Thinking

作为基于“模型即 Agent”理念打造的新一代思考型智能体，它原生掌握“边思考，边使用工具”的能力，在多项基准测试中表现出色，全面提升了 Agent 和推理能力。

强大性能：多项测试达到 SOTA 水平

01｜推理性能全面提升

Kimi K2 Thinking 在多项权威基准测试中展现了卓越的性能。在涵盖 100 多个专业领域的“人类最后的考试”（Humanity‘s Last Exam）中，Kimi K2 Thinking 在允许使用工具的情况下取得了 44.9% 的成绩，创造了该测试的新纪录。

• 人文类题目推理过程示例：

  Kimi K2 Thinking 经过 5 轮搜索和推理，每轮层层深入最终推出答案：

在专门评估 AI Agent 网络浏览能力的 BrowseComp 测试中，人类平均成绩仅为 29.2%，而 Kimi K2 Thinking 则以 60.2% 的优异成绩显著超越人类表现。

同时，在 SWE-bench Verified 测试中，它也取得了 71.3% 的好成绩，展现出强大的编码能力。

核心技术：超长工具链与高效推理

01｜连续工具调用能力

Kimi K2 Thinking 最引人注目的特点之一是其强大的连续工具调用能力。该模型无需人类干预，即可自主实现 200-300 轮的工具调用和持续稳定的多轮思考，能够通过数百个步骤进行连贯推理，解决复杂问题。

02｜高效架构设计

Kimi K2 Thinking 采用混合专家模型（MoE）架构，总参数量高达 1 万亿，但每次推理仅激活约 320 亿参数，实现了效果与效率的平衡。该模型支持 256K 的上下文长度，为处理长文档和复杂任务提供了强大支持。

03｜原生INT4量化技术

通过在后训练阶段采用量化感知训练，Kimi K2 Thinking 实现了原生 INT4 推理，将生成速度提升了约 2 倍，同时内存占用减半，且无明显精度损失。这一优化不仅提升了推理效率，也增强了对国产加速计算芯片的兼容性。

全面能力提升

01｜Agentic 编程能力

Kimi K2 Thinking 在编程能力上有显著提升，能够处理 HTML、React 以及组件丰富的前端任务，将创意转化为功能齐全、响应式的产品。

在 Agentic Coding 场景中，模型能在调用各种工具的同时进行思考，流畅地融入软件代理中，执行复杂、多步骤的开发工作流。

• Agentic Coding 示例：

 Kimi K2 Thinking 在处理 HTML、React 以及组件丰富的前端任务时性能有明显提升，能将创意转变为功能齐全、响应式的产品。

复刻 Word 文字编辑器

创造体素艺术（voxel art）作品

02｜自主搜索与浏览能力

在长程规划和自主搜索能力的驱动下，Kimi K2 Thinking 可借助上百轮的“思考→搜索→浏览网页→思考→编程”动态循环，持续提出并完善假设、验证证据、进行推理，并构建逻辑一致的答案。

这种边主动搜索边持续思考的能力，使模型能够将模糊且开放式的问题分解为清晰、可执行的子任务。

• 搜索与思考示例：

Kimi K2 Thinking 经过两轮搜索和思考，先根据股票回购的已知信息找到制造快艇的公司，随后于美国证券交易委员会（SEC）官网上找到股票回购公告信息，得出准确答案：

通用能力升级

01｜创意写作

Kimi K2 Thinking 能將粗略的灵感转化为清晰、动人的叙述，轻松驾驭微妙文风差异，并在长篇大论中保持风格连贯性。

02｜学术研究

在学术研究和专业领域，模型在分析深度、信息准确性和逻辑结构方面均有显著提升，尤其擅长处理学术论文、技术摘要等对信息完整性要求高的内容。

03｜情感交互

在回应个人或情感类问题时，Kimi K2 Thinking 的回答更富同理心，能提供细致入微的观点和切实可行的建议。

• 辅助阅读英文技术论文示例：

开源生态与获取方式

Kimi K2 Thinking 模型已在 GitCode 平台开源，开发者可访问 GitCode 平台免费体验。这一举措将进一步推动开源 AI 社区的发展，为开发者提供强大的工具，促进AI技术的创新与应用。

作为一款在推理能力、工具使用和编程能力等方面全面升级的开源模型，Kimi K2 Thinking 无疑将为开源 AI 社区注入新的活力，推动 AI 应用向更高水平发展。

👉 模型开源地址：

https://ai.gitcode.com/MoonshotAI/Kimi-K2-Thinking