Redis_9_Set
Set
提到Set，可能表示多种含义：
1、集合
2、设置（和get对应）
Redis中的集合表示第一种含义，集合就是把一些有关联的数据放到一起~~
1、集合中的元素是无序的
2、集合中国的元素是不能重复的
此处说的无序和前面提到的list这里提到的有序是对应的。
有序：顺序很重要，变换一下顺序，就是不同的list了。
无序：顺序不重要，变换一下顺序，集合还是哪个集合。
list：[1,2,3]和[2,1,3]是两个不同的list
set：[1,2,3]和[2,1,3]是同一个集合
和list类似，集合中的每个元素也都是string类型。（可以使用json这样的格式让string也能存储结构化数据）。
命令
sadd
将一个或者多个元素添加到set中.
SADD key member [member ...]ps：member 集合中的元素
时间复杂度：O（1）
返回值：本次操作，添加成功了几个元素
smembers
如何查看刚才集合中的元素呢？=》使用smembers即可
SMEMBERS key时间复杂度：O（N），N是集合元素的个数
返回值：所有元素的列表
sismembers
判断一个元素在不在当前set中。
SISMEMBER key member时间复杂度：O（1）
返回值：1表示存在，0表示不存在。
scard
获取当前集合中元素的个数。
SCARD key时间复杂度：O（1）
返回值：当前集合中元素的个数
spop
随机删除列表中的一个/多个元素。
SPOP key [count]ps：此处的count不写，表示随机删除一个元素；写了则表示删除count个元素。
时间复杂度：删除1个元素时间复杂度为O（1），删除k个元素，时间复杂度为O（k）。
返回值：删除的元素的值，没有则返回空。
此处，官方文档承诺了我们是随机删除。并且官方文档中提到，spop中使用到了“生成随机数”的方式进行实现。
可以看到，每次删除的元素顺序都是随机的：
srandmember
随机获取集合的一个元素
SRANDMEMBER key [count]时间复杂度：count为1的时候，O（1）；count为N的时候，O（N）。
返回值：随机获取到的元素
smove
把member从source删除再插入到destination中。
SMOVE source destination member时间复杂度：O(1)
返回值：1表示移动成功，0表示失败。
那么如果我给key中再插入一个1再把它插入key2中，会怎么样呢？
针对上述情况，smove不会视为出错，仍然会按照删除-插入进行操作。
那如果要移动的元素在source中不存在呢？
此时就会返回0，表示移动失败了
srem
将指定元素从set中删除。
SREM key member [member ...]ps：可以一次删除一个member，也可以一次删除多个member。
时间复杂度：O（N），N是要删除的元素个数。
返回值：本次操作删除成功元素个数。
集合间操作
在高中数学的集合中，我们常常要涉及三个概念：交集（inter）、并集（union）、差集（diff）。
交集：最终结果同时出现在两个集合中。
A：1 2 3 4
B：3 4 5 6
A和B的交集：3 4
并集：把多个集合中的集合集中放在一起，如果元素有重复，也最终只保留一份。
A：1 2 3 4
B：3 4 5 6
A和B的并集：1 2 3 4 5 6
差集：A和B做差集，就是找出哪些元素，在A中存在，同时在B中不存在。
A：1 2 3 4
B：3 4 5 6
A和B的差集：1 2
sinter
获取给定set的交集中的元素。
SINTER key [key ...]ps：此处的每个key都对应一个集合。
时间复杂度：O（N*M），N是最小的集合元素个数，M是最大的集合元素个数。
返回值：交集的元素。
sinterstore
获取给定set的交集并放到目标destination中。
SINTERSTORE destination key [key ...]时间复杂度：O（N*M），N是最小的集合元素个数，M是最大的集合元素个数。
返回值：交集的元素个数。
sunion
获取给定set中并集的元素。
SUNION key [key ...]时间复杂度：O（N），N是给定所有集合的总元素个数。
返回值：并集的元素。
sunionstore
获取给定set的并集并放到目标destination中。
SUNIONSTORE destination key [key ...]时间复杂度：O（N），N给定的所有集合的总的元素个数。
返回值：并集的元素个数。
sdiff
获取给定set中差集中的元素。
SDIFF key [key ...]时间复杂度：O（N），N给定的所有集合的总的元素个数。
返回值：差集元素
sdiffstore
获取给定set的差集并放到目标destination中。
SDIFFSTORE destination key [key ...]时间复杂度：O（N）
返回值：差集元素个数。
总结
Set的编码方式
1、inset（整数集合）
为了节省空间，做出的特定优化~
当元素均为整数，并且元素个数不是很多的时候，使用整数集合。
2、哈希表
Set的应用场景
1、使用Set来保存用户的“标签”
我们使用的APP会对我们进行一个“用户画像”，所谓“用户画像”就是分析你这个人的一些特征，分析这些特征之后，再投其所好，给你推送一些视频、商品……而这些特征就像一个个的标签存储在集合中，当你登录之后，就从集合中取出一些标签，再根据这些标签的类型，给你进行推送。还有的互联网产品会进行合作，对用户的标签进行取并集，从而更好地进行推送。
2、使用Set来计算用户之间的共同好友
相当于是对一个集合求交集。
比如：A和B是好友。
A和C是好友。
B和C和D是好友。
这三个集合一取交集，系统就会把D推荐给A。
3、使用Set统计uv
什么是uv呢？
一个互联网产品衡量用户规模，主要有两个指标：
1、PV：page view，用户每次访问该服务器，就会产生一个pv。
2、UV：user view，每个用户，访问服务器，都会产生一个uv，但是同一个用户多次访问，不会使uv增加，
uv需要按照用户进行去重，上述去重过程的实现可以使用set。